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OLAP是什么

本篇内容介绍了“OLAP是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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#什么是OLAP
OLAP(On-LineAnalysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术;OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据;OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果,辅助决策。
#相关概念


  1. 是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性集合构成一个维(如时间维、地理维等)。

  2. 级别(Level)
    人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(如时间维:日期、月份、季度、年)。即维的级别。

  3. 成员(Member)
    维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。

  4. 度量(Measure)
    多维数组的取值,如“某年某月某日的工资”。

  5. 钻取(Drill-up和Drill-down)
    改变维的层次,变化分析的粒度。Drill-up是将低层次的数据概括到高层次的汇总数据或者说是减少维度;drill-up则是相反,是将汇总的数据深入到细节,或说是增加新维。

  6. 切片和切面
    是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。

  7. 旋转
    是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)

  8. 星型模式
    由事实表和维表组成,事实表包括所有分析维度的外键和一个度量,维表对应于各个分析的角度,它除了主键以外还包含描述和分类信息。

  9. 雪花模式
    有时候,维表的定义会变得复杂,例如对产品维,既要按产品种类进行划分,对某些特殊商品,又要另外进行品牌划分,商品品牌和产品种类划分方法并不一样。因此,单张维表不是理想的解决方案,可以采用以下方式,这种数据模型称为雪花模型。

OLAP是什么

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