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遗传算法

1、遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

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2、遗传算法在进行编码时容易出现不规范不准确的问题。由于单一的遗传算法编码不能全面将优化问题的约束表示出来，因此需要考虑对不可行解采用阈值，进而增加了工作量和求解时间。遗传算法效率通常低于其他传统的优化方法。

3、遗传算法是从代表问题可能潜在解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。

4、遗传算法（Genetic Algorithm， GA）是一种进化计算（Evolutionary Computing）算法，属于人工智能技术的一部分。遗传算法最早是由John Holland和他的学生发明并改进的，源于对达芬奇物种进化理论的模仿。

5、步骤基本框架编码由于遗传算法不能直接处理问题空间的参数，因此必须通过编码将要求解的问题表示成遗传空间的染色体或者个体。这一转换操作就叫做编码，也可以称作（问题的）表示（representation）。

最好的办法的是你再找一找，看有没有更完整的代码，如果找不到，我帮你补了这两个函数，程序可以运行，但我不确定是不是符合算法的本意。

在调试状态下有多个步骤可以查找程序问题的原因。（2）将问题代码行复制到在MATLAB命令行中执行，重现错误。这样可以反复重新错误，而不中断程序运行，而且不用重新执行程序，提高调试效率。

经调试运行，MATLAB写程序出问题的原因是微分方程组自定义错误，即没有将计算结果存储到数组变量，即 d=[d1；d2；d3；d4]；，此时的d为一个数值矩阵而已。所以，题主自定义函数应该这样来改正。。

W{1，1}对应的矩阵格式不对，应该是8*8的一个矩阵，所以把每层的W都print检查下，保证输入的格式正确。

原因：前面赋值ST是一个标量，后面dydt表达式里有ST(...)，这种写法会被理解成ST是一个数组，而括号里面的内容则是数组的下标。在调用的时候，括号里的值为0，MATLAB的数组下标从1开始，所以就会导致报这样的错误。

matlab错误不都告诉你没有ROOTDIR这个东西了么，你把路径自己换上再试试看吧。

能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、等具有智能的各种复杂问题，人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk等。如需学习人工智能语言推荐选择【达内教育】。

C++是C语言的扩展，从基础的C学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用C编写的。但是C/C++编写的硬件库不像Python或MATLAB那样简单易用。使用C来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

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