sqlserver零点的简单介绍
关于数据库年龄更新问题
新建一维护计划
目前成都创新互联公司已为上1000+的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管、网站托管维护、企业网站设计、子洲网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
维护计划的内容 是执行T-SQL语句任务。
T-sql语句你平时怎么写 这个时候就怎么写
在计划里面的按钮中指定 你要执行这条语句的频率和时间
比如 可以是每天晚上 零点 从2009-01-01开始等信息
java如何实现登录密码输入3次错误之后，锁定账户，第二天凌晨0点解锁，数据库用的是sql server2008
对于账户锁定有很多方法，最简单就是把逻辑放在程序端控制。
新增一张登陆记录表(login_record)，每次登陆做一次记录，不管是否登陆成功
在此表中可以设置一个字段来标识是否登陆成功
所以每次登陆是否通过的条件就有两个：
1.登陆账号和密码要正确
2.login_record中本日是否存在三条以上登陆失败记录
还有其他办法，可以利用spring的事务调度或sqlserver存储过程都可以解决这个问题。
sql 怎么取当天的0点和当天的24点
没有直接截取的，只有单独截取当天日期和时间拼接
select cast(convert(char(10),getdate(),120)+' 00:00:00' as datetime);
jsp，问问用log4j做运行记录的老手
可以使用DailyRollingFileAppender方式配置：
log4j.rootCategory=INFO,file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.file.File=run.log
log4j.appender.file.Append=true
log4j.appender.file.Threshold=INFO
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%c %x - %m%n
oracle 9.2数据库表被drop了,如何察看时谁删的,又如何恢复到今天凌晨0点？
1. 首先是jdbc.properties属性文件的编写，便于数据库移植：
datasource.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
datasource.url=jdbc:oracle:thin:@10.6.1.11:1521:student
datasource.username=zs
datasource.password=zs
datasource.defaultAutoCommit=true
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect
#当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3
c3p0.acquireIncrement=5
#初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3
c3p0.initialPoolSize=10
#每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0
c3p0.idleConnectionTestPeriod=600
#-连接池中保留的最小连接数。
c3p0.minPoolSize=5
#连接池中保留的最大连接数。Default: 15
c3p0.maxPoolSize=50
#JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
#属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
#如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0
c3p0.maxStatements=100
#c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能
#通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3
c3p0.numHelperThreads=10
#最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0
c3p0.maxIdleTime=600
#hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect
hibernate.jdbc.batch_size=25
hibernate.jdbc.fetch_size=50
hibernate.show_sql=true
hibernate.connection.release_mode=after_transaction
2. 其次是spring配置文件的数据源配置：
bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"
property name="location"
value/WEB-INF/classes/conf/jdbc/jdbc.properties/value
/property
/bean
bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close" dependency-check="none"
property name="driverClass"
value${datasource.driverClassName}/value
/property
property name="jdbcUrl"
value${datasource.url}/value
/property
property name="user"
value${datasource.username}/value
/property
property name="password"
value${datasource.password}/value
/property
!-- 当连接池中连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数 --
property name="acquireIncrement"
value${c3p0.acquireIncrement}/value
/property
!--初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 --
property name="initialPoolSize"
value${c3p0.initialPoolSize}/value
/property
!-- 最小连接数 --
property name="minPoolSize"
value${c3p0.minPoolSize}/value
/property
!-- 最大连接数 --
property name="maxPoolSize"
value${c3p0.minPoolSize}/value
/property
!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 --
property name="maxIdleTime"
value${c3p0.maxPoolSize}/value
/property
!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 --
property name="idleConnectionTestPeriod"
value${c3p0.idleConnectionTestPeriod}/value
/property
!--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池。
所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0--
property name="maxStatements"
value${c3p0.maxStatements}/value
/property
!--c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3--
property name="numHelperThreads"
sql如何最快地返回上千万的总记录数？
第一种方法:select * from 表
select @@rowcount as '记录数' -----@@rowcount返回select * from 表 中数据行的数目.
第二种方法:1.在表中加一identity属性列,每增加一条记录,该列值自动加1
最后一条记录的identity属性列值就是总条数
2.最后查询表中最后一条记录的identity属性列的列值就可以知道总条数了.
语句为:
select top 1 identity属性列 from 表 order by identity属性列 desc
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标题路径：http://6mz.cn/article/dsipgce.html