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方法
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(1) 根据需求找到关联表
(2)找到关联条件
重点的表tables
* 需求1:统计world库下有几个表
需求2:统计所有库下表的个数
需求3:统计每个库的总数据大小
--单表占空间:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
什么使索引:索引其实就是一种算法
BTree
HASH
Rtree
Fulltext
辅助索引
辅助索引只提取索引列作为叶子节点
聚集索引
聚集索引提取整行数据作为叶子节点
1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点,枝节点和根节点原理相同
2、辅助索引会记录主键值,一般情况(除等值查询),最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据
第二种
一般经常用来查询的列作为索引
索引可以有多个,但是索引名不可重名
第一种:单列索引
第二种:前缀索引
前缀索引只能应用到字符串列,数字列不能用前缀索引
联合索引说明:如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表:
A
AB
ABC
======================================================
(1)查询列无索引
(2)语句不符合走走索引条件
(3)需要查看全表
即把有索引的列全便利一遍
、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中,这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化,因为这些是连续取值的
or、in 这两个不是连续的取值,所以不能受到B+tree索引的额外优化,使用时相当于Btree索引
!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别
(1)、 、 =、 =、 like、 between and
(2)or、in
(3)!=、 not in
多表连接查询,非驱动表连接条件是主键或唯一键
一般多表查询的时,最左侧的表为驱动表,右侧的为非驱动表,下边的例子中country标为非驱动表
7.1.1 数字类型
7.1.2 字符串类型:
字符集
中文
gbk 2字节
utf8 3字节
utf8mb4 4字节
utf8mb4 为例:
举例(1)联合索引等值查询
举例(2) 联合索引中有不等值查询
如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容,那么考虑以下语句的问题。
group by
order by
distinct
join on
union
一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ,数据在 6000~10000 之间。
执行的语句:
执行时间约 10分钟 ,查看执行计划如下:
全部都是全表扫描,根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引,并不一定会使用。
比如:在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time :
结果执行上来看,并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' (从 变成 = )
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候,会遇到 Table Metadata Lock 的问题,可以先 show processlist ,找到占用表锁的连接,然后 kill 。
显示一个表所有索引的SQL语句是:
show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
Mysql多表联合索引:
1、多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。
2、多表联合的索引的sql语法,一个user表有4个字段 id name age sex,分别给name age sex建立三个单独的索引,此时建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)这个新建立的索引跟前面那三个是独立的。就是说又新建立了空间存储这个新索引。
3、索引的维护主要包括定期清理数据碎片。