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KubernetesStatefulSet源码是什么

本篇内容介绍了“Kubernetes StatefulSet源码是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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Inner Structure

下面是简单的StatefulSet Controller工作的内部结构图。 Kubernetes StatefulSet源码是什么

NewStatefulSetController

同其他Controller一样,StatefulSet Controller也是由ControllerManager初始化时负责启动。

// NewStatefulSetController creates a new statefulset controller.
func NewStatefulSetController(
	podInformer coreinformers.PodInformer,
	setInformer appsinformers.StatefulSetInformer,
	pvcInformer coreinformers.PersistentVolumeClaimInformer,
	revInformer appsinformers.ControllerRevisionInformer,
	kubeClient clientset.Interface,
) *StatefulSetController {
	
    ...

	ssc := &StatefulSetController{
		kubeClient: kubeClient,
		control: NewDefaultStatefulSetControl(
			NewRealStatefulPodControl(
				kubeClient,
				setInformer.Lister(),
				podInformer.Lister(),
				pvcInformer.Lister(),
				recorder),
			NewRealStatefulSetStatusUpdater(kubeClient, setInformer.Lister()),
			history.NewHistory(kubeClient, revInformer.Lister()),
		),
		pvcListerSynced: pvcInformer.Informer().HasSynced,
		queue:           workqueue.NewNamedRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter(), "statefulset"),
		podControl:      controller.RealPodControl{KubeClient: kubeClient, Recorder: recorder},

		revListerSynced: revInformer.Informer().HasSynced,
	}

	podInformer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{
		// lookup the statefulset and enqueue
		AddFunc: ssc.addPod,
		// lookup current and old statefulset if labels changed
		UpdateFunc: ssc.updatePod,
		// lookup statefulset accounting for deletion tombstones
		DeleteFunc: ssc.deletePod,
	})
	ssc.podLister = podInformer.Lister()
	ssc.podListerSynced = podInformer.Informer().HasSynced

	setInformer.Informer().AddEventHandlerWithResyncPeriod(
		cache.ResourceEventHandlerFuncs{
			AddFunc: ssc.enqueueStatefulSet,
			UpdateFunc: func(old, cur interface{}) {
				oldPS := old.(*apps.StatefulSet)
				curPS := cur.(*apps.StatefulSet)
				if oldPS.Status.Replicas != curPS.Status.Replicas {
					glog.V(4).Infof("Observed updated replica count for StatefulSet: %v, %d->%d", curPS.Name, oldPS.Status.Replicas, curPS.Status.Replicas)
				}
				ssc.enqueueStatefulSet(cur)
			},
			DeleteFunc: ssc.enqueueStatefulSet,
		},
		statefulSetResyncPeriod,
	)
	ssc.setLister = setInformer.Lister()
	ssc.setListerSynced = setInformer.Informer().HasSynced

	// TODO: Watch volumes
	return ssc
}

很熟悉的代码风格,也是创建对应的eventBroadcaster,然后给对应的objectInformer注册对应的eventHandler:

  • StatefulSetController主要ListWatch Pod和StatefulSet对象;

  • Pod Informer注册了add/update/delete EventHandler,这三个EventHandler都会将Pod对应的StatefulSet加入到StatefulSet Queue中。

  • StatefulSet Informer同样注册了add/update/event EventHandler,也都会将StatefulSet加入到StatefulSet Queue中。

  • 目前StatefulSetController还未感知PVC Informer的EventHandler,这里继续按照PVC Controller全部处理。在StatefulSet Controller创建和删除Pod时,会调用apiserver创建和删除对应的PVC。

  • RevisionController类似,在StatefulSet Controller Reconcile时会创建或者删除对应的Revision。

StatefulSetController sync

接下来,会进入StatefulSetController的worker(只有一个worker,也就是只一个go routine),worker会从StatefulSet Queue中pop out一个StatefulSet对象,然后执行sync进行Reconcile操作。

// sync syncs the given statefulset.
func (ssc *StatefulSetController) sync(key string) error {
	startTime := time.Now()
	defer func() {
		glog.V(4).Infof("Finished syncing statefulset %q (%v)", key, time.Now().Sub(startTime))
	}()

	namespace, name, err := cache.SplitMetaNamespaceKey(key)
	if err != nil {
		return err
	}
	set, err := ssc.setLister.StatefulSets(namespace).Get(name)
	if errors.IsNotFound(err) {
		glog.Infof("StatefulSet has been deleted %v", key)
		return nil
	}
	if err != nil {
		utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("unable to retrieve StatefulSet %v from store: %v", key, err))
		return err
	}

	selector, err := metav1.LabelSelectorAsSelector(set.Spec.Selector)
	if err != nil {
		utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("error converting StatefulSet %v selector: %v", key, err))
		// This is a non-transient error, so don't retry.
		return nil
	}

	if err := ssc.adoptOrphanRevisions(set); err != nil {
		return err
	}

	pods, err := ssc.getPodsForStatefulSet(set, selector)
	if err != nil {
		return err
	}

	return ssc.syncStatefulSet(set, pods)
}
  • sync中根据setLabel匹配出所有revisions、然后检查这些revisions中是否有OwnerReference为空的,如果有,那说明存在Orphaned的Revisions。

    注意:只要检查到有一个History Revision就会触发给所有的Resivions打上Patch:
    {"metadata":{"ownerReferences":[{"apiVersion":"%s","kind":"%s","name":"%s","uid":"%s","controller":true,"blockOwnerDeletion":true}],"uid":"%s"}}

  • 调用getPodsForStatefulSet获取这个StatefulSet应该管理的Pods。

    • 获取该StatefulSet对应Namesapce下所有的Pods;

    • 执行ClaimPods操作:检查set和pod的Label是否匹配上,如果Label不匹配,那么需要release这个Pod,然后检查pod的name和StatefulSet name的格式是否能匹配上。对于都匹配上的,并且ControllerRef UID也相同的,则不需要处理。

    • 如果Selector和ControllerRef都匹配不上,则执行ReleasePod操作,给Pod打Patch: {“metadata":{"ownerReferences":[{"$patch":"delete","uid":"%s"}],"uid":"%s"}}

    • 对于Label和name格式能匹配上的,但是controllerRef为空的Pods,就执行AdoptPod,给Pod打上Patch: {“metadata":{"ownerReferences":[{"apiVersion":"%s","kind":"%s","name":"%s","uid":"%s","controller":true,"blockOwnerDeletion":true}],"uid":"%s"}}

UpdateStatefulSet

syncStatefulSet的实现只是调用UpdateStatefulSet。

func (ssc *defaultStatefulSetControl) UpdateStatefulSet(set *apps.StatefulSet, pods []*v1.Pod) error {

	// list all revisions and sort them
	revisions, err := ssc.ListRevisions(set)
	if err != nil {
		return err
	}
	history.SortControllerRevisions(revisions)

	// get the current, and update revisions
	currentRevision, updateRevision, collisionCount, err := ssc.getStatefulSetRevisions(set, revisions)
	if err != nil {
		return err
	}

	// perform the main update function and get the status
	status, err := ssc.updateStatefulSet(set, currentRevision, updateRevision, collisionCount, pods)
	if err != nil {
		return err
	}

	// update the set's status
	err = ssc.updateStatefulSetStatus(set, status)
	if err != nil {
		return err
	}

	glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s pod status replicas=%d ready=%d current=%d updated=%d",
		set.Namespace,
		set.Name,
		status.Replicas,
		status.ReadyReplicas,
		status.CurrentReplicas,
		status.UpdatedReplicas)

	glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s revisions current=%s update=%s",
		set.Namespace,
		set.Name,
		status.CurrentRevision,
		status.UpdateRevision)

	// maintain the set's revision history limit
	return ssc.truncateHistory(set, pods, revisions, currentRevision, updateRevision)
}

UpdateStatefulSet主要流程为:

  • ListRevisions获取该StatefulSet的所有Revisions,并按照Revision从小到大进行排序。

  • getStatefulSetRevisions获取currentRevison和UpdateRevision。

    • 只有当RollingUpdate策略时Partition不为0时,才会有部分Pods是updateRevision。

    • 其他情况,所有Pods都得维持currentRevision。

  • updateStatefulSet是StatefulSet Controller的核心逻辑,负责创建、更新、删除Pods,使得声明式target得以维护:

    • 使得target state始终有Spec.Replicas个Running And Ready的Pods。

    • 如果更新策略是RollingUpdate,并且Partition为0,则保证所有Pods都对应Status.CurrentRevision。

    • 如果更新策略是RollingUpdate,并且Partition不为0,则ordinal小于Partition的Pods保持Status.CurrentRevision,而ordinal大于等于Partition的Pods更新到Status.UpdateRevision。

    • 如果更新策略是OnDelete,则只有删除Pods时才会触发对应Pods的更新,也就是说与Revisions不关联。

  • truncateHistory维护History Revision个数不超过.Spec.RevisionHistoryLimit

updateStatefulSet

updateStatefulSet是整个StatefulSetController的核心。

func (ssc *defaultStatefulSetControl) updateStatefulSet(
	set *apps.StatefulSet,
	currentRevision *apps.ControllerRevision,
	updateRevision *apps.ControllerRevision,
	collisionCount int32,
	pods []*v1.Pod) (*apps.StatefulSetStatus, error) {
	// get the current and update revisions of the set.
	currentSet, err := ApplyRevision(set, currentRevision)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	updateSet, err := ApplyRevision(set, updateRevision)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	// set the generation, and revisions in the returned status
	status := apps.StatefulSetStatus{}
	status.ObservedGeneration = new(int64)
	*status.ObservedGeneration = set.Generation
	status.CurrentRevision = currentRevision.Name
	status.UpdateRevision = updateRevision.Name
	status.CollisionCount = new(int32)
	*status.CollisionCount = collisionCount

	replicaCount := int(*set.Spec.Replicas)
	// slice that will contain all Pods such that 0 <= getOrdinal(pod) < set.Spec.Replicas
	replicas := make([]*v1.Pod, replicaCount)
	// slice that will contain all Pods such that set.Spec.Replicas <= getOrdinal(pod)
	condemned := make([]*v1.Pod, 0, len(pods))
	unhealthy := 0
	firstUnhealthyOrdinal := math.MaxInt32
	var firstUnhealthyPod *v1.Pod

	// First we partition pods into two lists valid replicas and condemned Pods
	for i := range pods {
		status.Replicas++

		// count the number of running and ready replicas
		if isRunningAndReady(pods[i]) {
			status.ReadyReplicas++
		}

		// count the number of current and update replicas
		if isCreated(pods[i]) && !isTerminating(pods[i]) {
			if getPodRevision(pods[i]) == currentRevision.Name {
				status.CurrentReplicas++
			} else if getPodRevision(pods[i]) == updateRevision.Name {
				status.UpdatedReplicas++
			}
		}

		if ord := getOrdinal(pods[i]); 0 <= ord && ord < replicaCount {
			// if the ordinal of the pod is within the range of the current number of replicas,
			// insert it at the indirection of its ordinal
			replicas[ord] = pods[i]

		} else if ord >= replicaCount {
			// if the ordinal is greater than the number of replicas add it to the condemned list
			condemned = append(condemned, pods[i])
		}
		// If the ordinal could not be parsed (ord < 0), ignore the Pod.
	}

	// for any empty indices in the sequence [0,set.Spec.Replicas) create a new Pod at the correct revision
	for ord := 0; ord < replicaCount; ord++ {
		if replicas[ord] == nil {
			replicas[ord] = newVersionedStatefulSetPod(
				currentSet,
				updateSet,
				currentRevision.Name,
				updateRevision.Name, ord)
		}
	}

	// sort the condemned Pods by their ordinals
	sort.Sort(ascendingOrdinal(condemned))

	// find the first unhealthy Pod
	for i := range replicas {
		if !isHealthy(replicas[i]) {
			unhealthy++
			if ord := getOrdinal(replicas[i]); ord < firstUnhealthyOrdinal {
				firstUnhealthyOrdinal = ord
				firstUnhealthyPod = replicas[i]
			}
		}
	}

	for i := range condemned {
		if !isHealthy(condemned[i]) {
			unhealthy++
			if ord := getOrdinal(condemned[i]); ord < firstUnhealthyOrdinal {
				firstUnhealthyOrdinal = ord
				firstUnhealthyPod = condemned[i]
			}
		}
	}

	if unhealthy > 0 {
		glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s has %d unhealthy Pods starting with %s",
			set.Namespace,
			set.Name,
			unhealthy,
			firstUnhealthyPod.Name)
	}

	// If the StatefulSet is being deleted, don't do anything other than updating
	// status.
	if set.DeletionTimestamp != nil {
		return &status, nil
	}

	monotonic := !allowsBurst(set)

	// Examine each replica with respect to its ordinal
	for i := range replicas {
		// delete and recreate failed pods
		if isFailed(replicas[i]) {
			glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s is recreating failed Pod %s",
				set.Namespace,
				set.Name,
				replicas[i].Name)
			if err := ssc.podControl.DeleteStatefulPod(set, replicas[i]); err != nil {
				return &status, err
			}
			if getPodRevision(replicas[i]) == currentRevision.Name {
				status.CurrentReplicas--
			} else if getPodRevision(replicas[i]) == updateRevision.Name {
				status.UpdatedReplicas--
			}
			status.Replicas--
			replicas[i] = newVersionedStatefulSetPod(
				currentSet,
				updateSet,
				currentRevision.Name,
				updateRevision.Name,
				i)
		}
		// If we find a Pod that has not been created we create the Pod
		if !isCreated(replicas[i]) {
			if err := ssc.podControl.CreateStatefulPod(set, replicas[i]); err != nil {
				return &status, err
			}
			status.Replicas++
			if getPodRevision(replicas[i]) == currentRevision.Name {
				status.CurrentReplicas++
			} else if getPodRevision(replicas[i]) == updateRevision.Name {
				status.UpdatedReplicas++
			}

			// if the set does not allow bursting, return immediately
			if monotonic {
				return &status, nil
			}
			// pod created, no more work possible for this round
			continue
		}
		// If we find a Pod that is currently terminating, we must wait until graceful deletion
		// completes before we continue to make progress.
		if isTerminating(replicas[i]) && monotonic {
			glog.V(4).Infof(
				"StatefulSet %s/%s is waiting for Pod %s to Terminate",
				set.Namespace,
				set.Name,
				replicas[i].Name)
			return &status, nil
		}
		// If we have a Pod that has been created but is not running and ready we can not make progress.
		// We must ensure that all for each Pod, when we create it, all of its predecessors, with respect to its
		// ordinal, are Running and Ready.
		if !isRunningAndReady(replicas[i]) && monotonic {
			glog.V(4).Infof(
				"StatefulSet %s/%s is waiting for Pod %s to be Running and Ready",
				set.Namespace,
				set.Name,
				replicas[i].Name)
			return &status, nil
		}
		// Enforce the StatefulSet invariants
		if identityMatches(set, replicas[i]) && storageMatches(set, replicas[i]) {
			continue
		}
		// Make a deep copy so we don't mutate the shared cache
		replica := replicas[i].DeepCopy()
		if err := ssc.podControl.UpdateStatefulPod(updateSet, replica); err != nil {
			return &status, err
		}
	}

	// At this point, all of the current Replicas are Running and Ready, we can consider termination.
	// We will wait for all predecessors to be Running and Ready prior to attempting a deletion.
	// We will terminate Pods in a monotonically decreasing order over [len(pods),set.Spec.Replicas).
	// Note that we do not resurrect Pods in this interval. Also not that scaling will take precedence over
	// updates.
	for target := len(condemned) - 1; target >= 0; target-- {
		// wait for terminating pods to expire
		if isTerminating(condemned[target]) {
			glog.V(4).Infof(
				"StatefulSet %s/%s is waiting for Pod %s to Terminate prior to scale down",
				set.Namespace,
				set.Name,
				condemned[target].Name)
			// block if we are in monotonic mode
			if monotonic {
				return &status, nil
			}
			continue
		}
		// if we are in monotonic mode and the condemned target is not the first unhealthy Pod block
		if !isRunningAndReady(condemned[target]) && monotonic && condemned[target] != firstUnhealthyPod {
			glog.V(4).Infof(
				"StatefulSet %s/%s is waiting for Pod %s to be Running and Ready prior to scale down",
				set.Namespace,
				set.Name,
				firstUnhealthyPod.Name)
			return &status, nil
		}
		glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s terminating Pod %s for scale dowm",
			set.Namespace,
			set.Name,
			condemned[target].Name)

		if err := ssc.podControl.DeleteStatefulPod(set, condemned[target]); err != nil {
			return &status, err
		}
		if getPodRevision(condemned[target]) == currentRevision.Name {
			status.CurrentReplicas--
		} else if getPodRevision(condemned[target]) == updateRevision.Name {
			status.UpdatedReplicas--
		}
		if monotonic {
			return &status, nil
		}
	}

	// for the OnDelete strategy we short circuit. Pods will be updated when they are manually deleted.
	if set.Spec.UpdateStrategy.Type == apps.OnDeleteStatefulSetStrategyType {
		return &status, nil
	}

	// we compute the minimum ordinal of the target sequence for a destructive update based on the strategy.
	updateMin := 0
	if set.Spec.UpdateStrategy.RollingUpdate != nil {
		updateMin = int(*set.Spec.UpdateStrategy.RollingUpdate.Partition)
	}
	// we terminate the Pod with the largest ordinal that does not match the update revision.
	for target := len(replicas) - 1; target >= updateMin; target-- {

		// delete the Pod if it is not already terminating and does not match the update revision.
		if getPodRevision(replicas[target]) != updateRevision.Name && !isTerminating(replicas[target]) {
			glog.V(4).Infof("StatefulSet %s/%s terminating Pod %s for update",
				set.Namespace,
				set.Name,
				replicas[target].Name)
			err := ssc.podControl.DeleteStatefulPod(set, replicas[target])
			status.CurrentReplicas--
			return &status, err
		}

		// wait for unhealthy Pods on update
		if !isHealthy(replicas[target]) {
			glog.V(4).Infof(
				"StatefulSet %s/%s is waiting for Pod %s to update",
				set.Namespace,
				set.Name,
				replicas[target].Name)
			return &status, nil
		}

	}
	return &status, nil
}

主要流程:

  • 获取currentRevision和updateRevision对应的StatefulSet Object,并设置generation,currentRevision, updateRevision等信息到StatefulSet status。

  • 将前面getPodsForStatefulSet获取到的pods分成两个slice:

    • valid replicas slice: : 0 <= getOrdinal(pod) < set.Spec.Replicas

    • condemned pods slice: set.Spec.Replicas <= getOrdinal(pod)

  • 如果valid replicas中存在某些ordinal没有对应的Pod,则创建对应Revision的Pods Object,后面会检测到该Pod没有真实创建就会去创建对应的Pod实例:

    • 如果更新策略是RollingUpdate且Partition为0或者ordinal < Partition,则使用currentRevision创建该Pod Object。

    • 如果更新策略时RollingUpdate且Partition不为0且ordinal >= Partition,则使用updateRevision创建该Pod Object。

  • 从valid repilcas和condemned pods两个slices中找出第一个unhealthy的Pod。(ordinal最小的unhealth pod)

    healthy pods means:pods is running and ready, and not terminating.

  • 对于正在删除(DeletionTimestamp非空)的StatefulSet,不做任何操作,直接返回当前status。

  • 遍历valid replicas中pods,保证valid replicas中index在[0,spec.replicas)的pod都是Running And Ready的:

    Pod is Running and Ready means:
    pod.Status.Phase = Runnin,
    pod.Status.Condition = Ready

    • 如果检测到某个pod Failed (pod.Status.Phase = Failed), 则删除这个Pod,并重新new这个pod object(注意revisions匹配)

    • 如果这个pod还没有recreate,则Create it。

    • 如果ParallelPodManagement = "OrderedReady”,则直接返回当前status。否则ParallelPodManagement = "Parallel”,则循环检测下一个。

    • 如果pod正在删除并且ParallelPodManagement = "OrderedReady”,则返回status结束。

    • 如果pod不是RunningAndReady状态,并且ParallelPodManagement = "OrderedReady”,则返回status结束。

    • 检测该pod与statefulset的identity和storage是否匹配,如果有一个不匹配,则调用apiserver Update Stateful Pod进行updateIdentity和updateStorage(并创建对应的PVC),返回status,结束。

  • 遍历condemned replicas中pods,index由大到小的顺序,确保这些pods最终都被删除:

    • 如果这个Pod正在删除(DeletionTimestamp),并且Pod Management是OrderedReady,则进行Block住,返回status,流程结束。

    • 如果是OrderedReady策略,Pod不是处于Running and Ready状态,且该pod不是first unhealthy pod,则返回status,流程结束。

    • 其他情况,则删除该statefulset pod。

    • 根据该pod的controller-revision-hash Label获取Revision,如果等于currentRevision,则更新status.CurrentReplicas;如果等于updateRevision,则更新status.UpdatedReplicas;

    • 如果是OrderedReady策略,则返回status,流程结束。

  • OnDelete更新策略:删除Pod才会触发更新这个ordinal的更新 如果UpdateStrategy Type是OnDelete, 意味着只有当对应的Pods被手动删除后,才会触发Recreate,因此直接返回status,流程结束。

  • RollingUpdate更新策略:(Partition不设置就相当于0,意味着全部pods进行滚动更新) 如果UpdateStrategy Type是RollingUpdate, 根据RollingUpdate中Partition配置得到updateMin作为update replicas index区间最小值,遍历valid replicas,index从最大值到updateMin递减的顺序:

    • 如果pod revision不是updateRevision,并且不是正在删除的,则删除这个pod,并更新status.CurrentReplicas,然后返回status,流程结束。

    • 如果pod不是healthy的,那么将等待它变成healthy,因此这里就直接返回status,流程结束。

Identity Match

updateStatefulSet Reconcile中,会检查identity match的情况,具体包含哪些?

StatefulSetPodNameLabel        = "statefulset.kubernetes.io/pod-name"


// identityMatches returns true if pod has a valid identity and network identity for a member of set.
func identityMatches(set *apps.StatefulSet, pod *v1.Pod) bool {
	parent, ordinal := getParentNameAndOrdinal(pod)
	return ordinal >= 0 &&
		set.Name == parent &&
		pod.Name == getPodName(set, ordinal) &&
		pod.Namespace == set.Namespace &&
		pod.Labels[apps.StatefulSetPodNameLabel] == pod.Name
}
  • pod name和statefulset name内容匹配。

  • namespace匹配。

  • Pod的Label:statefulset.kubernetes.io/pod-name与Pod name真实匹配。

Storage Match

updateStatefulSet Reconcile中,会检查Storage match的情况,具体怎么匹配的呢?

// storageMatches returns true if pod's Volumes cover the set of PersistentVolumeClaims
func storageMatches(set *apps.StatefulSet, pod *v1.Pod) bool {
	ordinal := getOrdinal(pod)
	if ordinal < 0 {
		return false
	}
	volumes := make(map[string]v1.Volume, len(pod.Spec.Volumes))
	for _, volume := range pod.Spec.Volumes {
		volumes[volume.Name] = volume
	}
	for _, claim := range set.Spec.VolumeClaimTemplates {
		volume, found := volumes[claim.Name]
		if !found ||
			volume.VolumeSource.PersistentVolumeClaim == nil ||
			volume.VolumeSource.PersistentVolumeClaim.ClaimName !=
				getPersistentVolumeClaimName(set, &claim, ordinal) {
			return false
		}
	}
	return true
}

Code Logic Diagram

基于上述分析,下面是一个相对完整的StatefulSetController的代码逻辑图。 (不支持大于2MB的图片,所以不太清晰,不过基本在前面内容都提到了。)

Kubernetes StatefulSet源码是什么

思考

滚动更新过程中出现异常

在上一篇博文浅析Kubernetes StatefulSet中遗留了一个问题:StatefulSet滚动更新时,如果某个Pod更新失败,会怎么办呢?

通过上面源码分析中滚动更新部分的分析,我们知道:

  • 如果UpdateStrategy Type是RollingUpdate, 根据RollingUpdate中Partition(Partition不设置就相当于0,意味着全部pods进行滚动更新)配置得到updateMin作为update replicas index区间最小值,遍历valid replicas,index从最大值到updateMin递减的顺序:

    • 如果pod revision不是updateRevision,并且不是正在删除的,则删除这个pod,并更新status.CurrentReplicas,然后返回status,流程结束。

    • 如果pod不是healthy的,那么将等待它变成healthy,因此这里就直接返回status,流程结束。

知道这一点后,就能回答这个问题了,答案很简单:

  • 如果更新策略是RollingUpdate,则逐个滚动更新过程中,如果在更新某个ordinal replica时这个Pod一直无法达到Running and Ready状态,那么整个滚动更新流程将Block在这里。还没有更新的replicas将不会触发更新,已经更新成功的replicas就保持更新后的版本,并不存在什么自动回滚的机制。在下一次sync时,检测到这个Pod isFailed(pod.Status.Phase = Failed),会delete and recreate这个failed pod。

podManagementPolicy设置为Parallel时,体现在哪?

问题:podManagementPolicy: "Parallel"体现在什么时候呢?Scale的时候?RollingUpdate的时候?

  • 在前面代码分析中updateStatefulSet中那段-"遍历valid replicas中pods,保证valid replicas中index在[0,spec.replicas)的pod都是Running And Ready的":如果发现某个ordinal replica应该创建但是还没被创建,则会触发create。如果podManagementPolicy设置为Parallel,则会继续delete then create其他应该创建的replicas,而不会等待前面创建的replicas成为Running and Ready。

  • 在前面代码分析中updateStatefulSet中那段-”遍历condemned replicas中pods,index由大到小的顺序,确保这些pods最终都被删除":podManagementPolicy设置为Parallel,如果发现某个ordinal replica正在删除,则继续删除其他应该删除的replicas,而不会等待之前删除的replica重建并成为Running and Ready状态。

因此Parallel体现在以下场景:

  • 初始化部署StatefulSet时,并行create pods。

  • 级联删除StatefulSet时,并行delete pods。

  • Scale up时,并行create pods。

  • Scale down时,并行delete pods。

而在滚动更新时,是不会受podManagementPolicy的配置影响的,都是按照逐个地、ordinal从大到小的的顺序,保证前者Running and Ready的原则,进行RollingUpdate。

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