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hadoop mr 输出需要导入hbase的话最好先输出成HFile格式, 再导入到HBase,因为HFile是HBase的内部存储格式, 所以导入效率很高,下面是一个示例
1. 创建HBase表t1
- hbase(main):157:0* create 't1','f1'
- >
2.写MR作业
HBaseHFileMapper.java
- package com.test.hfile;
- immutableBytesWritablenew
HBaseHFileReducer.java
- package com.test.hfile;
- value""
- valuevalues
- kvcreateKeyValue
- // str格式为row:family:qualifier:value 简单模拟下
- strstrs
- <4
- rowstrs
- familystrs
- qualifierstrs
- valuestrs
HbaseHFileDriver.java
- package com.test.hfile;
- confnew
- otherArgsnew
- jobnew
- /home/yinjie/input"));
- /home/yinjie/output"));
- HBASE_CONFIGnew
- cfgnew
- tableName"t1"
- htablenew
/home/yinjie/input目录下有一个hbasedata.txt文件,内容为
- [root@localhost input]# cat hbasedata.txt
将作业打包,我的到处路径为/home/yinjie/job/hbasetest.jar
提交作业到hadoop运行:
- [root@localhost job]# hadoop jar /home/yinjie/job/hbasetest.jar com.test.hfile.HbaseHFileDriver -libjars /home/yinjie/hbase-0.90.3/hbase-0.90.3.jar
作业运行完毕后查看下输出目录:
- [root@localhost input]# hadoop fs -ls /home/yinjie/output
OK, 已经生成以列族f1命名的文件夹了。
接下去使用Bulk Load将数据导入到HBbase
- [root@localhost job]# hadoop jar /home/yinjie/hbase-0.90.3/hbase-0.90.3.jar completebulkload /home/yinjie/output t1
导入完毕,查询hbase表t1进行验证
- hbase(main):166:0>
- columnf1timestamp1314591150788valuevalue1
- columnf1timestamp1314591150814valuevalue2
- columnf1timestamp1314591150815valuevalue3
数据已经导入!
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