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!我从2012年开始学习机器学习,因为没有指导,我走了很多弯路,浪费了很多时间和精力。一开始,我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂,但我还是把书中所有的例子都跑了一遍,渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后,我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时,我会直接复制它。一周后,演示会出来。在这个时候,你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。
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!呃,地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的
对于非程序员:1。辅助工作,如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取,如去网站批量获取数据,去系统批量获取查询结果。
3.数据分析,数据分析,可视化显示等
程序员:
1。制作网站和系统,例如豆瓣
2.数据挖掘,舆情分析等
python易于上手,你都用python做什么?1。蟒蛇会画画。用深度学习lib库的PythonDePy来训练电脑模仿世界名画的风格,然后再把它应用到另一幅画上。
GitHub-andersbll/neural艺术风格:Python中的neural艺术风格
2。
关于这个我不想说太多。我们都知道。
3.Python是raspberrypie的编程语言。
Python可以用来做什么有趣的事情?当您问这个问题时,您可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。