Python数据分析需要解答的三大问题是什么-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关Python数据分析需要解答的三大问题是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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Windows系统并没有自带Python工具，需要我们自己搭建环境。对于小白，我们推荐大家安装Anaconda，一个开源的Python发行版本，安装和使用都很方便，还自带大量工具包，简直贴心。

许多小可爱在搭建环境的时候没有按要求来，导致后面出现很多问题不得不花较多时间精力去解决，很不方便。这里强调一下两个点：

1)安装路径选择C盘！

2)如图两个advanced options都要勾选！

此外，虽然Mac系统自带Python工具，也建议使用Mac系统的初学小白安一个Anaconda，会方便很多~

读取数据报错应对

首先将EXCEL文件另存为CSV文件，再调用pandas工具包进行读取。

import numpy as np  
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
# numpy：科学计算工具包
# pandas：数据分析工具包
# malplotlib：图表绘制工具包
# improt语句：加载工具包

data = pd.read_csv("路径\\地市级党委书记数据库（2000-10）.csv",encoding = "gbk",engine = 'python')
print(data)

对于读取数据时的报错情况，参考如下解决方案：

1)检查所有代码是不是都是英文，特别是标点！

#检查每一处逗号，单双引号，括号

2)excel转csv时，可设置编码为UTF-8，并更改参数

encoding = 'utf-8'

3)mac系统导出csv时，可以更改参数

encoding = "gb18030"

4)可将文件名改为英文文件名，例如“data.csv”

data.csv

5)设置engine='python'

engine = 'python'

6)在数据量不大的时候，也可以用read_excel, 代码则是

data=pd.read_excel(‘路径.xlsx’)

前提是数据放在第一个sheet；如果是第二个sheet，代码改为

data=pd.read_excel(‘路径.xlsx’, sheet_name=1)

*读取sheet_name编号是从0开始的，1代表第二个sheet

matplotlib中文乱码

也是很常见也很头大的问题~这里以win10系统，python3.6版本为例讲解一下解决步骤：

*部分摘自原答案https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/128171562

感谢这位知友：司毅

1)找到matplotlib 配置文件：

import matplotlib 
print(matplotlib.matplotlib_fname()) 

# 示例输出结果如下：
# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data

2)编辑器打开此文件 matplotlibrc

删除font.family和font.sans-serif两行前的#，并在font.sans-serif后添加微软雅黑字体Microsoft YaHei

3)下载字体：msyh.ttf (微软雅黑)放在matplotlib 字体文件夹下：

# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf

4)删除.matplotlib/cache里面的两个缓存字体文件

C:\Users\你的用户名\.matplotlib

5)重启Python

以上就是Python数据分析需要解答的三大问题是什么，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。

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