mysql性能报告怎么看,mysql性能分析语句

Mysql-性能分析-Profiling

Show Profile 是mysql提供可以用来分析 当前会话 中语句执行的资源消耗情况，可以用于Sql调优的测量。

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请读者继续看前面的图 SQL执行具体细节 ，左边 Status 列展示了一条SQL执行的从开始到清理的整个生命周期中执行的操作。如果在其生命周期阶段出现如下的情况的就要重视了：

开启 Profiling 后，mysql会留下15条最近执行的sql的 现场 , 便于我们发现问题。

Show profiles 用来查最近的15条。

Show profile 用来展示每一个SQL执行阶段的耗时清单，便于我们发现耗时最多的地方，然后以此为依据查找问题所在，最后优化SQL或者优化mysql参数。比如耗时清单创建了临时表，就要考虑表是否创建索引，如果创建了那么是否没有用到或者失效了。

总的来说 Profiling 是一个很不错的mysql性能分析工具。

mysql 怎么看sql的效率

用Explain语法：

explain select … from … [where ...]

1、id：这是SELECT的查询序列号

2、select_type：select_type就是select的类型

3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。

如何查看mysql 脚本的性能

可以使用EXPLAIN语句查看SQL脚本性能：

EXPLAIN SELECT 语句；

例如学生表，其中电话字段建立了索引

学生表有6条记录

查询SQL语句的运行效率

explain select * from students where phone like '%34%'\G

下图rows为6，显示该查询扫描了6行记录，没有利用到索引

explain select * from students where phone like '45%'\G

下图rows为1，显示该查询扫描了1行记录，利用到了索引

两图比较like匹配查询

第一种写法 '%34%' 扫描了6行，索引未被利用；第二种写法 '45%' 扫描1行，索引发挥作用，效率更高。

如何查看mysql数据库的性能

如何提高MySQL Limit查询的性能?

在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。

有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法，依次循环：

select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

经验：如果没有blob/text字段，单行记录比较小，可以把 limit 设大点，会加快速度。

问题：头几万条读取很快，但是速度呈线性下降，同时 mysql server cpu 99% ，速度不可接受。

调用 explain select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

显示 type = ALL

在 MySQL optimization 的文档写到"All"的解释

A full table scan is done for each combination of rows from the previous tables. This is normally not good if the table is the first table not marked const, and usually very bad in all other cases. Normally, you can avoid ALL by adding indexes that allow row retrieval from the table based on constant values or column values from earlier tables.

看样子对于 all, mysql 就使用比较笨的方法，那就改用 range 方式？ 因为 id 是递增的，也很好修改 sql 。

select * from mytable where id offset and id offset + limit and index_col = xxx

explain 显示 type = range，结果速度非常理想，返回结果快了几十倍。

Limit语法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法：LIMIT # OFFSET #。

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为-1

mysql SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //检索记录行96-last

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目，换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前5个记录行

MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。

select * from table limit 10000,10

select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。

这里我具体使用数据分两种情况进行测试。

1、offset比较小的时候：

select * from table limit 10,10

//多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10

//多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006

结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候：

select * from table limit 10000,10

//多次运行，时间保持在0.0187左右

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10

//多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。

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