oracle如何防止幻读,数据库如何避免幻读
什么是oracle数据库隔离级别
1.查看当前会话隔离级别
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select @@tx_isolation;
2.查看系统当前隔离级别
select @@global.tx_isolation;
3.设置当前会话隔离级别
set session transaction isolatin level repeatable read;
4.设置系统当前隔离级别
set global transaction isolation level repeatable read;
5.命令行，开始事务时
set autocommit=off 或者 start transaction
关于隔离级别的理解
1.read uncommitted
可以看到未提交的数据（脏读），举个例子：别人说的话你都相信了，但是可能他只是说说，并不实际做。
2.read committed
读取提交的数据。但是，可能多次读取的数据结果不一致（不可重复读，幻读）。用读写的观点就是：读取的行数据，可以写。
3.repeatable read(MySQL默认隔离级别)
可以重复读取，但有幻读。读写观点：读取的数据行不可写，但是可以往表中新增数据。在MySQL中，其他事务新增的数据，看不到，不会产生幻读。采用多版本并发控制（MVCC）机制解决幻读问题。
4.serializable
可读，不可写。像java中的锁，写数据必须等待另一个事务结束。
事务隔离的四个级别是什么？
事务隔离的四个级别是未提交读（Read Uncommitted）、提交读（Read Committed）、可重复读（Repeable Read）、可串行化（Serializable）。
1、未提交读（Read Uncommitted）：事务可以读取未提交的数据，也称作脏读（Dirty Read）。一般很少使用。
2、提交读（Read Committed）：是大都是DBMS（如：Oracle，SQLServer）默认事务隔离。执行两次同意的查询却有不同的结果，也叫不可重复读。
3、可重复读（Repeable Read）：是MySQL默认事务隔离级别。能确保同一事务多次读取同一数据的结果是一致的。可以解决脏读的问题，但理论上无法解决幻读（Phantom Read）的问题。
4、可串行化（Serializable）：是最高的隔离级别。强制事务串行执行，会在读取的每一行数据上加锁，这样虽然能避免幻读的问题，但也可能导致大量的超时和锁争用的问题。很少会应用到这种级别，只有在非常需要确保数据的一致性且可以接受没有并发的应用场景下才会考虑。
事务隔离级别特点比较
从事务隔离级别的定义上可以看出，Serializable级别隔离性最高，但是其效率也最低，因为其要求所有操作相同记录的事务都串行的执行。
对于MySql而言，其默认事务级别是Repeatable read，虽然在定义上讲，这种隔离级别无法解决幻读的问题，但是MySql使用了一种Next key-lock的算法来实现Repeatable read，这种算法是能够解决幻读问题的。
关于Next key-lock算法，在进行查询时，其不仅会将当前的操作记录锁住，也会将查询所涉及到的范围锁住。
也就是说，其他事务如果想要在当前事务查询的范围内进行数据操作，那么其是会被阻塞的，因而MySql在Repeatable read隔离级别下就已经具备了Serializable隔离级别的事务隔离性。
以上内容参考：百度百科-隔离级别
平时使用oracle时，为什么会锁表
数据库事务及隔离级别
隔离级别：脏读、幻读、一致读、不可重复读、更新丢失
1.脏读（Dirty Reads）：一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险很可能所有操作都被回滚
2.幻读（Phantom Reads）：也称为幻像（幻影）。事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的数据（这里并不要求两次查询SQL语句相同）这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的
3.不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次但是却得到了不同结果。例如在两次读取中途有另外一个事务对该行数据进行了修改并提交
4.两次更新问题（Second lost updates problem）：无法重复读取特例，有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写操作失效
5.更新丢失（Lost update）：两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁操作因此并发事务并没有被隔离开
20、锁是什么？
锁：在所有的DBMS(数据库管理系统)中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
锁分为行级锁和表锁。
行级锁：主要是在执行操作过程中，锁定指定的行。
主要的锁行语句有：insert ,update,delete ,及select ....for update。
表锁：指在运行操作指令过程中，由用户指定锁定某张表。lock table XXX in mode share;
共享锁，排他锁，共享排它，行共享，行排他。
锁模式包括?
共享锁:（读取）操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事物都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁。
排他锁（X锁）：对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
更新锁:更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则两个事务需都要转换共享锁为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜 在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。
锁的粒度主要有以下几种类型：
行锁： 粒度最小，并发性最高
页锁：一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。
表锁：粒度大，并发性低
数据库锁：控制整个数据库操作
乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁,表锁,读锁,写锁等，都是在做操作之前先上锁。
20、数据库的乐观锁和悲观锁是什么？ oracle 是行级锁
数据库管理系统（DBMS）中，并发控制的任务是：确保在多个事务同时存取同一数据时，不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。
悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
21、悲观锁和乐观锁的区别，怎么实现
悲观锁：一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。
乐观锁：一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作。
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