数据加密

数据加密概述

加密：将明文信息改变为难以读取的密文内容。
解密：将密文内容转化为原来数据。
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分类

对称加密：加密与解密密钥相同。
非对称加密：加密使用公钥，公钥可公开；解密使用私钥。

相关阅读：

加密 - wikipedia

数据库隐私字段加密注解组件实现

说明

数据库存储密文字段，内存可见为明文信息

可设定字段保存值支持整体加密（仅可全部匹配查询）、模糊加密（支持模糊查询）

相关做法：数据库隐私字段加密以及加密后的数据如何进行模糊查询？ - 业余草

MyBatis-Plus 实现

实现做法：常规二，对明文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列，查询时通过 column LIKE '%partial%'
分组规则：按固定长度，根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件
分组示例：ningyu1 使用4个字符为一组的加密方式 -> ning + ingy + ngyu + gyu1

整体加密数据库字段长度与保存值长度对应（需要额外存储一个标识符）

数据库字段长度	字符长度
varchar(49)	12个中文字符、36个ascii字符
varchar(97)	24个中文字符、72个ascii字符、3个ascii字符+23个中文字符、68个ascii字符+1个中文字符
varchar(197)	49个中文字符、145个ascii字符、3个ascii字符+48个中文字符、 142个ascii字符+1个中文字符
varchar(253)	63个中文字符、189个ascii字符、3个ascii字符+62个中文字符、 186个ascii字符+1个中文字符

模糊加密数据库字段长度与保存值长度对应（4个字节加密一次大致对应8个字符+1个标识符），根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件

数据库字段长度字符长度

varchar(99) 12个中文字符、14个ascii字符

varchar(198) 23个中文字符、25个ascii字符

varchar(252) 29个中文字符、31个ascii字符

数据库字段长度	字符长度
varchar(99)	12个中文字符、14个ascii字符
varchar(198)	23个中文字符、25个ascii字符
varchar(252)	29个中文字符、31个ascii字符

1 ：利用 TypeHandler 支持数据加解密转换

INSERT VALUE、UPDATE ENTITY、SELECT RESULT
只对数据库和程序之间的数据转换，查询条件不会调用。

整体加密类型处理器

使用示例：
1. MyBatis-Plus 注解（自动生产 ResultMap ，存在场景不生效）
    @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class)
2. 自定义 ResultMap 配置

整体加密类型处理器 OverallCryptoTypeHandler.java

@Override
public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    /*
        对非null参数值进行加密，需要通过实体类处理方可，支持 INSERT/UPDATE ENTITY
        当前处理 INSERT ENTITY，UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理
        因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更，所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理
    */
    ps.setString(i, CryptoDataUtil.overallEncrypt(parameter));
}

@Override
public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
    // 对可为null的结果进行解密
    return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName));
}

模糊加密类型处理器
注意：根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件，如果字段值较少查询可能存在问题

    使用示例：
    1. MyBatis-Plus 注解（自动生产 ResultMap ，存在场景不生效）
        @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class)
    2. 自定义 ResultMap 配置

模糊加密类型处理器 FuzzyCryptoTypeHandler.java

@Override
public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    /*
        对非null参数值进行加密，需要通过实体类处理方可，支持 INSERT/UPDATE ENTITY
        当前处理 INSERT ENTITY，UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理
        因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更，所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理
    */
    ps.setString(i, CryptoDataUtil.fuzzyEncrypt(parameter));
}

@Override
public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
    // 对可为null的结果进行解密
    return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName));
}

2 ：利用字段注解配合 MyBatis 拦截器对条件进行拦截处理

注：目前仅支持简单查询处理，复杂查询可能存在问题。

自定义字段注解 CryptoCond.java
- 使用 replacedColumn() 替换 SQL 查询条件中的字段名
- 使用 encryption() 对 SQL 中条件值、参数值进行加密，支持两种方式（整体匹配、模糊匹配）
- 使用示例：User.java

自定义 MyBatis 拦截器

实现 Interceptor 接口，重写拦截器拦截 SQL 逻辑
拦截器执行在 TypeHandler 之前，注意避免冲突

自定义 MyBatis 拦截器 CryptoCondInterceptor.java

@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
    StatementHandler statementHandler = PluginUtils.realTarget(invocation.getTarget());
    MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);
    MappedStatement mappedStatement =
            (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
    // 支持处理 SELECT、UPDATE、DELETE
    boolean canHandler = Stream.of(SqlCommandType.SELECT, SqlCommandType.UPDATE,
                    SqlCommandType.DELETE)
            .anyMatch(item -> item.equals(mappedStatement.getSqlCommandType()));
    if (canHandler && !getIntercept()) {
        clearIntercept();
        return invocation.proceed();
    }

    clearIntercept();
    // 判断是否有参数需要处理
    BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
    if (Objects.isNull(boundSql.getParameterObject())) {
        return invocation.proceed();
    }

    // 获取自定义注解，通过 MapperID 获取到 Mapper 对应的实体类，获取实体类所有注解字段与注解对应 Map
    Map condMap = mapEntityFieldCond(mappedStatement.getId());
    if (CollectionUtil.isNotEmpty(condMap)) {
        replaceHandle(mappedStatement.getConfiguration(), condMap, boundSql);
    }
    return invocation.proceed();
}
    
// 替换数据处理
private void replaceHandle(Configuration configuration, Map condMap,
                        BoundSql boundSql) {
    String sql = boundSql.getSql();
    List operationList = SqlUtil.listSqlCondOperation(sql);
    if (CollectionUtil.isEmpty(operationList)) {
        return;
    }
    MetaObject paramMetaObject = configuration.newMetaObject(boundSql.getParameterObject());
    List mappings = boundSql.getParameterMappings();
    int condParamStart = SqlUtil.getSqlCondParamStartIdx(sql);
    int mappingStartIdx = 0;
    for (SqlCondOperation operation : operationList) {
        String columnName = operation.getColumnName();
        String condStr = operation.getOriginCond();
        int condNum = SqlUtil.countPreparePlaceholder(condStr);
        CryptoCond ann = condMap.get(operation.getColumnName());
        if (Objects.nonNull(ann)) {
            // 替换查询条件参数中的列名
            if (StrUtil.isNotBlank(ann.replacedColumn())
                    && condParamStart < operation.getOriginCondStartIdx()) {
                sql = sql.replace(condStr,
                        condStr.replace(columnName, ann.replacedColumn()));
            }
            // 替换属性值为加密值
            if (condNum == 0) {
                // 存在非预编译语句条件，直接替换 SQL 条件值
                String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(columnName));
                String useVal = getCryptoUseVal(ann, propVal);
                sql = sql.replace(condStr, condStr.replace(propVal, useVal));
            } else {
                // 预编译语句条件通过替换条件值处理
                for (int i = 0; i < condNum; i++) {
                    String propName = mappings.get(mappingStartIdx + i).getProperty();
                    if (!propName.startsWith("et.")) {
                        // 非实体类属性进行值替换，实体类属性通过 TypeHandler 处理
                        String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(propName));
                        paramMetaObject.setValue(propName, getCryptoUseVal(ann, propVal));
                    }
                }
            }
        }
        mappingStartIdx += condNum;
    }
    ReflectUtil.setFieldValue(boundSql, "sql", sql);
}

3 ：相关汇总

测试

执行 /resources/db/schema.sql 创建数据库（ java-practice-demos ）、示例表（ crypto-user ）
用户表 Service 层 IUserService.java
用户表 Service 层测试 UserServiceTest.java

使用问题

TypeHandler 不起效
- 在 xml 中自定义 ResultMap ，示例：UserMapper.xml
点击查看代码 UserMapper.xml
```
    
    
    
    
    
    
    
    
```
- 在实体类上增加 @TableName(autoResultMap = true) ，自动构建 ResultMap
- https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/issues/I103ZO
加密后解密数据乱码
- 可能是密钥存在问题，建议重新生成

CryptoCondInterceptor 不起效

设置 CryptoCondInterceptor.setIntercept(false)
在实体类上相应字段设置 @CryptoCond ，示例：User.java

用户实体类 User.java

@Data
@TableName(value = "crypto_user", autoResultMap = true)
public class User {
    /**
    * 用户表主键ID
    */
    private Long id;
    /**
    * 用户名
    */
    private String name;
    /**
    * 加密后的密码，MD5加盐
    */
    private String password;
    /**
    * 加密密码使用的盐
    */
    private String salt;
    /**
    * 手机号码，整体加密
    */
    @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class)
    @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_OVERALL)
    private String phone;
    /**
    * 邮箱，模糊加密
    */
    @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class)
    @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_FUZZY)
    private String email;
    /**
    * 创建时间
    */
    @TableField(fill = INSERT)
    private LocalDateTime createTime;
    /**
    * 更新时间
    */
    @TableField(fill = INSERT_UPDATE)
    private LocalDateTime updateTime;
}

Mapper 实现 BaseMapper 并指定实体类，示例：public interface UserMapper extends BaseMapper
将拦截器加入 Spring IOC 管理

MySQL 异常
- 索引长度
  MySQL 默认索引长度最大长度是767bytes
  Specified key was too long; max key length is 3072
  bytes

参考

mybatis(mybatis-plus)使用sql拦截器和自定义注解获取sql和参数

其他

demo 地址：https://github.com/EastX/java-practice-demos/tree/main/demo-crypto

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网站名称：数据加密
网站URL：http://6mz.cn/article/dsopdop.html

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