pandas如何对group进行聚合-创新互联

小编给大家分享一下pandas如何对group进行聚合，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到徐州网站设计与徐州网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站建设、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖徐州地区。

如下所示：

DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
...     'B': [1, 2, 3, 4],
...     'C': np.random.randn(4)})

输出：

>>> df
 A B   C
0 1 1 0.362838
1 1 2 0.227877
2 2 3 1.267767
3 2 4 -0.562860

对每一行使用agg函数

>>> df.groupby('A').agg('min')
 B   C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860

对多列使用多个agg函数：

>>> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
 B    C
 min max  min  max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767

选择一列使用agg函数：

>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
 min max
A
1 1 2
2 3 4

>>> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
 B    C
 min max  sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907

以上是“pandas如何对group进行聚合”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页题目：pandas如何对group进行聚合-创新互联
文章来源：http://6mz.cn/article/ghgcj.html