sqoop工具的安装和部署-创新互联

Sqoop介绍

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Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

对于某些NoSQL数据库它也提供了连接器。Sqoop，类似于其他ETL工具，使用元数据模型来判断数据类型并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。

1.sqoop下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/

2.sqoop上传到服务器 并解压到相应的目录

3.修改sqoop的配置文件

4.修改配置文件

5.拷贝sqoop需要的mysql 数据库驱动

cp   /home/nflow/servers/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar   /home/nflow/servers/sqoop-1.4.7/lib/

6.启动sqoop测试 （可以看出连接数据库了）

./sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ --username root --password 123456

7.sqoop导入数据

 从博主拿过来的sql

drop database if exists userdb; create database userdb; use userdb; drop table if exists emp; drop table if exists emp_add; drop table if exists emp_conn;   CREATE TABLE emp( id INT NOT NULL, name VARCHAR(100), deg VARCHAR(100), salary BIGINT, dept VARCHAR(50) );   CREATE TABLE emp_add( id INT NOT NULL, hno VARCHAR(50), street VARCHAR(50), city VARCHAR(50) );   CREATE TABLE emp_conn( id INT NOT NULL, phno VARCHAR(50), email VARCHAR(50) );   insert into emp values(1201,'gopal','manager','50000','TP'); insert into emp values(1202,'manisha','Proof reader','50000','TP'); insert into emp values(1203,'khalil','php dev','30000','AC'); insert into emp values(1204,'prasanth','php dev','30000','AC'); insert into emp values(1205,'kranthi','admin','20000','TP');   insert into emp_add values(1201,'288A','vgiri','jublee'); insert into emp_add values(1202,'108I','aoc','sec-bad'); insert into emp_add values(1203,'144Z','pgutta','hyd'); insert into emp_add values(1204,'78B','old city','sec-bad'); insert into emp_add values(1205,'720X','hitec','sec-bad');   insert into emp_conn values(1201,'2356742','gopal@tp.com'); insert into emp_conn values(1202,'1661663','manisha@tp.com'); insert into emp_conn values(1203,'8887776','khalil@ac.com'); insert into emp_conn values(1204,'9988774','prasanth@ac.com'); insert into emp_conn values(1205,'1231231','kranthi@tp.com'); ———————————————— ####感谢此博主   版权为别人的版权  我只是试用下  版权声明：本文为CSDN博主「记录每一份笔记」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/yumingzhu1/article/details/80678525

从mysql 到 hdfs

#/bin/bash ./bin/sqoop import   \ --connect  jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \ --username root  \ --password 123456   \ --table emp   \ --m 1 [nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$ pwd /home/nflow/servers/sqoop-1.4.7 [nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$  默认导出的位置为 /usr/用户/表名          数据库不能用localhost或者127.0.0.1  不然会报错 必须要用IP地址

HDFS 目录下次在导入不能重复

重新修改脚本如下 这样每次都可以生成新的

mysql数据导入到hive里面

数据库数据

./sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \　    ##userdb --username admin \              #数据库admin用户 --password 123456 \             #数据库admin用户的密码 --table emp_add \　　           #数据库admin里面的emp_add表 --delete-target-dir \　　       #每次删除 --num-mappers 1 \　             ##mapreduce 进程个数 --hive-import \　　             ##指定hive --hive-database default \　　   ##hive的默认数据库 --hive-table empadd \           ##hive里面 default 数据的表名称 --fields-terminated-by '\t'     ###换行

sqoop再次导入同一张表测试 测试结果为 如果数据库有新增的数据 那么hive将会也会拿过来，导致重复 如下图，如何避免这个问题呢 sqoop的增量同步

#######sqoop增量同步到hive

id大于1207 的会同步 不会导致重复

./sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \ --username admin \ --password 123456 \ --table emp_add \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --hive-database default \ --hive-table empadd \ --fields-terminated-by '\t' \ --incremental append \ --check-column id  \ --last-value 1207

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