python+opencv实现霍夫变换检测直线-创新互联

本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下

十多年专注建站、设计、互联网产品定制网站制作服务，业务涵盖品牌网站设计、商城网站定制开发、成都小程序开发、软件系统开发、重庆APP开发等。凭借多年丰富的经验，我们会仔细了解每个客户的需求而做出多方面的分析、设计、整合，为客户设计出具风格及创意性的商业解决方案，创新互联建站更提供一系列网站制作和网站推广的服务，以推动各中小企业全面信息数字化，并利用创新技术帮助各行业提升企业形象和运营效率。

python+opencv实现高斯平滑滤波
python+opencv实现阈值分割

功能：

创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略
注意：这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines，因为HoughLinesP直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒

代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 

import cv2

#两个回调函数
def HoughLinesP(minLineLength):
 global minLINELENGTH 
 minLINELENGTH = minLineLength + 1
 print "minLINELENGTH:",minLineLength + 1
 tempIamge = scr.copy()
 lines = cv2.HoughLinesP( edges, 1, cv2.cv.CV_PI/180, minLINELENGTH, 0 )
 for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
 cv2.line(tempIamge,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)
 cv2.imshow(window_name,tempIamge)

#临时变量
minLineLength = 20

#全局变量
minLINELENGTH = 20
max_value = 100
window_name = "HoughLines Demo"
trackbar_value = "minLineLength"

#读入图片，模式为灰度图，创建窗口
scr = cv2.imread("G:\\homework\\building.bmp")
gray = cv2.cvtColor(scr,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)
edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize = 3)
cv2.namedWindow(window_name)

#创建滑动条
cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \
   minLineLength, max_value, HoughLinesP)

#初始化
HoughLinesP(20)

if cv2.waitKey(0) == 27: 
 cv2.destroyAllWindows()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：python+opencv实现霍夫变换检测直线-创新互联
分享链接：http://6mz.cn/article/ehchh.html