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mysql分表后怎么分页,mysql的分页语句怎么写

mysql 分表分页查询解决思路

当业务上按照月份分表,但是前端h5需要分页展示,小伙伴们不知有没有遇到这个这个需求最后怎么完成的。

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我这里想了一个解决思路,可能还不完善,希望能抛转引玉。

1、入参pageNo 为页号码,如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死,这里定死10条。Limit 是数据偏移标记,根据入参pageNo 计算出来的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。假设A表有41条数据符合,B表有51条数据符合,如下图。

有几种种情况   1.如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据,(1)如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可(2)如果Limit+pageSizeCount,那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。

1.如果limitA表41条  那么需要从B表取数据,如果B数据依然不足,那么重复以上的步骤。如下图

Mysql 数据库怎么实现分页,要说的通俗一点儿

一个不带limit 一个带limit。以php+mysql为例首先,连接数据库,写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb,$all_page ;设定每页显示条数, $display 。然后,当前页为$page ;在写一句sql = select * from tb limit $dispaly*($page - 1),$display;最后,在页面显示分页信息把当前页传回给分页处理页,一定要把相关的条件一起传回去,get 方式传值,否则查询条件改变查询信息就不正确。 网上有好多封装好的分页类。我也有一个很好用的分页类,如果请我吃肉就发给你一份哈。。\(^o^)/~ 追问: 这个$all_page用在哪儿,怎么将当前页传回给分页处理页。显示的时候那些“首页”“上一页”“下一页”“末页”是链接吗、链到什么地方,还是别的什么 回答: $all_page是查询总数,总是页数等于查询总数除以每页显示的信息。$num_page = ceil($all_page/$display); 用get方式把当前页传给分页处理页,就是a href = "连接到本页或着不写也就是当前页?page=当前页码"/a标签 别的我也想不起来,让我自己写分页,我只会最简单的那种,一般我都是调用一个现成的分页类。只需传个参数就Ok,连样式都不用写的。。。

mysql 数据量大的表如何做分页查询

直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:

select * from product limit start, count

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:

select * from product limit 10, 20 0.016秒

select * from product limit 100, 20 0.016秒

select * from product limit 1000, 20 0.047秒

select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时

间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

分库分表后的分页查询

如果要获取第N页的数据(每页S条数据),则将每一个子库的前N页( offset 0,limit N*S )的所有数据都先查出来(有筛选条件或排序规则的话都包含),然后将各个子库的结果合并起来之后,再做查询下 top S (可不用带上相同的筛选条件,但还要带上排序规则)即可得出最终结果,这种方式类似es分页的逻辑。

如果要获取第N页的数据,第一页时,是和全局视野法一致,但第二页开始后,需要在每一个子库查询时,加上可以排除上一页的过滤条件(如按时间排序时,获取上一页的最大时间后,需要加上 time ${maxTime_lastPage} 的条件;如果没有排序规则,由于是默认主键id的排序规则,也可加上 id ${maxId_lastPage} 的条件),然后再 limit S ,即可获取各个子库的结果,之后再合并后 top S 即可得到最终结果。在类似app中列表下拉的场景中,业务上可以禁止跳页查询,此时可以使用这种方式。

在大数据量的前提下,需要查询的数据,从概率论角度,是均匀分布在各个字库中的,因此可以假定需要查询的第N页数据,在子库中都处于第 N/X 页的前 S/X 条中(X=子库数);所以查询子库时,限定 offset ((N/X)-1)*S/X,limit S/X 即可,例 N=S=100,X=2 时,子库分页条件为 offset 4950,limit 50 ;然后合并子库结果后即可得出最终结果,当然这个结果是不准确的。在类似网页回帖上的场景下,往往数据精度要求不太高,此时可以使用这种方式。

也是在大数据量的前提下,依据概率论,可以假定需要查询的第N页的数据,在子库中都处于第 N/X 页的后面。然后可按如下步骤查询:

1). [第一次查询] 按指定条件(筛选条件或排序规则条件)查询各个子库的S条数据,即 offset ((N/X)-1)*S/X,limit S

2). 如果没有排序规则条件,则默认主键id排序,那么获取各个子库的返回数据的最小值和最大值: min_i_id,max_i_id ;如果有排序条件,就按排序条件获取

3). 比较各个子库的 min_i_id ,得到最小的,定义为 min_id

4). [第二次查询] 再次查询(有筛选条件的话也要包含)各个子库,加上条件: min_ididmax_i_id ;(注: min_i_id = min_id 的子库可省略查询)

5). 查看第二次查询结果中, min_id_id != min_id 的其它子库中,共多了几条数据,如果多了M条,则可以得出全局中,min_id前面的数据有 (((N/X)-1)*S/X)*X - M = ((N/X)-1)*S-M 条, ((N/X)-1)*S-M 即为 min_id 的全局offset

6). 计算真正的全局offset: ((N-1)*S) 和 min_id 的全局offset: ((N/X)-1)*S-M 之间的差值K,由公式可得: K=0

7). 合并第二次查询的各子库结果,并按id排序后,以 K为offset,S为limit 即可得到最终全局的分页结果

参考:

mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询?Mysql分库分表方案

你可以先count一下各分表,再根据页数来取数据

或都使用中间件进行取数据


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