有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...

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jmespath是python的第三方模块，是需要额外安装的。它在python原有的json数据处理上

做出了很大的贡献，至于效果接下来试试就知道了有多方便。

话不多说，我们直接进入正题…

既然是第三方的库，那肯定是要安装的。通过pip的方式先将jmespath库安装好…

pip install jmespath

将安装好的模块导入到代码块中…

import jmespath as jp

jmespath中有一个很重要、很方便的函数那就是search，不管你的json数据有多么变态，它都能给你找到。写出这个框架的大佬也是费心了…

我先准备了一个最简单的json数据结构的数据，数据层级为1。

json_data1 = {"name": "Python 集中营", "age": "10年"}

res = jp.search("name", json_data1)

print(res)

# Python 集中营

如果是多级的json数据，可以使用key1.key2.key3的方式来获取value值。

json_data2 = {"names": {"name": "Python 集中营", "age": "5年"}}

res = jp.search("names.name", json_data2)

print(res)

# Python 集中营

既然是针对json数据的处理，那肯定也是支持数组形式的查找的。对于json数据的数组形式的查找，主要是通过数组下标的方式来获取数据value值的。

json_data3 = ['Python 集中营', 'Sir.wang']

res = jp.search("[0]", json_data3)

print(res)

# Python 集中营

若是数组和字典的形式结合组成的json数据，也可以组合使用查找方式。比如：有如下的json数据…

json_data4 = {
    "key1": {"key1_1": "value1_1"},
    "key2": {"key2_1": ["a", "b", "c"]}
}

面对稍微复杂一点的json数据可以先定义好表达式的字符串，最后再使用search函数进行数据查找。比如：需要在json数据中找到如下的数组…

# ["a", "b", "c"]

exp = "key2.key2_1[0]"

res = jp.search(exp, json_data4)

print("数组中的数值：", res)

# 数组中的数值：a

那么，如何在json数据中使用切片的方式来找到需要的json数据，当然也是支持的…

json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

exp = "[0:7]"

res = jp.search(exp, json_data5)

print("切片数据结果", res)

# 切片数据结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

还有一种查找方式，是通过*符号通配符的方式，主要是用在外层数据为数组的json数据中，比如有如下的数据…

json_data6 = {
    "data": [
        {"name": "Python 集中营", "age": "5年"},
        {"name": "Sir.wang", "age": "28"},
        {"dr": "nrg"}
    ]
}

这种数据形式的话，表达式可以这样写。先找到data作为键，这个时候是用data[*]就可以找到data下面的所有数据，在通过下一个层级的键进行匹配。

exp = "data[*].name"

res = jp.search(exp,json_data6)

print(res)

# ['Python 集中营', 'Sir.wang']

若是想匹配到的键是dr，则将exp表达式修改成下面这样就可以找到了…

exp = "data[*].dr"

# 查找的结果则是下面这样的...

# ['nrg']

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新闻名称：有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...
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