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今天就跟大家聊聊有关使用vue-cli和v-charts怎么实现一个可视化图表,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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首先我们需要node和npm包管理工具,现在一般的新版本的node都已经内置npm包管理工具,node最新版本下载可去http://nodejs.cn/node官网进行下载,下载安装完成之后,我们可以按win+R快捷键打开运行对话框,然后输入cmd回车;
进入命令行工具之后输入node -v(注意中间有空格),如果下载成功会输出node的版本号;(这里我的node版本是v10.16.1)
装好node工具之后,我们可以在我们的项目终端或者项目文件夹中打开命令行工具输入命令:
npm i v-charts echarts -S
输入之后npm包管理工具就会自动的去下载echarts;当然,作为图表可视化插件库v-charts也为我们提供了cdn的方式(本文暂时只具体讲述vue-vli模式安装,cdn的方式就是直接通过标签引入文件即可):
安装完v-charts之后,我们将要在我们的项目main.js中进行注册和使用:
// main.js import Vue from 'vue' import VCharts from 'v-charts' import App from './App.vue' Vue.use(VCharts) new Vue({ el: '#app', render: h => h(App) })
这样,我们的v-charts就已经安装并完成了注册了,安装步骤和使用都还是比较方便简洁的;
那么我们如何使用v-charts进行生成图表呢?
//折线图的视图展示层,双向绑定chartData进行数据填充 //双向绑定settings,进行一些设置
然后我们写我们的方法进行axios请求后台数据进行填充,拿到的数据进行赋值给this.chartData.rows,数据类型要求是json格式的 数组
sevenTurnover(){ this.$http({ url:"merchantMain/sevenTurnover", method:"get", params:{ machineCode:this.$route.query.machineCode } }).then((res)=>{ console.log(res.data.data); this.chartData.rows=res.data.data; console.log(this.chartData.rows); this.turnoverNumber(); }) },
这样,我们就可以通过调用接口进行可视化图表展示了,效果图如下(这个是移动端项目的图表展示效果):
看完上述内容,你们对使用vue-cli和v-charts怎么实现一个可视化图表有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢大家的支持。
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