C语言中如何实现一个平衡二叉树-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关C语言中如何实现一个平衡二叉树，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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// AvlTree.h
// HelloWorld
// Created by feiyin001 on 17/1/9.
// Copyright (c) 2017年 FableGame. All rights reserved.
//
#ifndef __HelloWorld__AvlTree__
#define __HelloWorld__AvlTree__
#include 
namespace Fable
{
  int max(int a, int b)
  {
    return a > b? a:b;
  }
  //二叉查找树，对于Comparable,必须实现了><=的比较
  template
  class AvlTree
  {
  public:
    //构造函数
    AvlTree(){}
    //复制构造函数
    AvlTree(const AvlTree& rhs)
    {
      root = clone(rhs.root);
    }
    //析构函数
    ~AvlTree()
    {
      makeEmpty(root);
    }
    //复制赋值运算符
    const AvlTree& operator=(const AvlTree& rhs)
    {
      if (this != &rhs)
      {
        makeEmpty(root);//先清除
        root = clone(rhs.root);//再复制
      }
      return *this;
    }
    //查找最小的对象
    const Comparable& findMin()const
    {
      findMin(root);
    }
    //查找大的对象
    const Comparable& findMax()const
    {
      findMax(root);
    }
    //是否包含了某个对象
    bool contains(const Comparable& x)const
    {
      return contains(x, root);
    }
    //树为空
    bool isEmpty()const
    {
      return root == nullptr;
    }
    //打印整棵树
    void printTree()const
    {
      printTree(root);
    }
    //清空树
    void makeEmpty()
    {
      makeEmpty(root);
    }
    //插入某个对象
    void insert(const Comparable& x)
    {
      insert(x, root);
    }
    //移除某个对象
    void remove(const Comparable& x)
    {
      remove(x, root);
    }
  private:
    struct AvlNode
    {
      Comparable element;
      AvlNode* left;
      AvlNode* right;
      int height;
      AvlNode(const Comparable& theElement, AvlNode* lt, AvlNode* rt, int h = 0)
      :element(theElement), left(lt), right(rt), height(h){}
    };
    typedef AvlNode* AvlNodePtr;
    AvlNodePtr root;//根结点
    //顺时针旋转
    void clockwiseRotate(AvlNodePtr& a)
    {
      AvlNodePtr b = a->left;//左叶子
      a->left = b->right;//a的左叶子变为b的右叶子，b本来的子结点都比a小的。
      b->right = a;//b的右结点指向a，b的高度上升了。
      a->height = max(height(a->left), height(a->right)) + 1;//重新计算a的高度
      b->height = max(height(b->left), a->height) + 1;//重新计算b的高度
      a = b;//a的位置现在是b，当前的根结点
    }
    //逆时针旋转
    void antiClockWiseRotate(AvlNodePtr& a)
    {
      AvlNodePtr b = a->right;//右结点
      a->right = b->left;//a接收b的左结点
      b->left = a;//自己成为b的左结点
      a->height = max(height(a->left), height(a->right)) + 1;//计算高度
      b->height = max(b->height, height(a->right)) + 1;//计算高度
      a = b;//新的根结点
    }
    //对左边结点的双旋转
    void doubleWithLeftChild(AvlNodePtr& k3)
    {
      antiClockWiseRotate(k3->left);//逆时针旋转左结点
      clockwiseRotate(k3);//顺时针旋转自身
    }
    //对右边结点的双旋转
    void doubleWithRightChild(AvlNodePtr& k3)
    {
      clockwiseRotate(k3->right);//顺时针旋转有节点
      antiClockWiseRotate(k3);//逆时针旋转自身
    }
    //插入对象，这里使用了引用
    void insert(const Comparable& x, AvlNodePtr& t)
    {
      if (!t)
      {
        t = new AvlNode(x, nullptr, nullptr);
      }
      else if (x < t->element)
      {
        insert(x, t->left);//比根结点小，插入左边
        if (height(t->left) - height(t->right) == 2)//高度差达到2了
        {
          if (x < t->left->element)//插入左边
          {
            clockwiseRotate(t);//顺时针旋转
          }
          else
          {
            doubleWithLeftChild(t);//双旋转
          }
        }
      }
      else if (x > t->element)
      {
        insert(x, t->right);//比根结点大，插入右边
        if (height(t->right) - height(t->left) == 2)//高度差达到2
        {
          if (t->right->element < x)//插入右边
          {
            antiClockWiseRotate(t);//旋转
          }
          else
          {
            doubleWithRightChild(t);//双旋转
          }
        }
      }
      else
      {
        //相同的
      }
      t->height = max(height(t->left), height(t->right)) + 1;//计算结点的高度
    }
    void removeMin(AvlNodePtr& x, AvlNodePtr& t)const
    {
      if (!t)
      {
        return;//找不到
      }
      if (t->left)
      {
        removeMin(t->left);//使用了递归的方式
      }
      else
      {
        //找到最小的结点了
        x->element = t->element;
        AvlNodePtr oldNode = t;
        t = t->right;
        delete oldNode;//删除原来要删除的结点
      }
      if (t)
      {
        t->height = max(height(t->left), height(t->right)) + 1;//计算结点的高度
        if(height(t->left) - height(t->right) == 2)
        { //如果左儿子高度大于右儿子高度
          if(height(t->left->left) >= height(t->left->right))//并且左儿子的左子树高度大于左儿子的右子树高度
          {
            clockwiseRotate(t); //顺时针旋转
          }
          else
          {
            doubleWithLeftChild(t);//双旋转左子树
          }
        }
        else
        {
          if(height(t->right->right) - height(t->right->left) == 2) //如果右子树大于左子树
          {
            antiClockWiseRotate(t);//逆时针旋转
          }
          else
          {
            doubleWithRright(t);//双旋转右子树
          }
        }
      }
    }
    //删除某个对象，这里必须要引用
    void remove(const Comparable& x, AvlNodePtr& t)const
    {
      if (!t)
      {
        return;//树为空
      }
      else if (x < t->element)
      {
        remove(x, t->left);//比根结点小，去左边查找
      }
      else if (x > t->element)
      {
        remove(x, t->right);//比根结点大，去右边查找
      }
      else if (!t->left && !t->right)//找到结点了，有两个叶子
      {
        removeMin(t, t->right);//这里选择的方法是删除右子树的最小的结点
      }
      else
      {
        AvlNodePtr oldNode = t;
        t = (t->left) ? t->left : t->right;//走到这里，t最多只有一个叶子，将t指向这个叶子
        delete oldNode;//删除原来要删除的结点
      }
      if (t)
      {
        t->height = max(height(t->left), height(t->right)) + 1;//计算结点的高度
        if(height(t->left) - height(t->right) == 2)
        { //如果左儿子高度大于右儿子高度
          if(height(t->left->left) >= height(t->left->right))//并且左儿子的左子树高度大于左儿子的右子树高度
          {
            clockwiseRotate(t); //顺时针旋转
          }
          else
          {
            doubleWithLeftChild(t);//双旋转左子树
          }
        }
        else
        {
          if(height(t->right->right) - height(t->right->left) == 2) //如果右子树大于左子树
          {
            antiClockWiseRotate(t);//逆时针旋转
          }
          else
          {
            doubleWithRright(t);//双旋转右子树
          }
        }
      }
    }
    //左边子树的结点肯定比当前根小的，所以一直往左边寻找
    AvlNodePtr findMin(AvlNodePtr t)const
    {
      if (!t)
      {
        return nullptr;//找不到
      }
      if (!t->left)
      {
        return t;
      }
      return findMin(t->left);//使用了递归的方式
    }
    //右边子树的结点肯定比当前根大，所以一直往右边找
    AvlNodePtr findMax(AvlNodePtr t)const
    {
      if (t)
      {
        while (t->right)//使用了循环的方式
        {
          t = t->right;
        }
      }
      return t;
    }
    //判断是否包含某个对象，因为要使用递归，所以还有一个public版本的
    bool contains(const Comparable& x, AvlNodePtr t)const
    {
      if (!t)
      {
        return false;//空结点了
      }
      else if (x < t->element)
      {
        //根据二叉树的定义，比某个结点小的对象，肯定只能存在与这个结点的左边的子树
        return contains(x, t->left);
      }
      else if (x > t->element)
      {
        //根据二叉树的定义，比某个结点大的对象，肯定只能存在与这个结点的右边的子树
        return contains(x, t->right);
      }
      else
      {
        //相等，就是找到啦。
        return true;
      }
    }
    //清空子树
    void makeEmpty(AvlNodePtr& t)
    {
      if (t)
      {
        makeEmpty(t->left);//清空左边
        makeEmpty(t->right);//清空右边
        delete t;//释放自身
      }
      t = nullptr;//置为空
    }
    //打印子树，这里没有使用复杂的排位，纯属打印
    void printTree(AvlNodePtr t)const
    {
      if (!t)
      {
        return;
      }
      std::cout << t->element << std::endl;//输出自身的对象
      printTree(t->left);//打印左子树
      printTree(t->right);//打印右子树
    }
    AvlNodePtr clone(AvlNodePtr t)const
    {
      if (!t)
      {
        return nullptr;
      }
      return new AvlNode(t->element, clone(t->left), clone(t->right));
    }
    int height(AvlNodePtr t)const
    {
      return t == nullptr ? -1 : t->height;
    }
  };
}
#endif

简单测试一下。

//
// AvlTree.cpp
// HelloWorld
// Created by feiyin001 on 17/1/9.
// Copyright (c) 2017年 FableGame. All rights reserved.
//
#include "AvlTree.h"
using namespace Fable;
int main(int argc, char* argv[])
{
  AvlTree a;
  for(int i = 0; i < 100; ++i)
  {
    a.insert(i);
  }
  return 0;
}

上述就是小编为大家分享的C语言中如何实现一个平衡二叉树了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道。

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本文题目：C语言中如何实现一个平衡二叉树-创新互联
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