Redis持久化AOF的特点有哪些
这篇文章主要介绍了redis持久化AOF的特点有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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Redis 持久化 （AOF）
特点：
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次已完成数据的恢复工作。
AOF保存的是appendonly.aof文件
配置：
appendonly no ：默认关闭appendonly 模式 yes 开启
appendfilename "appendonly.aof" ：指定日志文件名称
appendfsync ：
always 每次修改同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
everysec 出厂默认推荐，异步操作 ，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
no 从不同步
no-appendfsync-on-rewrite no ：重写时是否可以运用 Appendfsync,默认no即可，保证数据安全性
auto-aof-rewrite-percentage 100 :设置重写的基准
auto-aof-rewrite-min-size 64mb ：设置重写的最小文件大小
AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍 且文件大于64M时触发重写
实验：查看日志文件
1.修改配置文件，开启AOF
appendonly yes
2. 设置值
127.0.0.1:9736> set k1 v1 OK 127.0.0.1:9736> set k2 v2 OK 127.0.0.1:9736> set k3 v3 OK 127.0.0.1:9736> set k4 v4 OK 127.0.0.1:9736> FLUSHALL OK 127.0.0.1:9736> shutdown not connected> exit [root@VM_0_7_centos bin]#
3.查看aof文件内容
[root@VM_0_7_centos bin]# cat appendonly.aof *2 $6 SELECT $1 0 *3 $3 set $2 k1 $2 v1 *3 $3 set $2 k2 $2 v2 *3 $3 set $2 k3 $2 v3 *3 $3 set $2 k4 $2 v4 *1 $8 FLUSHALL [root@VM_0_7_centos bin]#
4. 编辑 aof文件内容，模拟恢复文件过程
删除 最后的 FLUSHALL ，保存
5. 启动redis,查看数据
127.0.0.1:9736> keys * 1) "k2" 2) "k3" 3) "k1" 4) "k4"
6. 编辑aof文件，模拟断电，aof文件损坏
在最后加入乱码，
set $2 k4 $2 v4 123123123 -- INSERT --
7.因为shutdown ，此时存在dum.rdb文件
8.此时启动redis服务，出现问题
[root@VM_0_7_centos bin]# redis-server /myredis/redis_aof.conf 18695:C 23 Sep 2020 15:18:43.773 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 18695:C 23 Sep 2020 15:18:43.774 # Redis version=6.0.5, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=18695, just started 18695:C 23 Sep 2020 15:18:43.774 # Configuration loaded [root@VM_0_7_centos bin]# redis-cli -p 9736 Could not connect to Redis at 127.0.0.1:9736: Connection refused not connected>
结论，aof 和rdb共存情况下，优先使用aof
9.修复aof redis-check-aof --fix appendonly.aof
[root@VM_0_7_centos bin]# redis-check-aof --fix appendonly.aof 0x 8b: Expected prefix '*', got: '1' AOF analyzed: size=150, ok_up_to=139, diff=11 This will shrink the AOF from 150 bytes, with 11 bytes, to 139 bytes Continue? [y/N]: y Successfully truncated AOF
10.启动redis 查看修复结果
127.0.0.1:9736> keys * 1) "k4" 2) "k2" 3) "k3" 4) "k1"
11.配置文件中说明
# AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems. # If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file # with the better durability guarantees.
12. Rewite 重写机制
作用：AOF采用文件追加方式，文件会越来越大，为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。可以使用命令bgrewriteaof
原理：AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写（也是先写临时文件最后在rename），遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。
触发机制：Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。
auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
13. 优势
可设置 每秒同步、每修改同步、不同步
14. 劣势
相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb
AOF运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同。
15.AOF总结
16.Redis持久化总体总结
1. RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
2. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大
3. 只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
4. 同时开启两种持久化方式,
在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)，快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段。
17. 性能建议
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。
如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ，仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构
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