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python函数本身引用,python中引用函数

python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量

变量的引用

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变量和数据都是保存在内存中的

变量和数据是分开存储的

数据保存在内存中某个位置,通过地址来标记

变量保存的是数据的地址,通过地址可以找到数据在内存空间的位置

把变量保存数据地址的过程称为引用

变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址

变量之间的赋值实际是引用的传递

函数参数的传递,本质也是引用的传递

函数的返回值本身也是引用的传递

可变和不可变类型

不可变类型,内存中的数据不允许被修改:数字类型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组(tuple)

可变类型,内存中的数据可以被修改:列表list、字典dict

无论是可变还是不可变数据类型,通过赋值语句,都会改变变量的引用

Hash函数只能接收不可变数据类型,字典的键也只能是不可变数据类型,字典的value值可以是任意数据类型

局部变量

1.在函数内部定义的变量就是局部变量(作用范围只能是当前函数内部)

2.在函数外部无法直接访问局部变量

3.不同的函数中可以定义同名的局部变量

4.局部变量的生命周期:从定义变量时开始,到函数运行结束

全局变量

1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量

2.让所有函数都能访问到,可以作为函数通信的桥梁

3.一般情况下,为了和普通变量的区别,需要加上g_或gl_前缀

4.全局变量一般放在所有函数的最上面

5.在函数内部修改全局变量,必须要加上global关键字,如果不加global只是定义了一个同名的局部变量

函数的多个返回值

在eclipse开发环境下python中怎么引用函数

选中需要查看的函数(光标移到函数所在的位置),然后使用eclipse快捷键Ctrl+Shift+G,然后就会在search窗口中看到函数调用的树状结构图。

以最简单的一个代码为例:

class A:

s="hello"

def p(self):

  print(self.s)

if __name__ == '__main__':

a=A()

a.p()

光标移到第4行p的位置,然后Ctrl+Shift+G,得到如下所示:

Python函数的定义(构造)和调用

这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。

首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。

以上两种返回结果都是1-9这几个数字。

以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。

这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

Python里面的函数怎么按引用传递参数

如果你用C给Matlab写过MEX程序,那么这个问题是很容易理解的(好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》)。

既然提到了MEX,就简单说一下:

一个Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的层面实现这个函数,就会看到另一种景象:

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里,然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数,这说明Matlab函数的参数是传递指针的,而不是值传递。

纵然是传递的指针,但是却不能在函数里改变实参的值,因为标记为“const”了。

Python是开放源码的,我没有看。所以下面很多东西是猜的。

Python在函数的参数传递时用的什么手法?实验一下(使用ActivePython2.5):

首先介绍一个重要的函数:

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括号里那句:Hint:it's the object's address.(它是对象的地址)

有了这个函数,下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出,给a赋一次值,a的address就改变了。在C的层面看,(也许真实情况不是下面的样子,但作为一个类比应该还是可以的):

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次赋值会改变变量的address,分配新的内存空间,所以Python中对于类型不像C那样严格要求。

下面看看Python函数参数传递时到底传的什么:

有一个函数:

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

设定一个变量var1:

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

调用函数后,从两次print的结果可以看出,传递确实是地址。但是即便如此,在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响,因为对形参的重新赋值,只是改变了形参所指向的内存单元(changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果),却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节:

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。

也就是说虽然传递的是地址,但像changeA这样的函数改变不了实参的值。

也许会感到困扰?不,我已经在Matlab中习惯了。

一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数(参见《Matlab笔记三则》),

(Matlab版本7.0.1)

如果想删除结构体patient的name成员,用

rmfield(patient, 'name');

是永远达不到目的的(就像试图用双手抓住自己的领子,把自己提到空中);

迷途知返的做法是:

patient = rmfield(patient, 'name');

python函数的作用

python函数的作用是:

1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中,用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块,可以称为一个函数的代码封装。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数。

2、形参:在定义函数时,小括号中的参数名称。实参:在函数名称的小括号中,传入实际的值代替了形参的这个值。函数可以有返回值(使用return进行返回),也可以没有返回值。

3、形参可以当做函数内部的一个变量使用,往往只在函数内部进行使用,不影响函数外部的相同名称的变量。

4、在函数内部可以返回某个值。直接在函数内部退出来,而不再继续执行函数下面的代码。

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当前名称:python函数本身引用,python中引用函数
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