python生成函数注释的简单介绍

python注释怎么用？

python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。

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一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。

二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。

python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

Python：

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。

相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

Python函数注解使用有哪些注意事项呢？

函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。

1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。

2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:

def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":

... print("Annotations:", f.__annotations__)

... print("Arguments:", ham, eggs)

...

f('wonderful')

Annotations: {'eggs':

, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}

Arguments: wonderful spam

Python有哪几种注释方式

python中的注释有单行注释和多行注释：

1、单行注释(行注释)

python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上，也可以放在语句或表达式之后。

比如：

# 这是一个注释

print("Hello, World!")

①当单行注释作为单独的一行放在被注释代码行之上时，为了保证代码的可读性，建议在#后面添加一个空格，再添加注释内容。

②当单行注释放在语句或者表达式之后时，同样为了保证代码的可读性，建议注释和语句之间至少要有两个空格。

2、多行注释(块注释)

当注释内容过多，导致一行无法显示时，就可以使用多行注释。多行注释用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来。

①单引号(''')

'''

这是多行注释，用三个单引号

这是多行注释，用三个单引号

这是多行注释，用三个单引号

'''

print("Hello, World!")

②双引号(""")

"""

这是多行注释，用三个双引号

这是多行注释，用三个双引号

这是多行注释，用三个双引号

"""

print("Hello, World!")

3、注意

①注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释;

②对于复杂的操作，应该在操作开始前写上相应的注释;

③对于不是一目了然的代码，可以在代码之后添加注释;

④绝对不要描述代码，一般阅读代码的人都了解python的语法，只是不知道代码要干什么。

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