数据如何变成资产

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　1、建立面向数据的文化

　公司文化不能激发人们以新方式利用数据的热情，那么将很难将数据转化为资产。创建以数据为导向的文化的关键是要有“一个有能力和好奇心来战略性地使用数据的团队。人员了解不同数据源如何相互作用以解决业务问题。

　2、提供有趣的和有影响力的工作

　每个公司都需要数据科学家，这导致其在人才市场上的紧缺。为了应对这一挑战，数据科学家也想要我们大家都想要的东西：能产生影响力的有趣工作。 什么构成了有趣的数据?将非结构化数据与结构化数据进行集成的这一挑战引起数据科学界的极大兴趣。

　3、了解规则

　公司中的每个人是否都了解合同和监管条款是如何来准确规定使用数据的?如果员工不了解数据使用的限制条件，他们可能会过于紧张而不敢创新。如果团队对数据的正确使用没有透彻的了解，他们要么过度使用数据，要么不恰当地使用数据，要么将走到另一个极端，缩手缩脚什么都不做。由于要做的最后一件事是建立合同范围以外的一种数据能力，因此建议了解有关数据的合同和法规，并以人们容易理解的方式进行表述。知道自己处在法规允许的范围内，这是创新的巨大推动力。

　4、找到快速取得成果的途径

　让首席执行官和高管层来宣传数据的重要性，这是建立一个数据驱动型公司的基础，但如果通过提供实际成果还无法巩固来自高层的支持，或如所说的“成为董事会的关注点，那么也不用担心。

　5、灵活性

　文化急需数据，而数据科学家也是如此。要做的最后一件事是通过使用那些很难处理的数据来释放所有动力。我们每个行业的数据科学家都有自己喜欢的工具和技术，因此我们不能对我们的工具集做太多规定。我们没有锁定在某一特定的数据库技术，而是通过在云环境中工作来保持灵活性。

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