mysql怎么排序后分组,MySQL 分组排序

mysql 先排序后分组

CREATE TABLE test

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(

str VARCHAR(1),

time DATETIME

);

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-03 16:41:37');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-10 23:42:26');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-13 23:42:46');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-14 23:42:58');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-15 23:43:13');

如上是表结构和数据,**需求:组与组之间按时间从大到小排序,组内数据按从小到大排序.**

如上数据也就是b组在a组前,b组和a组 组内数据又按从小到大排序,实现sql如下:

SELECT tt.*

FROM test tt LEFT JOIN (

                   SELECT

                     @rownum := @rownum + 1 AS rownum,

                     test.str

                   FROM (SELECT @rownum := 0) r, (SELECT str

                                                  FROM test

                                                  GROUP BY str

                                                  ORDER BY time DESC) test

                 ) aa ON tt.str = aa.str

ORDER BY aa.rownum, time;

mysql分组排序，取每组第一条数据

MySQL：5.7

SQL语句的写法：

思路：先进行排序，然后再进行分组，获取每组的第一条。

derived_merge指的是一种查询优化技术，作用就是把派生表合并到外部的查询中，提高数据检索的效率。这个特性在MySQL5.7版本中被引入，可以通过如下SQL语句进行查看/开启/关闭等操作。

上面虽然听起来感觉很牛逼的样子，但是实际情况是，这个新特性，不怎么受欢迎，容易引起错误。

假设我们现在把sql中的 distinct(a.id) tid ,去掉，会发现子查询（或者叫：临时表）中的order by a.id desc失效了。

为什么会这样呢？

原理分析：

我们这里使用了临时表排序，继而对其结果进行分组，结果显示失败，加了distinct(a.id) tid,后结果正确，原因是因为临时表（派生表derived table）中使用order by且使其生效，必须满足三个条件：

一旦外部表使用了group by， 那么临时表（派生表 derived table）将不会执行filesort操作（即 order by 会被忽略 ）。之后我使用了limit可以使其生效，原因是因为要使派生表order by生效， 派生表可以通过使用group by、limit、having、distinct等等使其生效 （方法有好多，详情可看文档 ）

原文链接：

mysql 如何实现先排序后分组

排序的时候选两个条件，第1条按条件A升序排序，第2条按条件B降序排序，然后再按分组。

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

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