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Oracle数据库大数据量表如何优化?

要看数据多到何种程度。

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比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他

大表

关联查询数据，连

索引

都不用建。

如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集

统计信息

维护，不建议系统自动维护，以免影响

使用性能

。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表

资料

，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。

数据库优化的同时，

程序

也要进行相应优化，程序和

数据科学

搭配，才能使性能达到最佳。

oracle表空间太大，有哪些优化办法？

给您提供建议如下：

（1）如果表空间的数据没存满，可以考虑执行表空间收缩操作。

（2）如果表空间的数据存满了，可以考虑建多个表空间文件。

（3）从业务的角度考虑，是否可以考虑将部分数据进行剥离，存放在历史库。

（4）从业务角度进行分析，该表空间中最大的几张表中的数据都是必须、有用的吗？是否可以将部分无用数据备份后执行清理操作。

（5）如果是undo表空间，可以执行undo表空间收缩操作。

（6）如果是temp表空间，可以将原表空间文件drop掉后重建表空间文件。

Oracle数据库大数据量表如何优化？

表设计可以采取拆分表的方式

纵向拆分表：根据字段拆分为多个表，每个表都有关联字段，可以将他们关联起来

（例如：订单表，几个根据字段拆分的表中都有1个订单号字段）

横向拆分表：不知道你具体什么数据，假定其中有时间字段，根据时间来拆分

（例如：1年有12个月，1个月的数据放入一个表中）

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