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在AI顶尖人才数量上,中国和美国依旧存在较大差距。
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根据加拿大初创企业Element AI最新公布的调查数据显示,目前全球AI产业共有2.24万名顶尖人才,其中一半以上的人才在美国(12,950人),中国虽然排名第二,但是人数上仅占到其中的一成左右,即2525人。位于美中两国之后的分别是英国(1,475人)、德国(935人)和加拿大(815人)而日本仅以805人排在第六位。
从数据报告可以看出,美国的AI顶尖人才在数量上超过中国近4倍, 中美两国目前在AI产业上依旧存在较大的差距。
报告指出,与提高数据分析效率、消除分析偏颇以及展示AI判断过程的相关技术是该领域内最为尖端的技术,并且关于这些技术的研究工作也有很多。
▲图片来源:网络
在技术领域有着较多成就的日本,此次的排名并不靠前,不过这也在情理之中。日本本土教育缺乏培养人才的多样性,同时日本在海外接受相关专业教育的人才较少,这就导致他们目前在AI领域内缺乏竞争力。
但是日本政府和企业已经开始采取行动,今年3月日本政府提出了每年培育25万名AI产业人才的目标。
美国之所以能够在人才数量上遥遥领先,与其对AI教育的重视是分不开的。美国在十年前就已经制定出与AI技术相关的教育政策,而中国则是在2017年才开始制定新一代AI发展计划并设置相关学科。
在时间上已经落后的中国,要想尽快缩小和美国的差距,需要对AI研究和教育引起更大的重视。5G时代已经到来, AI实际上有很多技术热点可以研究 。
例如AI加密领域就是一个不错的方向。在万物互联的5G时代,我们的信息将会在各种数据网路上流通,因此数据的隐私和安全问题将会成为更多人关心的重点。
对此,从事基础算法研究的青年学者王杰林提出了自己的看法。
他表示,“根据香农理论,在信源编码和信道编码上,加密领域已经有方法逼近理论极限,大家都认为这块已经没有研究的必要性了,或者已经很难了。 但是这些编码方法里没有一个是我国提出的, 且逼近理论极限并不是达到极限,是否存在更好简单易实现方法,且达到理论极限?需要研究,杰林码就是其中之一。”
王老师认为,现在不少高校愿意花高薪外聘AI专家,正是说明现在大家重视起来了,认识到自己的短板并不是坏事,但是 技术的创新不是能化缘得到的,合理有效的创新技术辨别能力尤为重要 。有了辨别能力,才能发现人才,培育技术。