如何进行搜索二叉树分析-创新互联

如何进行搜索二叉树分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联公司是一家以成都网站建设、网页设计、品牌设计、软件运维、网站推广、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为成都地磅秤等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。

一、搜索二叉树

1、定义：它是一棵排序二叉树，可为空树。

2、性质：

• 每个节点都有一个作为搜索依据的关键码（key），所有节点的关键码互不相同；

• 左子树上所有节点的关键码（key）都小于根节点的关键码（key）；

• 右子树上所有节点的关键码（key）都大于根节点的关键码（key）；

• 左、右子树都是二叉搜索树。

二、源代码

1、定义节点

template
struct BSTreeNode
{
	BSTreeNode *_left;//左节点
	BSTreeNode *_right;//右节点
	K _key;//节点权值
	V _value;

	BSTreeNode(const K& key,const V& value)
		:_key(key)
		,_value(value)
		,_left(NULL)
		,_right(NULL)
	{}
};

2、搜索二叉树及其相关实现

template
class BSTree
{
	typedef BSTreeNode Node;
public:
	BSTree()
		:_root(NULL)
	{}
	
	//非递归
	Node* Find(const K& key)
	{
		return _Find(_root,key);
	}
	bool Insert(const K& key,const V& value)
	{
		return _Insert(_root,key,value);
	}
	bool Remove(const K& key)
	{
		return _Remove(_root,key);
	}

	//递归
	bool InOrder() //中序遍历 --> 有序序列
	{
		return _InOrder(_root);
		cout<_key > key)
		{
			cur=cur->_right;
		}
		else if(cur->_key < key)
		{
			cur=cur->_left;
		}
		else 
		{
			return cur;
		}
		return NULL;
	}	
	bool _Insert(Node *&root,const K& key,const V& value)
	{
		if(root == NULL)
		{
			root=new Node(key,value);
			return true;
		}
		Node *cur=root;
		Node *parent=NULL;
		while(cur)
		{
			if(cur->_key < key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_right;
			}
			else if(cur->_key > key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_left;
			}
			else
				return false;
		}
		if(parent->_key < key)
		{
			parent->_right=new Node(key,value);
			parent->_right=parent;
		}
		else
		{
			parent->_left=new Node(key,value);
			parent->_left=parent;
		}
		return true;
	}
	bool _Remove(Node*& root,const K& key )
	{
		if(root == NULL) return false;
		Node *cur=root;
		Node *parent=NULL;
		while(cur) //找节点
		{
			if(cur->_key > key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_left;
			}
			else if(cur->_key < key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_right;
			}
			else //找到节点
			{
				if(cur->_left == NULL)//左为空
				{
					if(parent == NULL)
						root=cur->_right;
					else if(parent->_left == cur)
						parent->_left=cur->_right;
					else
						parent->_right=cur->_right;
				}
				else if(cur->_right == NULL)//右为空
				{
					if(parent == NULL)
						root=cur->_left;
					else if(parent->_left == cur)
						parent->_left=cur->_left;
					else
						parent->_right=cur->_left;
				}
				else //左右都不为空
				{
					Node *parent=cur;
					Node *left=cur->_right;//右子树的最左节点
					while(left->_left)
					{
						left=left->_left;
					}
					cur->_key=left->_key;//替换结点
					cur->_value=left->_value;
					if(parent->_left == left)
						parent->_left=left->_left;
					else
						parent->_right=left->_right;
					delete left;
				}
			}
			return true;
		}
		return false;
	}

	//递归
	bool _InOrder(Node *root)
	{
		if(root == NULL) return false;
		_InOrder(root->_left);
		cout<_left<<" ";
		_InOrder(root->_right);
		return true;
	}
	Node* _FindR(Node *root,const K& key)
	{
		if(root == NULL) return NULL;
		if(root->_key == key)
			return root;
		else if(root->_key > key)
			return _FindR(root->_left,key);
		else
			return _FindR(root->_right,key);
	}
	bool _InsertR(Node *root,const K& key,const V& value)
	{
		if(root == NULL) 
		{
			root=new Node(key,value);
			return true;
		}
		if(root->_key > key)
			return _InsertR(root->_left,key,value);
		else if(root->_key < key)
			return _InsertR(root->_right,key,value);
		else
			return false;
	}
	bool _RemoveR(Node *root,const K& key)
	{
		if(root == NULL) return false;
		if(root->_key > key)
			return _RemoveR(root->_left,key); 
		else if(root->_key < key)
			return _RemoveR(root->_right,key);
		else  //找到节点
		{
			Node *del=NULL;
			if(root->_left == NULL) 
				root=root->_right;
			else if(root->_right == NULL)
				root=root->_left;
			else 
			{
				Node *parent=NULL;
				Node *left=root;
				while(left->_left)
				{
					parent=left;
					left=left->_left;
				}
				root->_key=left->_key;
				root->_value=left->_value;
				del=left;
				if(parent->_left == left)
					parent->_left=left->_left;
				else
					parent->_right=left->_right;
				delete del;
				return true;
			}
		}
		return false;
	}
protected:
	Node *_root;
};

3、总结：

    搜索二叉树是一棵排序二叉树，可为空树。它的每一个节点都遵从搜索二叉树的性质。

    搜索二叉树的中序遍历后为升序序列；其查找根据key值以及性质进行；其插入需先根据其key值找到插入的节点，随后添加节点，另外其key值唯一；

    其删除节点时，需分3种情况：

   （1）仅左为空；

  （2）仅右为空；

  （3）该节点左右皆不为空。

        删除该节点，即需 找到 右子树的最左节点 或 左子树的最右节点，作为替换结点。

看完上述内容，你们掌握如何进行搜索二叉树分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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