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什么是MongoDB

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MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

![](/upload/otherpic53/99634.jpg)

##主要特点

* MongoDB的提供了一个面向文档 存储,操作起来比较简单和容易。

* 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

* 可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongDB有更强的扩展性。

* 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力),他可以分布在计算机网络其他节点上,这就是所谓的分片。

* MongoDB支持丰富份查询表达式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

* MongoDB使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段。

* MongoDB中的Map/reduce主要用来对数据进行批量处理和聚合操作。

* map和reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key和value传给reduce函数处理。

* map函数和reduce函数使用JavaScript编写的并可以通过db.runcommand或marpreduce命令执行MapReduce操作。

* GridFS是MongDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

* MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用JavaScript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

* MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++.PHP,C#等多种语言。

* MongoDB安装简单。

##MongoDB工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

###监控

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

###GUI

* Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。

* Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。

* Mongo3 – Ruby写成。

* MongoHub – 适用于OSX的应用程序。

* Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。

* Database Master — Windows的mongodb管理工具

* RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.

##MongoDB安装与部署

###1.安装依赖包

` yum install -y openssl-devel openssl`

###2.下载mongodb包

`cd /home/test/tools`

`wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4.tgz`

`tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4.tgz`

`mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4 /application/mongodb-3.2.4/`

`ln -s /application/mongodb-3.2.4/ /application/mongodb `

`mkdir -p /data/mongodb`

`mkdir -p /data/logs/mongodb`

`touch /data/logs/mongodb/mongodb.log`

`chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb.log`

###3.配置文件

vim /application/mongodb/bin/mongodb.conf

port=27017 #端口

dbpath= /data/mongodb #数据文件存放目录

logpath=/data/logs/mongodb/mongodb.log #日志文件存放目录

logappend=true #使用追加的方式写日志

fork=true #以守护程序的方式启用,即在后台运行

maxConns=5000 #最大同时连接数 默认2000

bind_ip=127.0.0.1,172.16.20.126 #只允许通过局域网IP:172.16.20.126及本机访问

noauth=true #不启用验证

nohttpinterface=true

rest=false

###4.环境变量设置

echo 'export PATH=/application/mongodb/bin:$PATH' >>  /etc/profile

source /etc/profile

###5.启动与关闭

numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod --config /application/mongodb/bin/mongodb.conf

# numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod -f /application/mongodb/bin/mongodb.conf

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 20394

child process started successfully, parent exiting

正常停止方法:

/application/mongodb/bin/mongod  --shutdown  --dbpath /data/mongodb/

# ps aux | grep mongod

# kill  -2 PID 

#  /application/mongodb/bin/mongo -port 27017

> use  admin  

> db.shutdownServer(); 

2015-03-19T00:43:27.760+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.

2015-03-19T00:43:27.760+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to 'never'

不重启服务器的情况下解决办法,在Linux下执行:

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

服务器重启后立即生效办法:

# vi /etc/rc.local 

if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then

/bin/echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

fi

if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then

/bin/echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

fi

###6.开机自动启动mongodb 

vi /etc/rc.d/rc.local

/bin/rm -rf /data/mongodb/mongod.lock

/usr/bin/numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod -f /application/mongodb/bin/mongodb.conf

#Mongodb配置文件详解

###在Mongod安装包中,包含2个进程启动文件:mongod和mongos;其中mongod是核心基础进程,用来接收读写请求、负责存储实际数据,mongodb实例是构成集群的基本单位,比如Replication set、sharding Cluster、Config Servers等;mongos是Sharding Cluster架构模式中法人“路由”进程,即客户端请求访问mongos,然后有mongos将请求转发给合适的sharding server执行操作,并将result返回给客户端,所以mongos基本不存储数据,只是内存中缓存部分shark key与sharding server的对应关系,便于路由。

##重要配置参数讲解

###1.processManagement:

fork:

#####描述:是否以fork模式运行mongod/mongos进程,默认false。

pidFilePath:<路径>

#####描述:配合“fork:true”参数,将mongod/mongos进程ID写入指定的文件,如果不指定,将不会创建PID文件。

###2.net:

bindip:<127.0.0.1>

#####描述:mongod/mongos进程绑定的IP,application通过此IPport建立连接。可以绑定在任意网卡接口上,如果你的mongos/mongod只需要内网访问,可以绑定在内网IP,如果需要外网访问,那么则绑定外网IP,如果此时值为“0.0.0.0”,则绑定到所有接口即内网、外网IP均可以访问。(不建议)可以绑定多个IP上,IP地址之间用“,”分割。

port:27017

#####描述:mongos、mongod侦听端口,默认27017;不过因为mongodb有两种典型的架构模式:replica set 和sharding,如果开发者在一个节点上部署多个mongod实例,需要注意修改此端口已避免冲突。

maxincomconnections:65536

#####描述:mongod/mongos进程允许的最大连接数,如果此值超过操作系统的配置的连接数阀值,将不会生效(ulimit);默认值为65536.通常客户端将会使用连接池机制,可以有效的控制每个客户端的连接个数。

wireObjectCheck:true

#####描述:当客户端写入数据时,mongod/mongos是否检测数据的有效性(BSON),如果数据格式不良,此inster、update操作将会被拒绝;默认为true

ipv6:false

#####描述“是否支持mongos/mongod多个实例之间使用IPV6网络,默认值为false。此值需要整个cluster中保持一致。

###3.storage:

dbpath:db

#####描述:mongod进程存储数据目录,此配置仅对mongod有效。默认值为:/data/db

indexBuildRetry:true

#####描述:当构建索引时mongod意外关闭,那么在次启动是否重新构建索引;索引构建失败,mongod重启后将会删除尚未完成的索引,但是否重建由此参数决定。默认值为true。

repairPath:_tmp

#####描述:配合--repair启动命令参数,在repair期间使用此目录存储临时数据,repair结束此目录下数据将被删除,此配置仅对mongod进程有效,不建议在配置文件中配置,而是使用mongod启动命令指定。

engine:mmapv1

#####描述:存储引擎类型,mongod3.0之后支持“mmapv1”、“wiredTiger”两种引擎,默认值为“mmapv1”;官方宣称wiredTiger引擎更加优秀。

journal:enable;true

#####描述:是否开启journal日志持久存储,journal日志用来数据恢复,是mongod最基础的特性,通常用于故障恢复。64位系统默认为true,32位默认为false,建议开启,仅对mongod进程有效。

directoryPerDB:false

#####描述:是否将不同DB的数据存储在不同的目录中,dbPath的子目录,目录名为db的名称。对已经存储数据的mongod修改此值,需要首先使用mongodump指令将数据导出,然后关闭mongod,再修改此值和指定新的dbPath,然后使用mongorestore指令重新导入数据。(即导出数据,并使用mongorestore将数据重新写入mongod的新目录)

#####对于replica set架构模式,只需要在每个secondary依次操作:关闭secondary ,然后配置新的dbPath,然后启动即可(会执行初始化sync,从primary中将数据去完全同步到本地)。最好操作primary。此参数仅对mongod进程有效,默认值为false,不建议修改此值

syncPeriodSecs:60

#####描述:mongod使用fsync操作将数据flush到磁盘的时间间隔,默认值为60(单位:秒),强烈建议不要修改此值;mongod将变更的数据写入journal后写入内存,并间歇性的将内存数据flush到磁盘中,即延迟写入磁盘,有效提升磁盘效率。此指令不影响journal存储,仅对mongod有效。

mmapv1:(如下配置仅对MMAPV1引擎生效)

quota:enforce;false

#####描述:配额管理,是否限制每个DB所能持有的最大文件数据,仅对mongod有效,默认值为false,建议保持默认值。

maxFilesPerDB:8

#####描述:如果enforce开启,每个DB所持有的存储文件不会超过此阀值。仅对mongod进程有效。

smallFile:false

#####描述:是否使用小文件存储数据;如果此值为true,mongod将会限定每个数据文件的大小为512M(默认最大为2G),journal降低到128M(默认为1G)如果DB的数据量较大,将会导致每个DB创建大量的小文件,这对性能有一定的影响。在production环境下,不建议修改此值,在测试时可以设置为true,节约磁盘。

journal:commitlntervalMs:100

#####描述:mongod进程提交journal日志的时间间隔,即fsync的间隔。考虑到磁盘效果,mongod间歇性的flush日志数据;此值越小,数据丢失的可能性越低,磁盘消耗越低,性能越低。如果希望write操作强制立即写入journal,可以传递参数选项“journal:true”(在客户端write操作中指定此选项即可),此操作(包括此前尚未提交的)将会立即fsync到磁盘。仅对mongod有效,单位:毫秒

#####nsSize:每个database的namespace文件的大小,默认为16,单位:M;最大值可以设置为2048,即会增加一下“.ns”后缀文件的大小。16M基本上可以保存24000条命名条目,新建一个collection或者index信息,即会增加一个namespace条目;如果你的database下需要创建大量的collection(比如数据分析),则可以适度调大此值。

wiredTiger:(如下配置仅对wiredTiger引擎生效 3.0以上版本)

engineConfig:cacheSizeGB:8

#####描述:wiredTiger缓存工作集(working set)数据的内存大小,单位:GB,此值决定了wiredTiger与mmapv1的内存模型不同,它可以限制mongod对内存的使用量,而mmapv1则不能(依赖于系统级别的mmap)。默认情况下,cacheSizeGB的值为假定当前节点只部署一个mongod实例,此值的大小为物理内存的一半;如果当前节点部署了多个mongod进程,那么需要合理配置此值。如果mongod部署在虚拟容器中(比如,lxc,cgroups,Docker)等,它将不能的使用整个系统的物理内存,则需要适当调整此值。默认值为物理内存的一半。

journalCompressor:snappy

#####描述:journal日志的压缩算法,可选值为“none”"snappy"、“zlib”

directoryForlndexes:false

#####描述:是否将索引和collection数据分别存储在dbPath单独的目录中。即index数据保存“index”子目录,collection数据保存在“collection”子目录,默认值为false,仅对mongod有效。

collectionconfig:

blockCompressor:snappy

#####描述:collection数据压缩算法,可选值“none”、“snappy”、“zlib”。开发者在创建collection时可以指定值,以覆盖此配置项。如果mongod中已经存在数据,修改次值不会带来问题,旧数据仍然使用原来的算法解压,新数据文件将会采用新的解压缩算法。

indexConfig:

prefixcompress:true

#####描述:是否对索引数据使用“前缀压缩”(prefix compress,一种算法)。前缀压缩,对那些经过排序的值存储,有很大的帮助,可以有效的减少数据的内存使用量,默认值为true.

###4.operationProfiling:

slowOpThresholdMs:100

####描述:数据库profile判定一个操作是”慢查询“的时间阀值,单位毫秒;mongdb将会把慢查询记录到日志中,即使profile被关闭。当profile开启时,慢查询记录还会被写入”system.profile“这个系统的collection中,默认值只对mongd进程有效。

mode :off

####描述:数据库profiler级别,操作的性能信息将会被写入日志文件中,可选值:

1)off:关闭profiling

2)slowOp:on,只包含操作日志

3)all:on,记录所有操作

数据库profiling会影响性能,建议只在性能调试阶段开启。此参数仅对mongd有效。

###5.replication:(复制集架构模式配置,如果只是单点,则无需配置)

oplogSizeMB:10240

#####描述:replication操作日志的最大尺寸,单位:MB。mongod进程根据磁盘最大可用空间来创建oplog,比如64位操作系统,oplog为磁盘可用空间的5%,一旦mongd创建了oplog文件,此后再次修改oplogSizeMB将不会生效。此值不要设置的大小,应该足以保存24小时的操作日志,以保证secondary有充足的维护时间;如果太小,secondary将不能通过oplog来同步数据,只能全量同步,此值仅对mongd有效。

enableMajorityReadConcern:false

####描述:是否开启readConcern的级别为“majority”,默认值为false;只有开启此选项,才能在read操作中使用“majority”。(3.2+版本)

replSetName: <无默认值>

####描述:“复制集”的名称,复制集中的所有mongd实例都必须有相同的名字,sharding分布式下,不同的sharding应该使用不同的replSetName。仅对mongod有效

secondaryIndexPrefetch: all

####  描述:只对mmapv1存储引擎有效。复制集中的secondary,从oplog中运用变更操作之前,将会先把索引加载到内存中,默认情况下,secondaries首先将操作相关的索引加载到内存,然后再根据oplog应用操作。可选值:

    1)none:secondaries不将索引数据加载到内容

    2)all:sencondaries将此操作有关的索引数据加载到内存

    3)_id_only:只加载_id索引

    默认值为:all,此配置仅对mongod有效。

localPingThresholdMs: 15

####描述:ping时间,单位:毫秒,mongos用来判定将客户端read请求发给哪个secondary。仅对mongos有效。默认值为15,和客户端driver中的默认值一样。当mongos接收到客户端read请求,它将:

    1、找出复制集中ping值最小的member。

    2、将延迟值被此值允许的members,构建一个列表

    3、从列表中随机选择一个member。

####ping值是动态值,每10秒计算一次。mongos将客户端请求转发给延迟较小(与此值相比)的某个secondary节点。仅对mongos有效。

###6sharding:(仅对sharding架构模式下有效)

clusterRole: <无默认值>

####描述:在sharding集群中,此mongod实例的角色,可选值:

    1、configsvr:此实例为config server,此实例默认侦听27019端口

    2、shardsvr:此实例为shard(分片),侦听27018端口

    此配置仅对mongod有效。通常config server和sharding server需要使用各自的配置文件。

 

    archiveMovedChunks: true

####描述:当chunks因为“负载平衡”而迁移到其他节点时,mongod是否将这些chunks归档,并保存在dbPath下“moveChunk”目录下,mongod不会删除moveChunk下的文件。默认为true。

 

    autoSplit: true

####描述:是否开启sharded collections的自动分裂,仅对mongos有效。如果所有的mongos都设定为false,那么collections数据增长但不能分裂成新的chunks。因为集群中任何一个mongos进程都可以触发split,所以此值需要在所有mongos行保持一致。仅对mongos有效。

 

    configDB: <无默认值>

####描述:设定config server的地址列表,每个server地址之间以“,”分割,通常sharded集群中指定1或者3个config server。(生产环境,通常是3个config server,但1个也是可以的)。所有的mongos实例必须配置一样,否则可能带来不必要的问题。仅对mongos有效。

 

    chunkSize: 64

####描述:sharded集群中每个chunk的大小,单位:MB,默认为64,此值对于绝大多数应用而言都是比较理想的。chunkSize太大会导致分布不均,太小会导致分裂成大量的chunk而经常移动

##整个sharding集群中,此值需要保持一致,集群启动后修改此值将不再生效。仅对mongos有效。

 

###7、sytemsLog:(系统日志,必须配置)

    verbosity: 0

###描述:日志级别,0:默认值,包含“info”信息,1~5,即大于0的值均会包含debug信息

    

    quiet: true

####描述:"安静",此时mongod/mongos将会尝试减少日志的输出量。不建议在production环境下开启,否则将会导致跟踪错误比较困难。

    

    traceAllExceptions: true

####描述:打印异常详细信息。

    

    path:  logs/mongod.log

    

    logAppend: false

####描述:如果为true,当mongod/mongos重启后,将在现有日志的尾部继续添加日志。否则,将会备份当前日志文件,然后创建一个新的日志文件;默认为false。

 

    logRotate: rename

####描述:日志“回转”,防止一个日志文件特别大,则使用logRotate指令将文件“回转”,可选值:

    1)rename:重命名日志文件,默认值。

    2)reopen:使用linux日志rotate特性,关闭并重新打开此日志文件,可以避免日志丢失,但是logAppend必须为true。

    destination: file

####描述:日志输出目的地,可以指定为“ file”或者“syslog”,表述输出到日志文件,如果不指定,则会输出到标准输出中(standard output)。

 

###8、与安全有关的配置(摘要介绍)

####Java代码  收藏代码

###security:  

    authorization: enabled  

    clusterAuthMode: keyFile  

    keyFile: /srv/mongodb/keyfile  

    javascriptEnabled: true  

###setParameter:   

    enableLocalhostAuthBypass: true  

    authenticationMechanisms: SCRAM-SHA-1 

 

1)authorization:disabled或者enabled,仅对mongod有效;表示是否开启用户访问控制(Access Control),即客户端可以通过用户名和密码认证的方式访问系统的数据,默认为“disabled”,即客户端不需要密码即可访问数据库数据。(限定客户端与mongod、mongos的认证)

 

    2)clusterAuthMode:集群中members之间的认证模式,可选值为“keyFile”、“sendKeyFile”、“sendX509”、“x509”,对mongod/mongos有效;默认值为“keyFile”,mongodb官方推荐使用x509,不过我个人觉得还是keyFile比较易于学习和使用。不过3.0版本中,mongodb增加了对TLS/SSL的支持,如果可以的话,建议使用SSL相关的配置来认证集群的member,此文将不再介绍。(限定集群中members之间的认证)

 

    3)keyFile:当clusterAuthMode为“keyFile”时,此参数指定keyfile的位置,mongodb需要有访问此文件的权限。

 

    4)javascriptEnabled:true或者false,默认为true,仅对mongod有效;表示是否关闭server端的javascript功能,就是是否允许mongod上执行javascript脚本,如果为false,那么mapreduce、group命令等将无法使用,因为它们需要在mongod上执行javascript脚本方法。如果你的应用中没有mapreduce等操作的需求,为了安全起见,可以关闭javascript。

 

    “setParameter”允许指定一些的Server端参数,这些参数不依赖于存储引擎和交互机制,只是微调系统的运行状态,比如“认证机制”、“线程池参数”等。参见【parameter】

    1)enableLocalhostAuthBypass:true或者false,默认为true,对mongod/mongos有效;表示是否开启“localhost exception”,对于sharding cluster而言,我们倾向于在mongos上开启,在shard节点的mongod上关闭。

 

    2)authenticationMechanisms:认证机制,可选值为“SCRAM-SHA-1”、“MONGODB-CR”、“PLAN”等,建议为“SCRAM-SHA-1”,对mongod/mongos有效;一旦选定了认证机制,客户端访问databases时需要与其匹配才能有效。

 

###9、与性能有关的参数

##Java代码  收藏代码

###setParameter:  

    connPoolMaxShardedConnsPerHost: 200  

    connPoolMaxConnsPerHost: 200  

    notablescan: 0  

 

    1)connPoolMaxShardedConnsPerHost:默认值为200,对mongod/mongos有效;表示当前mongos或者shard与集群中其他shards链接的链接池的最大容量,此值我们通常不会调整。连接池的容量不会阻止创建新的链接,但是从连接池中获取链接的个数不会超过此值。维护连接池需要一定的开支,保持一个链接也需要占用一定的系统资源。

    2)connPoolMaxConnsPerHost:默认值为200,对mongod/mongos有效;同上,表示mongos或者mongod与其他mongod实例之间的连接池的容量,根据host限定。

 

##配置样例

####mongodb 3.0之后配置文件采用YAML格式,这种格式非常简单,使用:表示,开头使用“空格”作为缩进。需要注意的是,“:”之后有value的话,需要紧跟一个空格,如果key只是表示层级,则无需在“:”后增加空格(比如:systemLog:后面既不需要空格)。按照层级,每行4个空格缩进,第二级则8个空格,依次轮推,顶层则不需要空格缩进。如果格式不正确,将会出现如下错误:

 

###Java代码  收藏代码

Error parsing YAML config file: yaml-cpp: error at line 3, column 1: illegal tab when looking for indentation  

Error parsing YAML config file: yaml-cpp: error at line 15, column 12: illegal map value  

  

###1、mongod.conf  

###Java代码  收藏代码

###systemLog:  

    quiet: false  

    path: /data/mongodb/logs/mongod.log  

    logAppend: false  

    destination: file  

###processManagement:  

    fork: true  

    pidFilePath: /data/mongodb/mongod.pid  

###net:  

    bindIp: 127.0.0.1  

    port: 27017  

    maxIncomingConnections: 65536  

    wireObjectCheck: true  

    ipv6: false   

###storage:  

    dbPath: /data/mongodb/db  

    indexBuildRetry: true  

    journal:  

        enabled: true  

    directoryPerDB: false  

    engine: mmapv1  

    syncPeriodSecs: 60   

    mmapv1:  

        quota:  

            enforced: false  

            maxFilesPerDB: 8  

        smallFiles: true      

        journal:  

            commitIntervalMs: 100  

    wiredTiger:  

        engineConfig:  

            cacheSizeGB: 8  

            journalCompressor: snappy  

            directoryForIndexes: false    

        collectionConfig:  

            blockCompressor: snappy  

        indexConfig:  

            prefixCompression: true  

###operationProfiling:  

    slowOpThresholdMs: 100  

    mode: off  

 

####如果你的架构模式为replication Set,那么还需要在所有的“复制集”members上增加如下配置: 

###Java代码  收藏代码

###replication:  

    oplogSizeMB: 10240  

    replSetName: rs0  

    secondaryIndexPrefetch: all  

 

####如果为sharding Cluster架构,则需要在shard节点增加如下配置:  

###Java代码  收藏代码

####sharding:  

    clusterRole: shardsvr  

    archiveMovedChunks: true  

####当然,一个mongod实例即可以为“复制集”的member之一,也可以作为sharding集群中的一个分片,这取决你的架构模式。

 

####mongod进程可以做为“config server”实例,只需要将“clusterRole: configsvr”即可;由此可见,一个mongod实例可以为“单点实例”、“config server”、“sharding server” + “replication set member”其中一个角色,建议使用不同的配置文件启动它。

 

###2、mongos.conf 

###Java代码  收藏代码

###systemLog:  

    quiet: false  

    path: /data/mongodb/logs/mongod.log  

    logAppend: false  

    destination: file  

###processManagement:  

    fork: true  

    pidFilePath: /data/mongodb/mongod.pid  

###net:  

    bindIp: 127.0.0.1  

    port: 37017  

    maxIncomingConnections: 65536  

    wireObjectCheck: true  

    ipv6: false   

###replication:  

    localPingThresholdMs: 15              

###sharding:  

    autoSplit: true  

    configDB: m1.com:27018,m2.com:27018,m3.com:27018  

    chunkSize: 64  

 

####mongos实例不需要存储实际的数据,对内存有一定的消耗,在sharding架构模式下使用;mongos需接收向客户端请求(后端的sharded和replication set则不需要让客户端知道),它可以将客户端请求转发到一个分片集群上(分片集群基于复制集)延迟相对较小的secondary上,同时还负责chunk的分裂和迁移工作。

  

##其他

###1、启动与关闭    

####配置文件中绝大部分参数,都可以通过进程启动命令指定,通常启动命令行中的参数将覆盖配置文件中的参数。

####Java代码  收藏代码

./mongod -f mongod.conf  

####当然,也可以通过使用多个命令行参数来启动,如下仅为示例:

###Java代码  收藏代码

./mongod --bind_ip 127.0.0.1 --port 27017 --dbpath /data/mongodb/db --logpath /data/mongodb/logs --storageEngine mmapv1 --fork  

####mongod配置中所指定的目录地址必须首先创建,否则将无法启动,这有别与其他系统。

 

#####mongos启动方式同上。如果希望基于service方式启动mongod、mongos,请参考其他文档。可以通过kill指令来关闭mongod进程,不过这种方式有些粗暴,在production环境中可能会导致数据损坏,建议使用mongo shell来“cleanly”关闭mongod进程,这种方式安全而且不会导致数据损坏。

###Java代码  收藏代码

./mongo  

> use admin;  

> db.shutdownServer();  

####可以使用“kill ”的方式关闭,这种方式也是“cleanly”;如果使用“kill -9 ”方式就是强制线程退出,可能会导致数据丢失。如果在非fork下运行mongod,直接在shell上使用“CTRL-C”方式也是“cleanly”退出。对于线上环境,最好不要“kill -9”。 

 

###2、repair

####“修复”数据库,当mongodb运行一段时间之后,特别是经过大量删除、update操作之后,我们可以使用repair指令对数据存储进行“repair”,它将整理、压缩底层数据存储文件,重用磁盘空间,相当于数据重新整理了一遍,对数据优化有一定的作用。

####如果mongod没有开启journaling日志功能,repair指令可以在系统异常crash之后,用于整理数据、消除损坏数据;如果开启了journaling日志功能,我们则需不要使用repair来修复数据,因为journal就可以帮助mongod恢复数据。在replication set模式下,可以使用repair,但是通常可以直接删除旧数据,使用“数据同步”操作,即可达到“恢复”、“整理”数据的目的,效果和repair一样,而且效率更高。

####repair需要磁盘有一定的剩余空间,为当前database数据量 + 2GB,可以通过使用“--repairpath”来指定repair期间存储临时数据的目录。repair指令还会重建indexes,可以降低索引的数据大小。

####如果mongod意外crash,需要首先正常启动mongod,让根据journal日志恢复完数据之后,才能执行repair;如果journal日志有数据尚未恢复,那么使用repair指令启动mongod将会失败。

####repair时需要关闭mongod进程,执行完毕后再启动。

###Java代码  收藏代码

./mongod --dbpath=/data/mongodb/db --repair  

####mongodb比较倾向于使用shell来repair特定的database,这个操作相对比较可控,其内部工作机制一样。

 

###Java代码  收藏代码

>./mongo  

>user mydatabase;  

>db.repairDatabase();  

 

###3、mongodump与mongorestore

####我们通常会使用到mongodb数据的备份功能,或者将一个备份导入到一个新的mongod实例中(数据冷处理),那么就需要借助这两个指令。

#### mongodump将整个databases全部内容导出到一个二进制文件中,可以在其他mongod使用mongorestore来加载整个文件。需要注意mongodump不会导出“local”数据库中的数据,当然这个local库对恢复数据也没有太大意义。

#### “-u”参数指定访问database的用户名,“-p”指定密码,“--host”和“--port”指定mongod实例的位置,“--db”指定需要dump的数据库,如果不指定则dump所有数据库,“--collection”指定需要dump的集合表,如果不指定则dumpl整个db下的所有collections;“--query ”指定dump时的查询条件,“--out”指定结果输出文件的路径:

###Java代码  收藏代码

>./mongodump --host m1.com --port 27017 -u root -p pass --out /data/mongodb/backup/dump_2015_10_10  

 

####mongorestore则将dump的数据文件导入到database,mongorestore可以创建新的database或者将数据添加到现有的database中。如果将数据restore到已经存在的database中,mongorestore仅执行insert,不会执行update,如果数据库中已经存在相同的“_id”数据,mongorestore不会覆盖原有的document。mongorestore会重新创建indexes,所有的操作都是insert而不会update。

####基本指令类似于mongodump,“--db”指定需要将数据restore到哪个db中,如果此db不存在,则创建;如果没有指定“--db”,mongorestore则根据原始数据所属的db重新创建,这可能会导致数据覆盖。“--drop”表示在restore数据之前,首先删除目标db中原有的collections,--drop不会删除那些在dump文件中没有的collection。“--stopOnError”表示出错时强制退出。

###Java代码  收藏代码

./mongorestore --db mydatabase /data/mongodb/backup/dump_2015_10_10  

 

###4、mongoimport和mongoexport

####mongoexport将数据导出为JSON或者CSV格式,以便其他应用程序解析。

####因为mongodb数据是BSON格式,有些数据类型是JSON不具有的,所以导出JSON格式会仍然会丢失数据类型;所以如果导出的数据是准备给其他mongodb恢复数据,那么建议使用mongodump和mongorestore。

####命令参数同3)

###5、mongostat指令可以间歇性的打印出当前mongod实例中“数据存储”、“flush”、读写次数、网络输出等参数,是查看mongod性能的有效手段。mongotop可以根据查看各个database下读写情况。

 

###6、mongo shell操作简述:

    1)help:列出所有的function

    2)show dbs:展示当前实例中所有的databases。

    3)use :切换到指定的db,接下来的操作将会在此db中。

    4)show collections:展示出当前db中所有的collections。

    5)show users:展示当前db中已经添加的所有用户。

    6)show roles:展示当前db中所有内置的或者自定义的用户角色。

    7)show profile:这涉及到profile相关的配置,默认情况下展示出最近5个操作耗时超过1秒的操作,通常用于跟踪慢查询。

    8)db.help():展示出可以在db上进行的操作function。

    9)db..help():展示出可以在colleciton上进行的操作。


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