MySQL查询缓存涉及多少参数
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查询缓存方面主要涉及两个参数，query_cache_size用于设置MySQL的查询缓存(query cache)大小，query_cache_type用于设置使用查询缓存的类型，
可以用以下命令查看具体使用情况：
mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 195024544 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 3 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 121 |
| Qcache_queries_in_cache | 1 |
| Qcache_total_blocks | 4 |
+-------------------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
相关参数解释如下：
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。flush query cache会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。
Qcache_hits：多少次命中，通过这个参数可以查看query cache的基本命中效果。
Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大，命中次数除以插入次数就是非命中率。
Qcache_lowmem_prunes：多少条query因为内存不足而被清理出query cache，通过Qcache_lowmem_prunes和Qcache_free_memory参数相互结合，能够
更清楚地了解到系统中query cache的内存大小是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而有query被换出的情况。
Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询数量，通常是由于这些查询不是SELECT语句或用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询和响应数量。
Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
关于query_cache的配置:
mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 195035136 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
各个字段的解释如下：
query_cache_limit：超过此大小的查询将不再缓存。
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小值。
query_cache_size：缓存大小值
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询。
query_cache_wlock_invalidate：表示当有其它客户端正在对MyISAM表进行写操作时，读请求是要等write lock释放资源后再查询还是允许直接
从query cache中读取结果，默认为FALSE
查询缓存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks * 100%
查询缓存利用率=(query_cache_size - Qcache_free_memory)/query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下，说明query_cache_size设置的过大，可适当减小。
查询缓存命中率=（Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
以上就是MySQL查询缓存涉及多少参数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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