mysql怎么查询备注,mysql字段备注

mysql查看表注释 sql语句怎么写？

mssql查询：

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SELECT so.[id] AS ObjectID, 

so.[name] AS ObjectName, so.XType,

(CASE WHEN (LEFT(text, 2) = '/*') 

AND (charindex('*/', text)  0) THEN substring([text], 3, patindex('%*/%', text) - 3) 

ELSE '' END) AS Comments

FROM syscomments AS sc full  join sysobjects AS so ON so.[id] = sc.[id]

WHERE so.[xtype] = 'U' OR so.[xtype] = 'V'

mysql表注释查询：

select table_name,table_comment from information_schema.tables  where table_schema = 'image' and table_name ='tableName'

如何查看mysql 的字段备注

，听说过数据库 可以给字段进行备注，如下语句：

`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '自增id',

这样之后，我要查看备注，语句是什么呢？如下是我在百度找到的一个语句：

SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE AS `数据类型`, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH  AS `字符长度`, NUMERIC_PRECISION AS `数字长度`, NUMERIC_SCALE AS `小数位数`, IS_NULLABLE AS `是否允许非空`, CASE WHEN EXTRA = 'auto_increment' THEN 1 ELSE 0 END AS `是否自增`, COLUMN_DEFAULT  AS  `默认值`, COLUMN_COMMENT  AS  `备注` FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='表名" . $table . "' AND TABLE_SCHEMA = '数据库名" . $database . "'

如何用java 获取mysql表和字段的备注信息

Java获取数据库的表中各字段的字段名，代码如下：

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSetMetaData;

import java.sql.SQLException;

public class TestDemo {

public static Connection getConnection() {

Connection conn = null;

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

String url = "jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/数据库名称";

String user = "数据库用户名";

String pass = "数据库用户密码";

conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass);

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

return conn;

}

public static void main(String[] args) {

Connection conn = getConnection();

String sql = "select * from AccessType";

PreparedStatement stmt;

try {

stmt = conn.prepareStatement(sql);

ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

ResultSetMetaData data = rs.getMetaData();

for (int i = 1; i = data.getColumnCount(); i++) {

// 获得所有列的数目及实际列数

int columnCount = data.getColumnCount();

// 获得指定列的列名

String columnName = data.getColumnName(i);

// 获得指定列的列值

int columnType = data.getColumnType(i);

// 获得指定列的数据类型名

String columnTypeName = data.getColumnTypeName(i);

// 所在的Catalog名字

String catalogName = data.getCatalogName(i);

// 对应数据类型的类

String columnClassName = data.getColumnClassName(i);

// 在数据库中类型的最大字符个数

int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i);

// 默认的列的标题

String columnLabel = data.getColumnLabel(i);

// 获得列的模式

String schemaName = data.getSchemaName(i);

// 某列类型的精确度(类型的长度)

int precision = data.getPrecision(i);

// 小数点后的位数

int scale = data.getScale(i);

// 获取某列对应的表名

String tableName = data.getTableName(i);

// 是否自动递增

boolean isAutoInctement = data.isAutoIncrement(i);

// 在数据库中是否为货币型

boolean isCurrency = data.isCurrency(i);

// 是否为空

int isNullable = data.isNullable(i);

// 是否为只读

boolean isReadOnly = data.isReadOnly(i);

// 能否出现在where中

boolean isSearchable = data.isSearchable(i);

System.out.println(columnCount);

System.out.println("获得列" + i + "的字段名称:" + columnName);

System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:"+ columnType);

System.out.println("获得列" + i + "的数据类型名:" + columnTypeName);

System.out.println("获得列" + i + "所在的Catalog名字:"+ catalogName);

System.out.println("获得列" + i + "对应数据类型的类:"+ columnClassName);

System.out.println("获得列" + i + "在数据库中类型的最大字符个数:"+ columnDisplaySize);

System.out.println("获得列" + i + "的默认的列的标题:" + columnLabel);

System.out.println("获得列" + i + "的模式:" + schemaName);

System.out.println("获得列" + i + "类型的精确度(类型的长度):" + precision);

System.out.println("获得列" + i + "小数点后的位数:" + scale);

System.out.println("获得列" + i + "对应的表名:" + tableName);

System.out.println("获得列" + i + "是否自动递增:" + isAutoInctement);

System.out.println("获得列" + i + "在数据库中是否为货币型:" + isCurrency);

System.out.println("获得列" + i + "是否为空:" + isNullable);

System.out.println("获得列" + i + "是否为只读:" + isReadOnly);

System.out.println("获得列" + i + "能否出现在where中:"+ isSearchable);

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

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