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匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式
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python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
等价于
在Python中,lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名,它可以有多个参数,但函数只由一个表达式构成。
lambda函数具体的格式如下:
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字, 参数 是函数的参数,可以有0至多个。冒号后面是表达式,也是该函数中的唯一的表达式,lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中,number1, number2是lambda函数的参数,number1**2+number**2是函数的表达式,该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现,我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中,定义了函数sum_square,该函数包含两个参数,并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差,那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢?这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表,调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数,用于决定过滤的方法;第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中,我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数:lambda number:number%3==0, 该函数在一个数整除3时为True,否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器,通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然,上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示:
我们可以看到,所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数(如filter, map等)时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务,如果匿名函数过于复杂,会导致可读性较差,调试起来也比较困难,因此,强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之,要根据实际情况决定是否使用匿名函数。
在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.
匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.
labmda arg1,arg2:expression
使用匿名函数创建常用的函数
无参数匿名函数
t = lambda : True
t() - True
等价于下面的def定义的函数
def func(): return True
func() - true
带参数匿名函数
lambda x : x 3 求x的三次方
lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值
匿名函数的调用
直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它
c = lambda x,y,z: x * y * z
c(2,3,4)
24
lambda返回一个元组
a = lambda *z : z
a('abc','def')
('abc','def')
返回一个字典
d = lambda **dict:dict
d({"a":2})
{"a":2}
lambda直接后面传参
(lambda x,y:x+y)(100,200)#300
大量的实例
字符串联合,有默认值
x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)
x(abc)
和列表联合使用
L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]
for f in L;
print(f(2)) # 4,8,16
和字典结合使用
key = 'B'
dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}
dic key # 8
求最小值
lower = lambda:x,y:x if x y else y
lower(2,5) # 2
和map以及list联合使用
import sys
showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))
showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
lambda和map联合使用
out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))
out('This','is','a','book!\n')
This is a book!
判断字符串是否以某个字母开头
print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false
lambda 和 map,filter联合使用
squares = map(lambda x : x**2,rang(10))
filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)
lambda和sorted联合使用
death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]
list = sorted(death,key=lambda x : x[1])
求2-50之间的素数
nums = range(2,50 + 1)
for i in nums:
nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)
求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)
求字符串中每个单词的长度
sentence = "Welcom To Beijing!"
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x : len(x),words)
记住两个关键:
初学的你,还是太难理解?
你可以将生成器理解为一个盒子,你可以向这个盒子里随意添加元素,当你需要的时候,再取出来用。
请看下面的例子:
作用:惰性求值(一边循环一边计算的机制),节省性能
举个例子:斐波那契数列(0,1,1,2,3,5...),打印斐波那契数列前50个元素
当:
时,我们可以使用匿名函数。
初学的你,还是太难理解?
你想实现一个求x的平方的函数,但是这个函数太简单,不值得专门def定义,同时,你忘记了平方的英文如何拼写,要是命名成 "pingfang",又显得自己太low,于是乎,你可以不给这个函数起名字,还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。
比如:求一个数的平方
01 如果你是初学者,可以先不掌握生成器和匿名函数,待学成python后,再行琢磨;
02 在实际工作中,生成器和匿名函数的使用频次,相对较高,并且在面试中是高频问点。