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go的垃圾回收算法

总来的来说也是为了提高垃圾回收的效率，并且尽可能的减少STW的时间。 了解下来，与java的分代回收相比，golang中的回收算法理解起来更加简单一些。

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Go 语言垃圾回收的实现使用了标记清除算法，将对象的状态抽象成黑色（活跃对象）、灰色（活跃对象中间状态）、白色（潜在垃圾对象也是所有对象的默认状态）三种，注意没有具体的字段标记颜色。

C：垃圾回收机制只是回收不再使用的JVM内存，如果程序有严重BUG，照样内存溢出。

golang的垃圾回收机制是典型的mask-sweep，标记整理。一般来说，有两种方法可以用来作为标记的方法：使用三色标记算法：可以渐进执行而不需要每次都去扫描整个空间，减少了stop the world的时间。

分布式架构的注册中心,该怎么选?

1、因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。当前一般是通过分布式缓存中各节点的最终一致性来提高系统的性能，通过使用多节点之间的数据异步复制技术来实现集群化的数据一致性。通常使用类似 memcached 之类的 NOSQL 作为实现手段。

2、CAP理论是分布式架构中重要理论 Nacos是阿里开源的，Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。在Spring Cloud中使用Nacos，只需要先下载 Nacos 并启动 Nacos server，Nacos只需要简单的配置就可以完成服务的注册发现。

3、注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“，它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其它服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。

4、当然，在大多数分布式环境中，尤其是涉及到数据存储的场景，数据一致性应该是首先被保证的，这也是 Zookeeper 设计紧遵CP原则的另一个原因。

5、要说两者的区别，必须提一下分布式架构中的CAP理论，即一个分布式框架，只能同时满足C一致性、A可用性、P网络分区容错性这三者中的两个，不可能同时兼备三者。

6、分布式一致性的本质是在分布式系统中，多个节点就某一个提议达成一致。

raft算法基本原理

Raft算法是解决分布式系统共识的问题的算法，Raft是基于Multi-Paxos的基础上做了简化和限制。不同于Paxos的难以理解，Raft设计的首要目的就是可理解性，一个易于理解、实现简单的分布式一致性协议。

raft算法主要有两个过程：一个过程是领导者选举，另一个过程是日志复制，其中日志复制过程会分记录日志和提交数据两个阶段。raft算法支持最大的容错故障节点是（N-1）/2，其中N为 集群中总的节点数量。

从两个角度来理解raft算法，第一部分是raft的基本规则，第二部分是raft的异常情况处理。下面放一张raft论文中的经典图来了解一下raft是怎么在一个系统中工作的。

对于一个算法，不仅要能够实现并且正常工作，还要清楚地明白其中的原理。这项工作的结果是一种新的一致性算法，叫做 Raft。

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