mysql怎么设置优化性 mysql如何优化性能

mysql优化方法有哪些

1、建立索引

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2、将临时文件放内存

3、将数据库放内存（变态级）

4、优化程序（最有效的）

如果不会，你可以找护卫神，他们擅长这个。

1、insert效率是很有必要的。

1. 一条SQL语句插入多条数据。

常用的插入语句如：

INSERTINTO`insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERTINTO`insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERTINTO`insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。

这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。

2. 在事务中进行插入处理。把插入修改成：

START TRANSACTION;

INSERTINTO`insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERTINTO`insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

...

COMMIT;

使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。

从测试结果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，这个一个很客观的数字。

注意事项：

1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M。

2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会日志会使用磁盘数据，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。

我列举几个我熟悉的，

1，存储引擎，根据应用选择合适的引擎

2，索引

----这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解

3，sql语句优化，查询条件的选择之类

4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制

5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用

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