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下面的代码给出了vector的基本使用举例。
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1.vector的内存增长
vector其中一个特点:内存空间只会增长,不会减小。为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都紧挨着前一个元素存储。设想一下,当vector添加一个元 素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间、拷贝元素、撤销旧空间,这样性能难以接受。因此STL实现者在对vector进行内存分配时,其实际分配的容量要比当前所需的空间多一些。就是说,vector容器预留了一些额外的存储区,用于存放新添加的元素,这样就不必为每个新元素重新分配整个容器的内存空间。
在调用push_back时,每次执行push_back操作,相当于底层的数组实现要重新分配大小;这种实现体现到vector实现就是每当 push_back一个元素,都要重新分配一个大一个元素的存储,然后将原来的元素拷贝到新的存储,之后在拷贝push_back的元素,最后要析构原有的vector并释放原有的内存。例如下面程序:
#include#include #include using namespace std;class Point {public: Point() { cout << "construction" << endl; } Point(const Point& p) { cout << "copy construction" << endl; } ~Point() { cout << "destruction" << endl; } };int main() { vector pointVec; Point a; Point b; pointVec.push_back(a); pointVec.push_back(b); cout< 输出结果:
其中执行
pointVec.push_back(a);此时vector会申请一个内存空间,并调用拷贝构造函数将a放到vector中
再调用
pointVec.push_back(b);此时内存不够 需要扩大内存,重新分配内存 这时再调用拷贝构造函数将a拷贝到新的内存,再将b拷入新的内存,同时有人调用Point拷贝构造函数,最后释放原来的内存 此时调用Point的析构函数。
2.vector的内存释放
由于vector的内存占用空间只增不减,比如你首先分配了10,000个字节, 然后erase掉后面9,999个,留下一个有效元素,但是内存占用仍为10,000个。所有内存空间是在vector析构时候才能被系统回收。 empty()用来检测容器是否为空的,clear()可以清空所有元素。但是即使clear(),vector所占用的内存空间依然如故,无法保证内存 的回收。
vector().swap(pointVec); //或者pointVec.swap(vector ()) 标准模板:
template < class T >void ClearVector( vector< T >& vt ) { vector< T > vtTemp; veTemp.swap( vt ); }swap()是交换函数,使vector离开其自身的作用域,从而强制释放vector所占的内存空间,总而言之,释放vector内存最简单的方 法是vector
().swap(pointVec)。当时如果pointVec是一个类的成员,不能把 vector ().swap(pointVec)写进类的析构函数中,否则会导致double free or corruption (fasttop)的错误,原因可能是重复释放内存。(前面的pointVec.swap(vector ())用G++编译没有通过) 3.其他情况释放内存
如果vector中存放的是指针,那么当vector销毁时,这些指针指向的对象不会被销毁,那么内存就不会被释放。如下面这种情况,vector中的元素时由new操作动态申请出来的对象指针:
#includeusing namespace std; vector v; 每次new之后调用v.push_back()该指针,在程序退出或者根据需要,用以下代码进行内存的释放:
for (vector::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it ++) if (NULL != *it) { delete *it; *it = NULL; } v.clear(); 另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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