怎么进行Python运行效率优于C语言的对比

今天就跟大家聊聊有关怎么进行Python运行效率优于C语言的对比，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Python是个非常流行的解释型脚本语言。C是一个非常流行的编译语言。由于其编译的性质，导致C一般比Python要快，但是它是更底层的。相对的，Python编程更加快速和简单。译者注：在目前最权威的TIOBE编程语言排行榜上，Python运行效率和C语言分处榜上第6和第2的高位，在脚本语言和编译语言中分别坐着第二把交椅（***把交椅分别是PHP和Java）。

问题在于，Python程序（在没有输入的情况下）运行时所额外花费的时间相对C而言是否更加划算，以及运行时所用的时间是否比编程时间更加重要。
系统程序

我决定建立一个简单的程序，该程序可以处理以下公式的计算：

{ x + y = 14 { x^2 + y^2 = 100

我很快用Python写了一遍，找到了答案。然后，我将其翻译成C语言。我知道，在C语言中的同一程序会花费比Python运行效率更多一些的代码，但是这并非是我所注意的问题。在继续之前，让我们看看代码：

Python:  x = 1 while x <= 14:  y = 14 - x  print str(x) + "|" + str(y)  if x**2 + y**2 == 100:  print "match"  xx = x + 1  C:  #include (<)stdio.h(>)  int main()  {  int x, y, t;  for (x = 1; x <= 14; x++) {  y = 14 - x;  printf("%d|%d\n", x, y);  if ((x*x) + (y*y) == 100)  printf("match\n");  }  return 0;  }

我总是听说C语言永远是最快的语言之一。在命令端口运行这两个程序，我并没看出这两个的运行速度有任何差别。所以我打开Ubuntu的命令端口，并输入如下代码：

time ./a.out

（time指令，紧跟着可以脱离time指令而单独运行的普通指令，运行指令并计时——很明显，这里的测试对象是C程序。）我得到0.001秒real time（真实用时），而user time（用户用时）和system time（系统用时）都是0。接下来是Python运行效率：

time python system.py

结果有些吓人：0.017秒real time，0.012秒user time，0.004秒system time。当然了，real time的差别毕竟只有16毫秒，不过在长时间运行大量运算的大系统下这个差别就很明显了。
百万程序

我决定将这个设想付诸现实。我写了另一个程序，这个程序将0到1000000之间的所有整数，包括0，依次print输出。当然这和我之前提到的大量运算的情况还是不同的，不过还是给了计算机比较多一些需要print的内容。

看完上述内容，你们对怎么进行Python运行效率优于C语言的对比有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

文章题目：怎么进行Python运行效率优于C语言的对比
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