Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)

摘要：本篇我们将以分析历史股价为例，介绍怎样从文件中载入数据，以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数、学习读写文件的方法，并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算，来学习NumPy的常用函数。

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一、文件读入 ：读写文件是数据分析的一项基本技能

CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值）格式是一种常见的文件格式。通常，数据库的转存文件就是CSV格式的，文件中的各个字段对应于数据库表中的列。

NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件，自动切分字段，并将数据载入NumPy数组。

1、保存或创建新文件

import numpy as np

i= np.eye(3) #eye(n)函数创建n维单位矩阵
print(i)
np.savetxt('test.txt', i) #savetxt()创建并保存test.txt文件

本文名称：Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)
本文来源：http://6mz.cn/article/dsogjpj.html