大数据供应链管理系统能解决哪些问题

大数据供应链管理系统能解决哪些问题，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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在经济发展增速加快，日趋复杂的市场竞争环境下，中小企业由于规模，资金链条周转等企业运行的实际问题，其生存周期不断缩短，再加之消费者的消费需求的改变，消费水平的不断提高，对中小企业的企业的生存压力也在不断加大，所以企业应当根据现代的消费需求对自身的产品生产方式和管理模式以及生产模块进行创新。

1、协同采购

供应链管理系统可以协调供应商和制造商之间的信息沟通，提供各种信息查询服务，为供应商提供生产咨询，使供应商能够提前安排自己的生产计划，满足供应需求。

2、生产计划

供应链管理系统中的生产计划查询模块在线发布生产计划供供应商查询，让供应商随时看到相对较新的生产情况，然后根据公司的生产计划提前做好生产和发货准备，提高了双方的运营效率和合作效率，解决了生产和采购脱节的问题。

3、订单管理

企业通过供应链管理系统在互联网上发布采购订单，采购商和供应商可以随时随地通过互联网进行相关操作。系统将监控供应商的确认时间，如果供应商未能在规定时间内回复，系统会主动警告相关人员进行处理，从而缩短采购订单的确认周期，缩短产品完成时间，使生产尽可能接近实时需求。

4、市场需求预测

供应链管理系统可以根据历史信息，结合销售点反馈的订单状态和销售部门的销售策略，准确预测销售需求，同时结合当前的库存信息、生产能力和供应商状态，做出先进的计划安排，帮助企业解决市场需求无法准确预测的问题。

5、库存管理协调

供应链管理系统中的库存管理协调模块可以优化企业各个环节的库存管理，实时查询库存状态，通过记录和分析库存状态，找出一些潜在的需求规律。通过对需求预测、成本、利润和服务水平的分析，可以提出库存策略，方便公司在库存成本和清仓成本之间进行权衡，可以方便地提供实时库存水平查询，监控库存状态，全面解决企业库存协调和管理中的问题。

6、配送管理

供应链管理系统中的配送管理模块可以分析零件或成品的当前配送状态，比较选择不同的承运商、不同的运输方式和不同的运输路线，决定何时何地运输货物，制定货运计划，从而实现运输成本的比较优化。

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