快上网专注成都网站设计 成都网站制作 成都网站建设
成都网站建设公司服务热线:028-86922220

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

Python中如何找出序列中出现次数最多的元素

Python中如何找出序列中出现次数最多的元素,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

十多年的虞城网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整虞城建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联公司从事“虞城网站设计”,“虞城网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

前言:有一个元素序列,想知道在序列中出现次数最多的元素是什么?

collections模块中国的Counter类正是为此类问题而设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以告诉我们答案。可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。

实例:假设一个列表,其中有一些列的单词,我们想找出哪些单词出现的最为频繁:

from collections import Counter
words=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
#利用Counter统计每个元素出现的个数
words_counts=Counter(words)
#出现次数最多的3个元素
top_three=words_counts.most_common(3)
#返回元素和出现次数
print(top_three)
#Counter底层是一个字典,可以在元素和他们出现的次数之间做映射,例如:
#输出元素【f】出现的次数
print(words_counts['f'])
#如果想手动增加计数个数,只需要简单的自增
words_counts['f']+=1
print(words_counts['f'])
#如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法:
#只针对元素【f】增加一次计数
words_counts.update('f')
print(words_counts['f'])
#为所有计数增加一次
morewords=[
'a','b','c','d','e','f'
]
words_counts.update(morewords)
print(words_counts['f'])

运行结果:

[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
2
3
4
5

Counter对象另一个不为人知的特性,那就是他们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。

from collections import Counter
words1=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
words2=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
one=Counter(words1)
two=Counter(words2)
print(one)
print(two)
three=one+two
print(three)
four=one-two
print(four)

运行结果:

Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2})
Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3})
Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注创新互联行业资讯频道,感谢您对创新互联的支持。


新闻名称:Python中如何找出序列中出现次数最多的元素
文章位置:http://6mz.cn/article/ggsdcj.html

其他资讯