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我们看一本书,找不到具体内容会看目录,通过目录马上找出你要看的内容在哪里,mysql索引犹如目录,可以迅速在在书里找到你要的数据,当你的数据量达到和图书馆一样的量,那就必须的有索引,也就是这个目录,没有的话,会消耗很长的时间来查找,结果就是网页打不开或者一直在请求,用户立马就关闭网页了
通俗的说索引是用来提高查询效率,不需要通过扫描全部表记录,而直接使用索引快速定位需要查询的值。
mysql支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和cpu缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在mysql中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储ip地址。(3)尽量避免null:应该指定列为not null,除非你想存储null。在mysql中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
b-tree 是mysql 索引默认使用的数据结构,自动建表语句会出现uniquekey uq_network_domain using btree (network_id,network_name,network_domain)手动时不用理会[constraint [symbol]] unique [index|key][index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...当然你也可可以写上index_type:using 当然你如果不明白什么是b-tree花还是google 一下吧