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TABLE 语句
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具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。
1、使用mysql_list_tables()
获取该数据库里所有表名
2、循环使用mysql_fetch_field()
获取所有表名里的所有字段名信息(因为该函数查询出的是每个字段的所有信息
比如字段名、字段长度、字段类型等。你要单独取出字段名称
他的使用方法网上有很详细介绍的)
3、然后在循环中
查询出一个字段名称就与你已知的字段名比较
如果一样了
那么就在该循环出字段的表里了。。
这2个函数具体使用方法
你百度查询一下
资料很丰富的
全写出来太费劲了
只能告诉你思路了。
select CONCAT(COLUMN_NAME ,',') from information_schema.COLUMNS where table_name = '表名' and table_schema = '库名';
用辅助工具,就用desc table_name;或者是show create table table_name;
show create table table_name结果如下:
desc table_name结果如下:
MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。