C++怎么实现图像的平移
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移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。
平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。
//移动显示void Mobile_display(){ //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3); imshow("原图", srcImage); //定义变量 Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols; namedWindow("移动显示"); for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步长为1 roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth)); roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth))); imshow("移动显示", dstImage); waitKey(5); } waitKey(0);} 动图
当我们打开电视机时，都有这样的感觉：电视图像是从屏幕中间开始，向上下两个方向展开的，这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。
//中间扩张void Middle_expansion(){//读取图片Mat srcImage, dstImage;srcImage = imread("2.jpg");dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);imshow("原图", srcImage);//定义变量Mat roiImage;int ImageHeigth = srcImage.rows;int ImageWidth = srcImage.cols;namedWindow("中间扩张");for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步长为1roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));imshow("中间扩张", dstImage);waitKey(5);}waitKey(0);}
动图
栅条特效分为水平栅条和垂直栅条，其效果如同将两手交叉的过程，栅条显示的原理是先将图像分为若干行，将奇数行组成一组，偶数行组成一组，在显示时奇数行从右向左平移，偶数行从左向右平移。
//水平栅条特效void Grid_effect(){//读取图片Mat srcImage, dstImage;srcImage = imread("2.jpg");dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);imshow("原图", srcImage);//定义变量Mat roiImage;int ImageHeigth = srcImage.rows;int ImageWidth = srcImage.cols;int step=10;//每个栅格宽度namedWindow("中间扩张");for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步长为1for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步长为1//奇数行从右往左roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));//偶数行从左往右int k = j + step;roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));imshow("中间扩张", dstImage);waitKey(1);}}waitKey(0);}
动图
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