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本篇内容主要讲解“图形数据库是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“图形数据库是什么”吧!
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想象一下存储在当地连锁餐厅的数据。如果您要跟踪,则将客户信息存储在一个数据库表中,将您提供的项目存储在另一个数据库表中,以及您在第三个表中进行的销售。当我想了解我销售的产品,订购库存以及了解我最好的客户是谁时,这很好。但缺少的是结缔组织以及项目之间的连接以及数据库中的功能,这些功能可以让我充分利用它。
图形数据库存储相同类型的数据,但也能够存储事物之间的链接。约翰购买了很多百事可乐,杰克与瓦莱丽结婚,买了不同的饮料。我没有必要运行JOIN来了解我应该如何向每个客户推销产品。我可以看到数据中的关系,而无需做出假设并对其进行测试。
这个新的连接信息层为您做了很多。这不仅仅与买方意图有关,而且在许多用例中可能会有所帮助,它在机器学习或者您希望机器进行分析或推理时非常有用(参见下表)。
语义层的应用程序示例 | ||
存储语义信息 | 例 | 用例 |
所有权 | 苏珊拥有一辆本田。还有谁拥有本田? | 买方意图 |
利益 | 史蒂夫对足球感兴趣。还有谁? | |
设计者 | 弗兰克劳埃德赖特设计了古根海姆。还有什么? | 知识图 |
<分类> | 古根海姆博物馆。什么是其他博物馆? | |
连接 | 通过端口,例如server1通过端口8080连接到server2。这是否超出预期? | 网络/ IT运营 |
与....关联 | 基因与癌症有关。还有什么基因? | 生命科学 |
还有很多 |
由于传统数据库是使用表而不是链接数据设计的,因此SQL将不再使用。这引发了类似SQL的语言(但对于链接数据集或图形数据结构),例如SparQL,Gremlin和Cypher等等。一个主要区别是您需要对链接数据采取行动的分析功能。如果我想找到最热门的时间在您的网站上购买某种产品,或者如果我想对某个项目的受欢迎程度进行排名,那么就会有一种新的语法。您需要学习连接数据的语言才能充分利用它。
是的,可以在传统的关系数据库管理系统(RDBMS)中创建这些链接。但是,要在传统数据库中执行这些任务,数据库管理员必须努力维护唯一键并重建与JOIN的关系。如果使用图形数据库,则主题及其关系(称为主题和谓词)都是已知的。没有必要重建连接。
如果你之前已经定义玛丽是佐伊的母亲,那么推断佐伊是玛丽的女儿是另一个例子。您不一定需要专门定义这两种关系,因为图形数据库对此很聪明。相比之下,关系数据库无法理解任何未定义的内容。因此,在查看兴趣,家庭和社区时,这种推理能力具有明显的价值。
与传统的RDBMS一样,图形数据库可以是事务性的也可以是分析性的。选择图形数据库时选择焦点。例如,流行的Neo4J专注于事务(OLTP)图数据库,而AnzoGraph是分析(OLAP)图数据库。当您第一次尝试使用图形数据库时,这似乎是一个微妙的区别。但是,您可能需要一个不同的引擎来运行涉及单个实体的快速查询(例如,Susan拥有什么车?)以及轮询整个数据库的分析查询。(例如苏珊等人支付的汽车的平均价格是多少?)。随着机器学习和人工智能的发展,图形OLAP数据库变得非常重要,因为许多机器学习算法本质上是图形算法,并且在图形OLAP数据库上运行比在RDBMS上运行它们更有效。
如果您想了解更多关于SparQL(W3C定义的图形数据库标准语言)的信息,请在线查看许多SparQL教程之一。有足够的机会尝试像AnzoGraph这样的图形数据库。
到此,相信大家对“图形数据库是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!