go语言的回调,go语言输入输出
go语言实现一个简单的简单网关
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
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这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码
Go之回调函数
高阶函数：
根据go语言的数据类型的特点，可以将一个函数作为另一个函数的参数
fun1(),fun2()
将fun1函数作为fun2这个函数的参数。
fun2函数：高阶函数
接受了一个函数作为参数的函数，高阶函数
fun1函数：回调函数
作为另一个函数的参数的函数，叫做回调函数
Go语言的特点
类型 在变量名后边
也可不显式声明类型, 类型推断, 但是是静态语言, name一开始放字符串就不能再赋值数字
方法,属性 分开 方法名首字母大写就是就是外部可调的
面向对象设计的一个重要原则：“优先使用组合而不是继承”
Dog 也是Animal , 要复用Animal 的属性和方法,
只需要在结构体 type 里面写 Animal
入口也是main, 用用试试
多态, 有这个方法就是这个接口的实现, 具体的类 不需要知道自己实现了什么接口,
使用: 在一个函数调用之前加上关键字go 就启动了一个goroutine
创建一个goroutine,它会被加入到一个全局的运行队列当中，
调度器 会把他们分配给某个 逻辑处理器 的队列，
一个逻辑处理器 绑定到一个 操作系统线程 ，在上面运行goroutine，
如果goroutine需要读写文件, 阻塞 ,就脱离逻辑处理器 直接 goroutine - 系统线程 绑定
编译成同名.exe 来执行, 不通过虚拟机, 直接是机器码, 和C 一样, 所以非常快
但是也有自动垃圾回收,每个exe文件当中已经包含了一个类似于虚拟机的runtime,进行goroutine的调度
默认是静态链接的，那个exe会把运行时所需要的所有东西都加进去，这样就可以把exe复制到任何地方去运行了, 因此 生成的 .exe 文件非常大
有谁能具体介绍下Android软件的开发周期特点，其主流IDE工具，Go语言的优缺点？（50分）
Android系统试图尽可能长地保持一个应用程序进程，但是当内存低时它最终还是需要移除旧的进程。为了决定保持哪个进程及杀死哪个进程，Android将每个进程放入一个基于运行于其中的组件的重要性等级和这些组件的状态。重要性最低的进程首先被杀死，然后是次低，以此类推。总共有5个层次等级。下列清单按重要性顺序列出：前台进程，用户当前工作所需要的。一个进程如果满足下列任何条件被认为是前台进程：它正运行着一个正在与用户交互的活动（Activity对象的onResume()方法已经被调用）。它寄宿了一个服务，该服务与一个与用户交互的活动绑定。它有一个Service对象执行它的生命周期回调（onCreate()、onStart()、onDestroy()）。它有一个BroadcastReceiver对象执行他的onReceive()方法。
在给定时间内仅有少数的前台进程存在。仅作为最后采取的措施他们才会被杀掉——如果内存太低以至于他们不能继续运行。一般来说，就在那时，设备达到一个内存？？？状态，因此杀掉某些前台进程以保持用户界面响应。可视进程，他没有任何前台组件，但是仍然能影响用户在屏幕上看到东西。一个进程满足下面任何一个条件都被认为是可视的:它寄宿着一个不是前台的活动，但是它对用户仍可见（它的onPause()方法已经被调用）。举例来说，这可能发送在，如果一个前台活动是一个对话框且运行之前的活动在其后面仍可视。它寄宿着一个服务，该服务绑定到一个可视的活动。
一个可视进程被认为是及其重要的且不会被杀死，除非为了保持前台进程运行。服务进程，是一个运行着一个用startService()方法启动的服务，并且该服务并没有落入上面2种分类。虽然服务进程没有直接关系到任何用户可见的，它们通常做用户关心的事（诸如在后台播放mp3或者从网络上下载数据），因此系统保持它们运行，除非没有足够内存随着所有的前台进程和可视进程保持它们。后台进程，是一个保持着一个当前对用户不可视的活动（已经调用Activity对象的onStop()方法）。这些进程没有直接影响用户体验，并且可以在任何时候被杀以收回内存用于一个前台、可视、服务进程。一般地有很多后台进程运行着，因此它们保持在一个LRU（least recently used，即最近最少使用，如果您学过操作系统的话会觉得它很熟悉，跟内存的页面置换算法LRU一样。）列表以确保最近使用最多的活动的进程最后被杀。如果一个活动执行正确地执行它的生命周期方法，且捕获它当前的状态，杀掉它对用户的体验没有有害的影响。空进程，是一个没有保持活跃的应用程序组件的进程。保持这个进程可用的唯一原因是作为一个cache以提高下次启动组件的速度。系统进程杀死这些进程，以在进程cache和潜在的内核cache之间平衡整个系统资源。Android把进程标记为它可以的最高级，即进程中活跃的组件中重要性最高的那个（选取重要性最高的那个作为进程的重要性级别）。例如，有一个进程寄宿着一个服务和一个可视活动，进程的级别被设置为可视进程级别，而不是服务进程级别（因为可视进程级别比服务进程级别高）。此外，一个进程的排名因为其他进程依赖它而上升。一个进程服务其它进程，它的排名从不会比它服务的进程低。例如，进程A中的一个内容提供者服务进程B中的一个客户，或者进程A中的一个服务绑定到进程B中的一个组件，进程A总是被认为比进程B重要。因为一个运行一个服务进程排名比一个运行后台活动的进程排名高，一个活动启动一个服务来初始化一个长时间运行操作，而不是简单地衍生一个线程——特别是如果操作很可能会拖垮活动。这方面的例子是在后台播放音乐和上传相机拍摄的图片到一个网站。使用服务保证操作至少有“服务进程”的优先级，无论活动发生什么情况。
如何使用Golang来处理支付宝的回调
支付宝接口调用中的回调地址ip用内网可以。
首先支付宝要申请到支付宝网站的商家服务接口，等通过后，他会有相关的参数下放，然后去支付宝论坛下载支付宝接口文档和实例代码文件，根据这些配置好文件中的参数。 比如： 支付宝账户、支付宝商户号。
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