Django中QuerySet对象有什么用-创新互联
这篇文章主要介绍Django中QuerySet对象有什么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
准备工作：
新建一个项目，在项目中新家一个app，名字自取。将app添加值settings.py中，然后配置settings连接数据库。
在app中的models中新建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
class Meta:
db_table = 'author'
class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
class Meta:
db_table = 'publisher'
class Book(models.Model):
"""图书模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField() #书的定价
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
class BookOrder(models.Model):
"""图书订单模型"""
book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField() #书卖出去的真正价格
class Meta:
db_table = 'book_order'执行makemigrations后在migrate。
然后手动向表中添加数据，例如我添加的信息：
然后配置urls，直至项目运行成功。
1.filter：
过滤，将满足条件的数据提取出来，返回一个新的QuerySet。
2. exclude：
排除，排除满足条件的数据，返回一个新的QuerySet。
例如，取出book中id大于等于2的图书，并且id不能等于3的图书。示例代码：
books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).exclude(id=3)
我们也可以使用Q表达式来实现，
from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).filter(~Q(id=3))
3. annotate：
给QuerySet中的每个对象都添加一个使用查询表达式（聚合函数、F表达式、Q表达式、Func表达式等）的新字段。
例如 给每本图书都添加一个字段叫author_name
from django.db.models import F
books = models.Book.objects.annotate(author_name = F('author__name'))
注意：
Book模型下面最开始是没有author_name这个属性的。只有一个author属性连接的一个外键.
author__name是book下的author属性下的name，即book这个表通过外键访问到author这个表中的name值。
执行完上述代码之后就在book中创建了一个新的属性author_name，但是只在内存中，不会映射到数据库中去。
4.order_by:
指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序，那么可以在这个字段的前面加一个负号。
示例
def index2(request):
# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序
books = models.Book.objects.order_by('-price')
for book in books:
print("%s-%s"%(book.name,book.price))
return HttpResponse('success')修改对应注释代码哪呢个查看到效果。
需求：对价格进行排序，价格一样的就按照页数来进行排序，价格从小到大，页数从大到小。为了方便查看效果，可以先去数据库中修改数据。
def index2(request):
# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序
# books = models.Book.objects.order_by('-price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 3. 对价格进行排序，价格一样的就按照页数来进行排序，价格从小到大，页数从大到小。
books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
for book in books:
print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))
return HttpResponse('success')注意：
books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')不等于books = models.Book.objects.order_by('price').order_by('-pages')
如果使用多个order_by，会把前面排序的规则给打乱，只会使用最后面的一个排序方式。
order_by方法并没有改变数据库中的信息位置，只是我们将数据取出来进行了排序。
那么如果我们对数据库中的信息进行了排序，这样我们就不用每次取数据都需要进行一次排序了。应该怎样做呢？
我们只需要在模型中添加点代码就可以了。
例如：我们在Book者恶搞模型中对价格进行排序，价格一样的就按照页数来进行排序，价格从小到大，页数从大到小。
修改Book中的class Meta中的代码：
class Meta: db_table = 'book_order' ordering = ['price','-pages']
这样就对数据库中的信息进行了排序，我们在去数据 的时候也不用使用order_by来进行排序了。但是这样需要重新makegrations和migrate一下，这里就不做演示了。
需求：根据每本图书的销量来进行排序
from django.db.models import Q,F,Count
def index2(request):
# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序
# books = models.Book.objects.order_by('-price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 3. 对价格进行排序，价格一样的就按照页数来进行排序，价格从小到大，页数从大到小。
# books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
# for book in books:
# print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))
# 4. 根据每本图书的销量来进行排序
results = models.Book.objects.annotate(sale_num=Count('bookorder__id')).order_by('sale_num')
for result in results:
print("%s-%s"%(result.name,result.sale_num))
return HttpResponse('success')因为Book这个模型中没有sale_num这个属性，所以我们需要使用annotate这个方法来创建一个sale_num属性，然后使用Count方法进行赋值，然后使用order_by 进行排序。就实现了这个需求。
5. values：
用来指定在提取数据出来，需要提取哪些字段。默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来，可以使用values来进行指定，并且使用了values方法后，提取出的QuerySet中的数据类型不是模型，而是在values方法中指定的字段和值形成的字典。
需求: 只需要提取Book中的id 和 name
示例：
def index3(request):
# 1. 只需要提取Book中的id 和 name
books = models.Book.objects.values('id','name')
for book in books:
print(book)
return HttpResponse('success')注意： 返回的是一个字典类型。字典的key就是属性名，value是属性值。
需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默认的。字典的key分别为bookName和authorNmae
def index3(request):
# 1. 只需要提取Book中的id 和 name
# books = models.Book.objects.values('id','name')
# for book in books:
# print(book)
# 需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默认的。
# 字典的key分别为`bookName`和`authorNmae`
books = models.Book.objects.values(bookName=F('name'),authorName=F('author__name'))
for book in books:
print(book)
return HttpResponse('success')注意：
自己取名字不能取该模型的属性名，否则会报错。
如果在value中不传递任何参数，那么会获取这个模型所有的值。返回的还是一个字典。
6：values_list：
类似于values。只不过返回的QuerySet中，存储的不是字典，而是元组。操作和values是一样的，只是返回类型不一样。
注意： 当我们使用此方法只返回一个值的时候，那么这个元祖中只有一个值，我们可以添加一个参数flat=True，将元祖去掉，从而得到一个字符窜。只有当values_list中只有一个值的时候才能使用这个方法：
示例：
books = models.Book.objects.values_list('name',flat=True)
7. all：
获取这个ORM模型的QuerySet对象。即获取所有的数据。
获取Book中所有数据
示例：
books = models.Book.objects.all()
8.select_related:
在提取某个模型的数据的同时，也提前将相关联的数据提取出来。比如提取文章数据，可以使用select_related将author信息提取出来，以后再次使用article.author的时候就不需要再次去访问数据库了。可以减少数据库查询的次数。
def index4(request):
books = models.Book.objects.select_related('author')
for book in books:
print(book.author.name)
return HttpResponse('succrss')注意： select_related只能使用在设置了外键的模型中（即只能在一对多模型上,不能多对一，多对多等），比如我们只在Book设置了author外键和publisher外键。那么select_related里面只能传如这两个参数，而不能传入别的参数，如BookOrder，因为我们是在BookOrder中设置的外键连接到Book，并没有在Book中设置外键连接到BookOrder这个模型。
9. prefetch_related：
这个方法和select_related非常的类似，就是在访问多个表中的数据的时候，减少查询的次数。这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。
需求：从book中通过prefetch_related查询BookOrder中的信息。
示例代码
def index5(request):
books = models.Book.objects.prefetch_related("bookorder_set")
for book in books:
print('*'*30)
print(book.name)
orders = book.bookorder_set.all()
for order in orders:
print(order.id)
return HttpResponse('success')prefetch_related方法也能办到select_related方法能办到的事情，只是select_related方法效率比prefetch_related方法效率高一点。所以能使用select_related方法的话就是用这个方法。但是这两种方法的执行效率都比传统的方法执行效率高。传统的方法就是先返回book对象，再通过book去查询对应的外键的相关信息。
10. defer：
在一些表中，可能存在很多的字段，但是一些字段的数据量可能是比较庞大的，而此时你又不需要，比如我们在获取文章列表的时候，文章的内容我们是不需要的，因此这时候我们就可以使用defer来过滤掉一些字段。这个字段跟values有点类似，只不过defer返回的不是字典，而是模型。
需求：过滤掉book 的name字段
def index6(request):
# 过滤掉book的name字段
books = models.Book.objects.defer('name')
for book in books:
print(book.id)
return HttpResponse('sucdess')注意： 我们在使用defer过滤掉name字段之后，我们还是可以访问到name属性，是因为当我们访问name属性的时候，Django又去执行了一遍sql语句查询的代码。所以在我们开发的过程中，除非我们确定不会使用到此属性，否则不要去过滤它。
defer虽然能过滤字段，但是有些字段是不能过滤的，比如id，即使你过滤了，也会提取出来。
11. only：
跟defer类似，只不过defer是过滤掉指定的字段，而only是只提取指定的字段。
需求：只提取name属性
# 只提取name属性
books = models.Book.objects.only('name')
for book in books:
print(book.id,book.name)注意： id这个字段我们是不能操作的，像上面一样，我们没有提取id属性，但是还是给我们提取出来了。所以id属性是一定会被提取出来的。
和defer一样，就算我们没有提取某个属性出来，我们还是可以访问到的，只是会重新执行一遍sql代码而已。
12. get：
获取满足条件的数据。这个函数只能返回一条数据，并且如果给的条件有多条数据，那么这个方法会抛出MultipleObjectsReturned错误，如果给的条件没有任何数据，那么就会抛出DoesNotExit错误。所以这个方法在获取数据的只能，只能有且只有一条。
# 获取id为1的数据
book = models.Book.objects.get(id=1)
13. create：
创建一条数据，并且保存到数据库中。这个方法相当于先用指定的模型创建一个对象，然后再调用这个对象的save方法。
publusher = models.Publisher.objects.create(name='知了出版社')
14. get_or_create：
根据某个条件进行查找，如果找到了那么就返回这条数据，如果没有查找到，那么就创建一个。
result = models.Publisher.objects.get_or_create(name='知了出版社')
print(result)
会返回一个元祖
查找的对象以及是否创建了这条数据。False就是没有创建这条数据。
15. bulk_create：
和create方法类似，只是这个方法可以一次性创建多个数据。
publusher = models.Publisher.objects.bulk_create([models.Publisher(name='123出版社'),
models.Publisher(name='abc出版社'),])
16. count：
获取提取的数据的个数。如果想要知道总共有多少条数据，那么建议使用count，而不是使用len(articles)这种。因为count在底层是使用select count(*)来实现的，这种方式比使用len函数更加的高效。
count = models.Book.objects.filter(name='xxx').count()
17. first和last：
返回QuerySet中的第一条和最后一条数据。如果为空则返回none。
18. aggregate：
使用聚合函数。
19. exists：
判断某个条件的数据是否存在。如果要判断某个条件的元素是否存在，那么建议使用exists，这比使用count或者直接判断QuerySet更有效得多。
示例代码如下：
# 最高效的判断值是否存在的方法 if Article.objects.filter(name='三国演义').exists(): print(True) # 比上面的方法效率低一点 if Article.objects.filter(name='三国演义').count() > 0: print(True) # 还要比上面的效率低 if Article.objects.filter(name='三国演义'): print(True)
20. distinct：
去除掉那些重复的数据。这个方法如果底层数据库用的是MySQL，那么不能传递任何的参数。
需求：提取所有销售的价格超过80元的图书，并且删掉那些重复的，那么可以使用distinct来帮我们实现，示例代码如下：
books = models.Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct() for book in books: print(book.name)
并且distinct只会剔除那些完全相同的数据，如果有一个字段不相同，都不会剔除的。
如果在distinct之前使用了order_by，那么因为order_by会提取order_by中指定的字段，因此再使用distinct就会根据多个字段来进行唯一化，所以就不会把那些重复的数据删掉。
示例：
orders = models.BookOrder.objects.order_by("pages").values("book_id").distinct()
21. update：
执行更新操作，在SQL底层走的也是update命令。比如要将所有图书的价格都提高10元。
book = models.Book.objects.update(price=F('price')+5)
22. delete：
删除所有满足条件的数据。删除数据的时候，要注意on_delete指定的处理方式。
例如删除作者id大于等于3的数据
result = models.Author.objects.get(id__gte=4).delete()
删除数据时一定要对你的表了如指掌，因为可能会牵连到很多其他数据。像在这个地方将这个作者删除了之后，那么这个作者对应的图书也将会被删除。
23. 切片操作：
有时候我们查找数据，有可能只需要其中的一部分。那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的。
# 获取1,2两条数据 books = models.Book.objects.all()[1:3] for book in books: print(book)
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