kubernetes中如何实现分布式负载测试Locust
这篇文章主要介绍了kubernetes中如何实现分布式负载测试Locust，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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一： 前言
本文介绍如何在Kubernetes集群中对一个应用进行分布式测试，sample-webapp是一个简单的web测试应用。测试工具使用Locust.
二：Locust 介绍
Locust是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用Python编写框架/工具.
在Locust测试框架中，测试场景是采用纯Python脚本进行描述的。对于最常见的HTTP(S)协议的系统，Locust采用Python的requests库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用Locust实现压力测试。从这个角度来说，Locust可以用于压测任意类型的系统。
在模拟有效并发方面，Locust的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
Locust脚本示例：
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post("/login", {
"username": "test",
"password": "123456"
})
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def about(self):
self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
host = "http://debugtalk.com"
min_wait = 1000
max_wait = 5000
在这个示例中，定义了针对http://debugtalk.com网站的测试场景：先模拟用户登录系统，然后随机地访问首页（/）和关于页面（/about/），请求比例为2:1；并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为1~5秒间的随机值。
三：部署测试WEB应用
sample-webapp-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: sample-webapp
namespace: kube-system
labels:
name: sample-webapp
spec:
selector:
name: sample-webapp
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
name: sample-webapp
spec:
containers:
- name: sample-webapp
image: index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest
ports:
- containerPort: 8000
sample-webapp-service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: sample-webapp
namespace: kube-system
labels:
name: sample-webapp
spec:
ports:
- port: 8000
selector:
name: sample-webapp
kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
四：部署Locust
locust-master-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-master
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: master
spec:
replicas: 1
selector:
name: locust
role: master
template:
metadata:
labels:
name: locust
role: master
spec:
containers:
- name: locust
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
env:
- name: LOCUST_MODE
value: master
- name: TARGET_HOST
value: http://sample-webapp:8000
ports:
- name: loc-master-web
containerPort: 8089
protocol: TCP
- name: loc-master-p1
containerPort: 5557
protocol: TCP
- name: loc-master-p2
containerPort: 5558
protocol: TCP
locust-master-service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-master
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: master
spec:
ports:
- port: 8089
targetPort: loc-master-web
protocol: TCP
name: loc-master-web
- port: 5557
targetPort: loc-master-p1
protocol: TCP
name: loc-master-p1
- port: 5558
targetPort: loc-master-p2
protocol: TCP
name: loc-master-p2
selector:
name: locust
role: master
locust-worker-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-worker
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: worker
spec:
replicas: 1
selector:
name: locust
role: worker
template:
metadata:
labels:
name: locust
role: worker
spec:
containers:
- name: locust
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
env:
- name: LOCUST_MODE
value: worker
- name: LOCUST_MASTER
value: locust-master
- name: TARGET_HOST
value: http://sample-webapp:8000
kubectl create -f locust-master-controller.yaml
kubectl create -f locust-master-service.yaml
kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
五：配置Traefik
- host: locust.donkey
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: locust-master
servicePort: 8089
kubectl replace -f ingress.yaml
六：执行测试
访问http://locust.donkey/ 设置测试参数，进行测试
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“kubernetes中如何实现分布式负载测试Locust”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
本文名称：kubernetes中如何实现分布式负载测试Locust
本文地址：http://6mz.cn/article/gepdgs.html