Java和Python的对比案例-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关Java和Python的对比案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
常见的Python基础面试问题包括http协议，面向对象的概念，Python的基本数据类型，函数的定义、参数及返回值，深拷贝和浅拷贝，Python的内存管理机制等。
如今这个时代，科技进步在不断加速，你不能只学习一门编程语言。编程语言是计算机科学的基本，编程语言是程序员的主要工具，对于每个编程活动都至关重要。如果你要开始学习编程，那么选择正确的编程语言非常重要。
在编程语言之间做出选择是让人非常苦恼的一件事情，尤其是在Python和Java之间进行选择。在本文中，我们将讨论这两种编程语言（Java与Python）之间的区别，希望能够帮助你选到最佳的编程语言。
Java
Java是一种同步的面向对象编程语言，为了尽可能地降低实现上的依赖性，并让程序员“编写一次，到处运行”——编译好的Java代码能够在各个平台上运行，而不需要再次编译。Java的应用程序自然地编译成了“字节码”，能够在各个Java虚拟机（JVM）上运行。
Python
编程语言Python的设计比较注重代码的可读性，因为Python的代码中包含了有意义的空白，所以无论规模大小都可以让代码清晰易读。它还提供了动态的系统和自动内存管理，并支持各种编程范例，以及函数式编程、面向对象、命令式和过程式编程。Python还有一个包罗万象的标准库。并为很多操作系统提供了解释器。CPython是Python的标准实现，这基本上是一个开源软件，具有基于社区的开发模型。
需要说明的是，语言本身没有快慢之分，它们只有语义。为了比较速度，我们必须看一些具体的实现。Java的效率主要来自于Just-In-Time（JIT）编译器以及并发性，而编译器是Java Runtime Environment的一个元素。
JIT编译器在编译Java程序的时候，会即时地将字节码编译成原生的机器代码。然后，由Java虚拟机（JVM）直接调用编译好的代码。由于在编译期间不需要解释代码，所以编译的过程不会占用内存和处理的时间。
反观Python，它需要在程序运行的过程中解释代码，因此会减慢速度。在程序运行期间确定变量的类别也会增加解释器的工作负载。
截止到目前为止，Java是大多数程序员心中最流行的编程语言。与此同时，Python的受欢迎程度正在迅速增长，特别是在发达国家。这部分归功于Python库的支持，语言的灵活性，开发人员生产力以及易于学习等优势。
语法
由于Python是一种动态类型语言，因此它不需要声明变量类型，因为解释器会在运行时推断变量类型并检查类型。所以，Python的语法更为简单。此外，Python不使用大括号，并遵循缩进规则，所以代码非常容易阅读和人性化。
而Java则维护着坚定的语法规则，这是一种静态类型语言，用户需要公开声明变量类型。如果你不声明，代码就无法编译。由于这些原因，许多开发人员会觉得没有必要遵循缩进的规则，尤其是当代码库非常庞大的情况下。
应用领域
游戏开发
JMonkeyEngine是一个Java的开源游戏开发引擎，这个引擎非常强大，可以帮助游戏开发人员制作出色的游戏。
此外，如果游戏开发人员想要从头开始尝试计算机图形或构建自己的引擎，OpenGL也为Java语言提供了这样的机会。
反观Python，在制作游戏领域Python并非主流的选择，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于构建Python游戏。
请注意，Python并非完全被排除在了游戏开发之外。对于游戏开发人员来说，Python也是一个重要的工具，它也是许多游戏开发人员特别喜欢的脚本语言之一。
Web开发
Python和Java都可用于后端的Web开发，而后端开发是Web开发的一部分，只开发在服务器上运行的软件。
当Web开发人员从头开始编写后端技术时，他们必须考虑所有的必要设计，从安全性到可靠性和效率，这是非常困难的一项工作。因此，开发人员常常需要框架，框架是软件的抽象，开发人员在框架的帮助下构建后端就可以省却一些必要的工作了。
Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一个微型Web框架，它为开发人员提供了基本的功能以及像路由等开发人员所需的功能，而不需要太多开销。另一方面，Django是一种很有特色的框架，可以帮助开发人员构建强大的后端，同时还可以保障效率和安全性，而且它还拥有ORM层，可以轻松地处理数据库并对数据进行各种操作。
而对于Java而言，Spring是最受欢迎的后端框架，这个框架拥有庞大的生态系统和庞大的社区，戴尔、Orange等大公司都是采用了这个框架。
机器学习
虽然Python的语法更为简单，但它是一种完全成熟的通用编程语言。出于这个原因，大量的机器学习和人工智能都是用Python实现的，它拥有这方面的代码库和一个庞大的生态系统。
另一方面，在机器学习上，Java也是一个很好的选择，因为Java便于调试。在众多机器学习的Java库中使用最多的当属Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
开发人员的工作和薪水
Python与Java开发人员的工作机会和收入之间没有明显的差异，因为两者都非常受欢迎。因此，具备其中一种专业知识的程序员都可以成为优秀的开发人员 。在这两种编程语言领域中都有大量的工作机会。
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