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生成器和迭代器的功能非常相似,它也会提供 __next__() 方法,这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值,也可使用 for 循环来遍历生成器。
生成器与迭代器的区别在于,迭代器通常是先定义一个迭代器类,然后通过创建实例来创建迭代器;而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数,然后通过调用该函数来创建生成器。
生成器是一种非常优秀的语法,Python 使用生成器可以让程序变得很优雅。
创建生成器
创建生成器需要两步操作:
定义一个包含 yield 语句的函数。
调用第 1 步创建的函数得到生成器。
下面程序使用生成器来定义一个差值递增的数列。程序先定义了一个包含 yield 语句的函数:
def test(val, step): print("--------函数开始执行------") cur = 0 # 遍历0~val for i in range(val): # cur添加i*step cur += i * step yield cur
生成器的方法
当生成器运行起来之后,开发者还可以为生成器提供值,通过这种方式让生成器与“外部程序”动态地交换数据。
为了实现生成器与“外部程序” 动态地交换数据,需要借助于生成器的 send() 方法,该方法的功能与前面示例中所使用的 next() 函数的功能非常相似,它们都用于获取生成器所生成的下一个值,并将生成器“冻结”在 yield 语句处;但 send() 方法可以接收一个参数,该参数值会被发送给生成器函数。
在生成器函数内部,程序可通过 yield 表达式来获取 send() 方法所发送的值,这意味着此时程序应该使用一个变量来接收 yield 语句的值。如果程序依然使用 next() 函数来获取生成器所生成的下一个值,那么 yield 语句返回 None。
对于上面详细的描述,归纳起来就是两句话:
外部程序通过 send() 方法发送数据。 生成器函数使用 yield 语句接收收据。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享实现python生成器的方法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!