怎么在python中切片生成器

今天就跟大家聊聊有关怎么在python中切片生成器，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

芦山ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：028-86922220（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

1、想得到一个由迭代器生成的切片对象，但是标准切片操作并不能做到。函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如：

>>> def count(n):
...     while True:
...         yield n
...         n += 1
...
>>> c = count(0)
>>> c[10:20]
Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
TypeError: 'generator' object is not subscriptable
 
>>> # Now using islice()
>>> import itertools
>>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
...     print(x)
...
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
>>>

2、迭代器和生成器不能使用标准的切片操作，因为它们的长度事先我们并不知道（并且也没有实现索引）。函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器，它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素，并直到切片结束索引位置。

这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话，那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。

看完上述内容，你们对怎么在python中切片生成器有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

文章标题：怎么在python中切片生成器
文章转载：http://6mz.cn/article/gddjco.html