Prometheus中怎么实现集群监控

Prometheus中怎么实现集群监控，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

同德网站制作公司哪家好，找成都创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联公司成立与2013年到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联公司。

 

1、Prometheus 对比 Zabbix

和 Zabbix 类似，Prometheus 也是一个近年比较火的开源监控框架，和 Zabbix不同之处在于 Prometheus  相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。Zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。

Zabbix 的客户端 agent 可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而 Prometheus  的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的 exporter 两种，比如如果你要监控机器状态、MySQL性能等，有大量已经成熟的 exporter  来直接开箱使用，通过http通信来对服务端提供信息上报(server去pull信息);

而如果你想要监控自己的业务状态，那么针对各种语言都有官方或其他人写好的 sdk 供你使用，都比较方便，不需要先把数据存入数据库或日志再供  zabbix-agent 采集。

Zabbix 的客户端更多是只做上报的事情，push 模式。而 Prometheus 则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。界面来说  zabbix 比较陈旧，而 prometheus 比较新且非常简洁，简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验，搭配 Grafana  还是二者的必走之路。

2、安装 Prometheus

Prometheus 有很多种安装方式，可以在官网看到，这里只介绍下载安装包解压的方式，因为 Prometheus  是“开箱即用”的，也就是说解压安装包后就可以直接使用了，不需要再执行安装程序，很方便。

可以去 Prometheus 的官网下载页面获取最新版本的信息，比如现在的最新版本是2.7.2，那就下载相应系统的安装包，然后解压

$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz $ tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

解压后当前目录就会出现一个相应的文件夹，进入该文件夹，然后就可以直接运行Prometheus server了!

$ cd prometheus-2.7.2.linux-amd64 // 查看版本 $ ./prometheus --version // 运行server $ ./prometheus --config.file=prometheus.yml

命令中的 prometheus.yml 文件其实就是配置文件，也在当前目录下，在其中可以配置一些东西。

3、配置 Prometheus

上文说了，prometheus.yml 是配置文件，打开可以看到不多的几十行文字，类似下面：

$ cat prometheus.yml # my global config global:   scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.   # scrape_timeout is set to the global default (10s).  # Alertmanager configuration alerting:   alertmanagers:   - static_configs:     - targets:       # - alertmanager:9093  # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files:   # - "first_rules.yml"   # - "second_rules.yml"  # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs:   # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.   - job_name: 'prometheus'      # metrics_path defaults to '/metrics'     # scheme defaults to 'http'.      static_configs:     - targets: ['localhost:9090']

其大致分为四部分：

• global：全局配置，其中 scrape_interval 表示抓取一次数据的间隔时间，evaluation_interval  表示进行告警规则检测的间隔时间;

• alerting：告警管理器(Alertmanager)的配置，目前还没有安装Alertmanager;

• rule_files：告警规则有哪些;

• scrape_configs：抓取监控信息的目标。一个 job_name 就是一个目标，其 targets 就是采集信息的 IP 和端口。这里默认监控了  Prometheus 自己，可以通过修改这里来修改 Prometheus 的监控端口。

Prometheus 的每个 exporter 都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者 mysql 性能等等，不同语言 sdk  也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。

4、Prometheus 界面

运行后，在浏览器访问[机器IP:端口]就可以查看 Prometheus 的界面了，这里的机器IP是你运行 Prometheus  的机器，端口是上面配置文件中配置的监控自己的端口。打开后界面如下：

如果访问不了，看看是不是端口没有打开或者允许外网访问。

界面非常简单(所以我们还需要Grafana)，上面标签栏中，Alerts是告警管理器，暂时还没安装。Graph是查看监控项的图表，也是访问后的默认页面，Status中可以查看一些配置、监控目标、告警规则等。

在 Graph 页面，由于我们默认已经监控了 Prometheus  自己，所以已经可以查看一些监控图表，比如在输入框输入“promhttp_metric_handler_requests_total”，执行Execute，下面的小标签中切换到Graph就能看到“/metrics”访问次数的折线图。

5、添加机器状态监控

我们尝试添加第一个监控exporter——监控当前机器自身的状态，包括硬盘、CPU、流量等。因为Prometheus已经有了很多现成的常用exporter，所以我们直接用其中的node_exporter。注意了，这里名字虽然叫node_exporter，但跟nodejs没有任何关系，在Prometheus看来，一台机器或者说一个节点就是一个node，所以该exporter是在上报当前节点的状态。node_exporter本身也是一个http服务，可以供  prometheus server 调用(pull)来获取监控的信息，安装方法同样是下载安装包后解压直接运行：

// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接 $ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz // 解压 $ tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz // 进入解压出的目录 $ cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64 // 运行监控采集服务 $ ./node_exporter

运行后可以看到在监听9100端口。这样就可以采集了，现在先访问试试能不能有没有成功运行：这里也可以看出其实每个exporter本身都是一个http服务，server端会定时来访问获取监控信息。访问成功的话，我们去prometheus的配置文件(prometheus.yml)中，加上这个target：

scrape_configs:   - job_name: 'prometheus'     static_configs:       - targets: ['localhost:9090']   - job_name: 'server'     static_configs:       - targets: ['localhost:9100']

可以看到，就是在 scrape_configs 模块中加一个job，命好名，配置好监听的IP和端口即可，然后重新运行 prometheus，在标签栏的  Status → Targets 中可以看到多了一个：

如果新加的 target 的 status 是“UP”的话，就说明监听成功了。

此时去Graph中，输入框输入node可以发现有很多 node 开头的监控项了，都是和机器状态有关的，可以自己执行看一看。

安装 Grafana

因为 Prometheus 的界面看起来非常简单，所以我们还需要 Grafana 这个非常强大也是最常用的监控展示框架。

我们还是用下载二进制包的方式来进行安装，这种方式不需要你当前的linux用户拥有sudo权限，也不需要你知道 root 密码。如果你有这些权限，那就使用  yum 等其他直接的安装方式吧，安装说明见 Grafana 的官方安装页面

我们直接下载并解压：

$wget [https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz](https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz) $ tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz 这个页面给出的是最新版本的安装命令，右上角可以选择切换其他版本的安装命令。

解压后会出现 grafana-6.0.0 目录，进入该目录，然后就可以运行 Grafana 了：

$ cd grafana-6.0.0 // 启动Grafana。$ ./bin/grafana-server web

通过log信息可以看到Grafana默认运行在3000端口，这个也可以通过配置文件进行修改：创建名为 custom.ini 的配置文件，添加到 conf  文件夹，复制 conf/defaults.ini 中定义的所有设置，然后修改自己想要修改的。

在 Grafana 展示监控信息

安装并启动Grafana后，浏览器输入 IP:3000  来访问Grafana，管理员账号密码默认是admin/admin。首次登陆会让你修改管理员密码，然后就可以登录查看了。

在界面左边是一竖排选项，选择设置图标中的Data Source，添加Prometheus的数据源，URL 就填上面你给 Prometheus Server  设置的ip+端口号就行了，如果没改过且在本机运行的话，那就是 localhost:9090。

此时可以添加 dashboard，也就是监控面板了，在刚配好的 Prometheus Data Source的设置中有一个标签就是  dashboard，我们导入 Prometheus 2.0 Stats  这个面板，就能看到我们Prometheus的一些基本监控情况了，这其实就是导入了一个别人写好的面板配置，并且连接我们自己 Prometheus  的监控数据做展示。还记得我们上面还运行了一个 node exporter 吧，现在我们展现一下这个监控信息，左边竖排点击加号图标中的  Import，来导入其他别人写好的面板。在Grafana的官方面板页面其实可以看到很多别人配置好的面板，我们找到自己想要的面板，比如这个node  exporter 的：

复制右边那个面板ID，然后在 Import 界面输入ID，Load  后配置好数据源为我们的Prometheus，就可以出现我们自己机器的状态监控面板了，很炫酷吧。

这个面板需要安装一个饼图的插件(页面上有说明)，安装 Grafana 插件的方法为：

// 进入Grafana/bin目录 ./grafana-cli plugins install [插件名] // 安装成功后重启Grafana

看完上述内容，你们掌握Prometheus中怎么实现集群监控的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页名称：Prometheus中怎么实现集群监控
浏览地址：http://6mz.cn/article/geogji.html