Mysql怎么实现多行转一行
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import pandas as pd
df = pd.read_excel('学习多行字符串分组为一行.xlsx',)
python 法一 合并为列表
re =df.groupby(['公司','负责人'])['手机号'].apply(list).reset_index()
##或者 pd.DataFrame(df.groupby(['公司','负责人'])['手机号'].apply(list))
re
python 法二 apply字符串平均
#df.groupby(['公司','负责人'])['手机号'].apply(lambda x: ''.join(x.to_string(index=False))).str.replace('(\\n)', '').reset_index()
df['手机号']= df['手机号'].astype(str)
df.groupby(['公司','负责人'])['手机号'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
Mysql 方法 ：group_concat(）
保存到数据库
import time
import requests
import json
import os
import pandas as pd
import warnings
import arrow
from sqlalchemy import create_engine
import sys
from sqlalchemy import text
if sys.version_info.major<3:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
warnings.filterwarnings("ignore")
engine = create_engine('mysql+pymysql://账户名:密码@IP d地址/xxxxx?charset=utf8')
df.to_sql(name='学习字符串分组合并', con=engine, chunksize=1000, if_exists='append', index=None)
sql_1 = '''
select 公司 ,负责人,
GROUP_CONCAT(手机号 order BY '公司' DESC)
as 手机号
from `学习字符串分组合并`
GROUP BY 公司 ,负责人
;
'''
df_stu = pd.read_sql_query(text(sql_1), engine)
df_stu
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