python使用matplotlib实现绘制折线图-创新互联

这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍python使用matplotlib实现绘制折线图，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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示例代码如下：

#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

# figsize - 图像尺寸（figsize=(10,10)）
# facecolor - 背景色（facecolor="blue"）
# dpi - 分辨率（dpi=72）
fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,4(图像尺寸)

ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) # 行 列 位置
#ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
#ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.set_title("title") #不支持中文

# 设置坐标轴的label
ax1.set_xlabel("ax1 - X")
ax1.set_ylabel("ax1 - Y")

# 设置刻度
#ax1.set_xticks([1,2,3,4,5])
#ax1.set_yticks([10,20,30,40,50])

# 设置刻度label
#ax1.set_xticklabels(["one","two","three","four","five"])  # one对应1


# 绘制折线图
x = [1,2,3,4,5]
y = [80,3,4,5,1]

#生成正弦波曲线
import numpy as np
x = np.linspace(0,np.pi * 2,20)
y = np.sin(x)

#生成余弦波曲线
y2 = np.cos(x)

#ax1.plot(x,y,x,y2) #在一张图中放置两条曲线
# 使用图例
# linewidth设置线条粗细，linestyle设置线条样式，marker设置数据点
ax1.plot(x,y, label = "SIN",color="y",linewidth=3,line,marker="o")
ax1.plot(x,y2,label= "COS",color="r")
ax1.legend(loc="best") # 使用图例 #best为最佳位置 （upper left 左上；center 居中；...）

# 注释，比如说明最高点
# xy指定最高点，xytext指定注释位置
arrowprops = {"arrowstyle": "->","color":"red"} #设置箭头
ax1.annotate("max",xy=(np.pi/2,1),xytext=(np.pi/2+0.5,1),arrowprops=arrowprops)


plt.show()

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